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黄河三角洲是中国唯一一块保存最完整、最典型、最年轻的湿地生态系统,由于其地理位置优越、自然资源丰富等特点,在国际上备受关注。该文在已有资料分析、现场地质调查、遥感数据分析的基础上,构建了黄河三角洲湿地资源地质环境评价指标体系,采用定量与定性相结合的方法,将黄河三角洲湿地地质环境质量分为5个等级(优、良、一般、较差和差),研究结果表明,该地区19个县(市、区)中湿地地质环境资源质量为良的有8个,质量一般的为11个,总体处于健康-疾病的临界状态。并基于以上研究成果,针对性地提出了黄河三角洲湿地资源保护对策。 相似文献
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Wetlands have been determined as one of the most valuable ecosystems on Earth and are currently being lost at alarming rates. Large-scale monitoring of wetlands is of high importance, but also challenging. The Sentinel-1 and -2 satellite missions for the first time provide radar and optical data at high spatial and temporal detail, and with this a unique opportunity for more accurate wetland mapping from space arises. Recent studies already used Sentinel-1 and -2 data to map specific wetland types or characteristics, but for comprehensive wetland characterisations the potential of the data has not been researched yet. The aim of our research was to study the use of the high-resolution and temporally dense Sentinel-1 and -2 data for wetland mapping in multiple levels of characterisation. The use of the data was assessed by applying Random Forests for multiple classification levels including general wetland delineation, wetland vegetation types and surface water dynamics. The results for the St. Lucia wetlands in South Africa showed that combining Sentinel-1 and -2 led to significantly higher classification accuracies than for using the systems separately. Accuracies were relatively poor for classifications in high-vegetated wetlands, as subcanopy flooding could not be detected with Sentinel-1’s C-band sensors operating in VV/VH mode. When excluding high-vegetated areas, overall accuracies were reached of 88.5% for general wetland delineation, 90.7% for mapping wetland vegetation types and 87.1% for mapping surface water dynamics. Sentinel-2 was particularly of value for general wetland delineation, while Sentinel-1 showed more value for mapping wetland vegetation types. Overlaid maps of all classification levels obtained overall accuracies of 69.1% and 76.4% for classifying ten and seven wetland classes respectively. 相似文献
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重点介绍了盘锦湿地生态系统野外观测站建立的背景、研究定位与研究方向,主要观测场及观测仪器设备,已有基础数据积累和科研任务等。在此基础上,提出了未来盘锦站应在建设目标、人才队伍建设及规范管理方面的重点工作,为将研究站建设成为生态气象监测示范与技术支持基地、研制生态气象业务评估方法与模型的平台、生态气象业务人才培养基地以及作为地球系统科学前沿研究的孵化器,最终成为生态学和资源、环境科学等相关学科的发展提供野外试验和研究平台提供保障。 相似文献
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针对2004年5月26日-2005年10月15日盘锦湿地芦苇生态系统碳通量、感热通量和潜热通量资料进行分析。结果表明:芦苇湿地具有较强的碳汇作用;2005年芦苇湿地固定二氧化碳为13.32 t/hm2,日平均感热通量和潜热通量分别为2 464 kJ/m2和3 880 kJ/m2。2004年和2005年6~9月的日累积值波文比平均值均为0.15。芦苇湿地碳通量、感热通量和潜热通量的日动态呈单峰单谷型变化,极值出现在中午前后,夜间线形平直。芦苇生长季白天通量绝对值远较夜间大,白天碳吸收,夜间碳排放。CO2浓度年平均日变化曲线亦为单谷单峰型,夜间浓度较高且逐渐升高,直到日出前达到峰值;日出后急剧下降,傍晚又开始逐渐增加。芦苇湿地感热通量昼正夜负,潜热通量与林地不同,全天为正。各通量季节变化明显,冬季CO2通量日变化不明显,趋近于零;感热通量总体向上输送,春季数值较大,生长季数值较小;潜热通量冬季最小,接近0,春季开始显著增加,生长季达到最大。 相似文献
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通过对厦门市1989年、1993年、1997年TM遥感影像和2003年ETM+遥感影像的解译分析统计,用单一土地利用动态度、转移矩阵等对1989-2003年厦门市湿地动态变化进行了分析,并进行了主要驱动力分析。结果表明:1989-2003年间,由于经济发展、人口增长以及农业生产比较利益的驱动和农业内部结构调整的影响,水库水塘、养殖、滩涂等湿地类型被非湿地侵占;养殖面积从1989年的4230hm2持续增加到2003年的9768hm2,主要是通过占用非湿地、滩涂、盐田和水库水塘增加的;红树林面积大幅度减少,从1989年的84hm2持续减少到2003年的17hm2,主要是由于养殖、非湿地的侵占以及遭受破坏变为滩涂。 相似文献
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When individual cells of a multiple-cell treatment wetland are hydraulically connected, the wetland has a cell-network structure. The hydraulic performance of treatment wetlands is often characterized using tracer residence time distributions (RTDs) measured between the wetland inlet and outlet, such that the wetland is considered as a single hydraulic unit, regardless of the extent of networking between individual internal cells. This work extends the single hydraulic unit approach to enable the specification of moments and RTD parameters for individual cells, or clusters of cells, within the cell-network based on inert tracer tests with injection only at the network inlet. Hydraulic performance is quantified in terms of hydraulic efficiency and travel time dimensionless variance using both the method of moments and RTD modeling. Cell-network analysis was applied to a case study from the Orlando Easterly Wetland (OEW), demonstrating the improvement in hydraulic performance of individual wetland cells following wetland restoration activities. Furthermore, cell-network analysis indicated that the location of water quality sampling station locations within the cell network can significantly affect the accuracy of pollutant removal effectiveness estimation when the individual sample station RTD does not represent the hydraulic unit RTD. At the OEW, it was determined that historical nutrient removal effectiveness estimation may be underestimated for one area and overestimated for another, and recommendations were provided for sample station locations to minimize future performance estimation errors. 相似文献