陕西省宝鸡市渭滨区地质灾害风险评价

在渭滨区地质灾害详细调查的基础上,通过统计分析确定了各类地质灾害危险性和易损性的主要影响因素,采用模型方法和定性评价方法分别进行了地质灾害的危险性评价和易损性评价,在此基础上进行了地质灾害风险评价。渭滨区地质灾害类型主要为滑坡、崩塌、泥石流3种,共发育地质灾害隐患点123个,其中有16个点直接威胁人民的生命和财产。分别统计了渭滨区各乡镇地质灾害的多少和危害程度,总结了区域内地质灾害的分布特征,分析了地质灾害的形成条件,建立了地质灾害风险评价的指标体系,确定了地质灾害危险性、易损性和风险的判别标准,进行了地质灾害风险性评价与区划。共划分为极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区和极低风险区5个等级。     

关于建设数字郑东新区的构想

郑东新区是一个新规划的城区,在城市建设的同时进行信息化建设将比其它城市具有更大的优势和发展机遇。文章探讨了数字郑东新区的总体框架、空间基础设施、标准体系建设,以及在信息化建设中的重点电子工程。并提出了加强组织体系建设、制订信息化战略、加强信息安全保障、完善融资体系等保障措施。     

城市社区中心空间特征及其影响要素研究——以杭州市西湖区为例

以杭州市西湖区为实证,采用高德地图POI数据,通过DBSCAN聚类识别459个社区中心,从空间布局、组织形式、空间关联3方面入手刻画其空间特征,在此基础上通过Logistic回归判断中心数量、能级的影响因素,研究表明:①社区中心分布呈现空间集聚性和"一区多片"的整体结构,具有圈层分布和道路亲缘性特征.②社区中心存在"强...     

典型黑土地土壤有机质含量空间变化特征研究——以绥化市北林区为例

以20世纪80年代第二次土壤普查时期黑土有机质分析数据为基准,以目前土地质量地球化学调查土壤有机质分析数据为研究对象,利用MapGIS空间分析功能定量研究绥化市北林区黑土地土壤有机质含量的空间变化特征.研究结果显示,近30 a以来研究区土壤有机质含量由41.16×10^-3下降到37.68×10^-3,土壤有机质流失率达8.45%;20世纪80年代研究区土壤有机质含量在35×10^-3～45×10^-3的面积占研究区总面积的73.93%,而目前研究区土壤有机质含量在30×10-3～40×10^-3的面积占研究区总面积的70.24%;研究区82.1%的土地面积土壤中有机质呈现出不同程度的减少,仅有17.9%的土地面积土壤中有机质呈现出增加的趋势;研究区黑土地以轻度和轻微土壤有机质流失程度为主,仅在张维镇和四方台镇中南部、秦家镇中西部以及连岗乡中北部等局部地段土壤有机质流失程度达中度和重度,这为精准施策开展黑土地土壤有机质流失治理提供了科学依据.     

城市边缘区耕地面积变化时空特征及其驱动机制——以北京市顺义区为例

城市边缘区的土地资源紧缺而利用方式多样,土地利用变化既与城市发展有关又和粮食安全密切联系,因此加强城市边缘区的土地利用研究既必要又迫切。利用1990年和2000年TM影像获取的土地利用数据、 1991~2002年社会经济统计数据,借助GIS空间分析方法以及数理统计方法,系统探讨了北京市顺义区耕地流失的时空格局特征及其驱动机制。结果显示,1990~2000年顺义区流失耕地的57%转为建设用地,43 %转为生态用地。农用地中粮食作物的种植面积大幅减少,菜地和果园面积快速增加。工业发展是耕地流失的第一驱动力;人口城市化、房地产发展等加速耕地流失。     

城市边缘区建设用地扩张空间特征及影响因素定量研究——以南京市江宁区为例

城市边缘地区内部建设用地扩张空间特征及影响因素研究是当前城市用地空间扩展研究的薄弱环节.以南京市江宁区为例,构造城市扩张综合指数(UICI)反映城市边缘区内部建设用地扩张的空间差异,并按计算结果将各镇(街道)城市用地扩张归纳为剧变型、快变型、缓变型及相对稳定型4种类型.在建立城市用地扩张影响因素因子体系的基础上,运用主成分分析与通径分析相结合的方法,得出以下结论:推动城市边缘区建设用地扩张的因素中科技水平是决定因素,经济水平、人口状况间接影响大于直接影响;主城关联因素不可忽略.     

Comparison of TRMM and water district rain rates over New Mexico

This paper compares monthly and seasonal rain rates derived from the Version 5 (V5) and Version 6 (V6) TRMM Precipitation Radar (TPR, TSDIS reference 2A25), TRMM Microwave Imager (TMI, 2A12), TRMM Combined Instrument (TCI, 2B31), TRMM calibrated IR rain estimates (3B42) and TRMM merged gauge and satellite analysis (3B43) algorithms over New Mexico (NM) with rain gauge analyses provided by the New Mexico water districts (WD). The average rain rates over the NM region for 1998–2002 are 0.91mmd?1 for WD and 0.75, 1.38, 1.49, 1.27, and 1.07mmd?1 for V5 3B43, 3B42, TMI, PR and TCA; and 0.74, 1.38, 0.87 and 0.97 mm d?1 for V6 3B43, TMI, TPR and TCA, respectively. Comparison of V5 3B43 with WD rain rates and the daily TRMM mission index (TPR and TMI) suggests that the low bias of V5 3B43 for the wet months (summer to early fall) may be due to the non-inclusion of some rain events in the operational gauge analyses that are used in the production of V5 3B43. Correlation analyses show that the WD rain rates vary in phase, with higher correlation between neighboring WDs. High temporal correlations (>0.8) exist between WD and the combined algorithms (3B42, 3B43 and TCA for both V5 and V6) while satellite instrument algorithms (PR, TMI and TCI) are correlated best among themselves at the monthly scale. Paired t-tests of the monthly time series show that V5 3B42 and TMI are statistically different from the WD rain rates while no significant difference exists between WD and the other products. The agreements between the TRMM satellite and WD gauge estimates are best for the spring and fall and worst for winter and summer. The reduction in V6 TMI (?7.4%) and TPR (?31%) rain rates (compared to V5) results in better agreement between WD estimates and TMI in winter and TPR during summer.     

重庆地区年可利用降水资源的变化分析

利用重庆地区34站月平均气温及降水资料,在陆面蒸发经验模型基础上计算了可利用降水资源,采用EOF方法分析了主要分布型,并讨论了其变化规律,最后利用MGF-BP神经网络多步预测模型对重庆地区未来10 a（2006—2015年）可利用降水资源进行了预估。结果表明,重庆年可利用降水资源大体分为4种分布类型,即全区域分布型、东西分布型、南北分布型和中部型,其中全区域型是重庆年可利用降水资源最主要的分布型,各分布型具有较显著的年代际变化特征;当年气温偏高、降水量偏少时,年可利用降水资源可能偏少,而当年气温偏低,降水量偏多时,年可利用降水资源可能偏多;初步预测表明,2006—2011年,重庆地区年可利用降水资源总体偏少,而2012—2015年则可能偏多。     

深圳市龙华新区PM2．5质量浓度分布特征及来源分析

通过对龙华新区2个监测站点2012年的PM2．5监测数据进行分析,得出新区PM2．5年均质量浓度值为0．043mg／m^3,全年总超标天数为30d,超标率为8．2％。PM2．5污染具有明显的季节性特征,干季污染严重,雨季则较轻。新区常年盛行偏北风,处于东莞、惠州等污染严重区域的下风向,且风速偏小,是新区PM2．5来源及质量浓度升高的重要原因之一。同时,利用大气环境影响评价系统的AERMOD模型对新区PM2,污染质量浓度分布进行模拟,结果显示新区PM2．5主要来自本地污染源,贡献率为51．2％,外地污染源贡献率为48．8％。其中,PM2．5污染主要受机动车尾气和道路扬尘影响,贡献率为32．0％,其次是施工项目和裸露土地影响,贡献率为18．2％,工业污染源影响非常小。     

黑河中游甘州区居民文化类型及其对自然环境的认知

人的行为受文化价值观影响, 辨明居民不同文化类型及影响因素, 探讨不同文化类型居民的自然环境认知特征, 无疑是人地系统中人文因素作用研究的基础性问题.综述了文化人类学中格-群文化理论及其在不同领域的广泛应用; 开发调查问卷并对甘州区进行了实证调查, 初步判定了15个乡镇居民不同文化类型的比例, 分析了年龄、 教育程度、 收入等因素对文化类型的影响, 验证了甘州区各文化类型居民对自然环境认知的特征与理论分析的相符程度.结果表明: 在三类判定准则下, 甘州区居民文化类型有效判定比例分别为总调查样本的30.94%, 30.39%及54.70%, 各种文化类型比例由高到低分别为宿命论者、 等级主义者、 个人主义者与平均主义者.年龄等居民个体特征因素对文化类型的影响符合理论假设, 可初步解释居民不同文化类型的形成.实际调查获得的不同文化类型居民对自然环境的认知特征及偏好, 符合格-群文化理论对各文化类型居民的理论分析假设, 这验证了格-群文化理论在西北干旱区内陆河流域的适用与有效性.在此基础上探讨了关注居民文化类型差异对自然资源管理政策制定和实施的借鉴意义.