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区域土地利用变化驱动力研究前景展望 总被引:29,自引:0,他引:29
区域土地利用变化驱动力研究旨在从典型区域角度揭示土地利用变化背后的真正动因及其作用机理,进而动态模拟、预测区域土地利用变化过程。土地利用系统的自组织性及其内驱动因子作用的复杂性,决定了其研究必须与某一特定区域相联系,以便确定合适的可定量指标来体现外生驱动因子的驱动效果。系统地识别土地利用系统在不同控制状态下的驱动因子及其多种时空尺度效应,建立具有综合模拟的区域土地利用变化动态模型,能减少土地利用系统通常受临界值域和突变所左右的局面。区域土地利用变化驱动因子识别、区域土地利用变化驱动机制分析、区域土地利用变化驱动过程模拟等的研究现状表明,为更好地理解区域土地利用变化的机制和原因,测度现有及未来土地利用变化的速率、过程和地点,支持政府相关决策的制定与实施,促使区域土地利用变化向有利于人类的方向发展,区域土地利用变化驱动力分析应优先考虑以下研究领域:①驱动力因子识别及其作用效应的尺度依赖性;②驱动力因子的贡献量化及其在具体区域的非均一分布;③驱动力因子作用过程的自然反馈机制模型化。
[HT5H]关〓键〓词:[HT5K] 相似文献
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生活垃圾卫生填埋地质环境(LFGE)效应的系统分析方法研究——以上海浦东新区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
陈岳 《地质灾害与环境保护》1999,(Z1)
在系统分析总结国内外本领域的研究发展现状的基础上,以上海浦东新区城市生活垃圾卫生填埋处理为研究背景,首次提出LFGE效应系统分析方法的完整理论和应用体系,体系主要包括:LFGE效应的主控因素特征分析;在垃圾淋滤试验、有关土的工程性能试验和反映运移转化特征的土柱试验基础上的作用机制研究;具单元、组合、整体模拟及压实效应模拟功能的模拟计算研究;在不确定性条件存在下,随机模拟研究和以贝叶斯决策分析理论为基础的LFGE效应决策分析技术经济转换研究 相似文献
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基于改进层次分析法的干旱扬水灌区水土环境变迁响应评估 总被引:1,自引:0,他引:1
受大量的外调水资源和人工灌溉的影响,干旱扬水灌区的水土环境变迁过程具有独特性,其对区域环境要素的响应是长期、潜在而缓慢的,该过程可通过科学的评估与分析描述其发展的趋势。评价过程是否合理,评价结果是否准确是灌区可持续发展的关键。通过应用改进的层次分析法,对干旱扬水灌区水土环境变迁响应进行了评价。结果表明:干旱扬水灌区水土环境变迁响应因子都属于"微敏感"因子;地表水对水土环境的变迁响应相对较为强烈,其次为地下水、区域气候,而土地利用最为迟缓; 18个响应因子中最为敏感的是灌区提水量及灌溉用水量,次之为地下水水位及回归水水质。该评价模型的评价结果与当前灌区水土环境变化现状相吻合,验证了改进层次分析法在干旱扬水灌区水土环境变迁响应评价中的有效性和可操作性,可为灌区的建设和管理提供科学合理的参考依据。 相似文献
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As a mega-city constrained by resources and the environment, Beijing has developed a leading service sector, and it is necessary to evaluate the service sector circular economy in this major global city. Here, we establish an indicator system including internal subsystem (economic production, resources consumption, waste emissions, and waste recycling), external subsystem (industry correlation) and mutualistic subsystem (society development), and use AHP modeling to evaluate the period from 2000 to 2013. We found that the development of the service sector circular economy in Beijing experienced an increase from 2000 to 2008, then a decrease from 2009 to 2013. This change mainly resulted from the decrease in Beijing’s GDP following the international financial crisis in 2008. The internal subsystem greatly influences the service sector circular economy:synthetic weight of economic production, resource consumption, waste emissions and waste recycling was 0.367,0.136,0.136 and 0.075, respectively. Within the external subsystem, industrial correlation has a weak connection with Beijing’s service sector circular economy with asynthetic weight of 0.143, this result illustrates that the development of the service sector circular economy has an intimate relationship with other cities or provinces around Beijing, such as Tianjin and Hebei. As are presentative of the mutualistic subsystem, society development has a positive nexus with the service sector circular economy with asynthetic weight of 0.143, proving that the development of the service sector circular economy can improve the service sector employment ratio in Beijing. We conclude with some suggestions on how to develop the service sector circular economy in Beijing. 相似文献
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