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21.
南京市居民网络购物行为特征——以书籍和衣服为例 总被引:4,自引:2,他引:2
随着信息通讯技术(ICT)的飞速发展,网络购物日益成为当今社会经济生活的重要组成部分,深刻影响了居民的购物消费行为和传统零售业的发展。不同国家、不同人群、不同商品类型的居民购物行为具有一定差异。本文在问卷调查的基础上,分析南京市居民网络购物行为特征,并区分不同商品类型的居民网购行为特征差异,对理解网络购物和实体购物相互作用关系及网购对于交通出行和城市零售业空间的影响具有重要意义。结果表明:居民网络购物行为是一个复杂的过程,不同类型商品、不同频率网购人群在社会经济属性、空间特征、网络使用及购物习惯、购物态度上有明显差异,其中不同频率网购衣服的人群在特征上的差异更为显著,体验型商品对网络购物这一新型购物方式的响应更为强烈。 相似文献
22.
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改革开放10几年来,尤其是向市场经济过度的今天,郑州七大商场崛起,为了在商战中赢得顾客。在改善购物环境中纷纷大兴土木。如今的商场,大厅宽敞明亮,货架新颖别致,摆放注重艺术。商品接近顾客。人们逛商场就像走进琳琅满目、珠光宝气的宫殿。 相似文献
24.
1990年代以来国外商业地理研究进展 总被引:9,自引:0,他引:9
本文在翻阅大量文献资料的基础上,分析了1990年代以来国外商业地理研究进展,总结出国外商业地理研究的9个主要研究方向,以期对中国的商业地理学研究和商业发展有所借鉴。 相似文献
25.
广州市中产阶层外出购物行为的时空特征及决策因素 总被引:1,自引:0,他引:1
基于广州市中产阶层活动日志问卷调查,借鉴社会分层、行为地理学和时间地理学等理论方法,采用ArcGIS空间分析和多元Logit模型对中产阶层外出购物行为的时空特征与决策因素进行分析。结果表明:中产阶层外出购物行为呈现多样化时空特征。工作日购物时间双峰陡峭,休息日双峰平缓;工作日购物空间范围比休息日小,工作日购物活动集中在晚间近圈层(0~1 km),休息日集中在白天中圈层(1~5 km)。无论工作日还是休息日,商业设施密度是影响中产阶层外出购物行为时空决策的主要因素,工作日性别因素影响较大,休息日出行方式因素作用显著。中产阶层购物时间节奏与一般居民相差不大,但空间距离较远,其时空决策受商业设施密度影响程度更高。 相似文献
26.
中国县域网络购物空间格局及其影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
基于阿里巴巴县域网络购物数据,分析中国1915个县域的网购格局,并利用地理探测器探讨其影响因素。结果表明:① 县域网购格局整体上以江浙为核心、从东部沿海向内陆扩散,但存在由东部沿海向华北地区延伸的高值条带及内陆散落状的高值区,低值集聚区主要在西南、东北地区。② 县域网购水平的核心影响因素是网商水平、城镇化水平、居民收入,二级影响因素是教育水平、信息化水平、物流发达程度,其他因素的影响较小。③ 不同地区县域网购水平的主要影响因素存在较大差异。除城镇化和受教育水平是所有县域的主要影响因素外,中部地区县域还受收入水平、信息化的影响,西部地区县域还受物流发达程度、经济水平、零售水平的影响,东部地区县域还受网商水平的影响。 相似文献
27.
C2C服装店铺信用等级的规模分布及其影响因素——以江浙沪地区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
通过搜集与计算得到江浙沪地区各城市淘宝男装、女装、童装及服装店铺整体的信用等级,同时借助集中程度分析、位序—规模法则及回归分析,探讨了该地区淘宝服装店铺信用等级的规模分布特征及其影响因素.结果 表明:1)除童装外,江浙沪地区淘宝服装店铺整体及男装、女装店铺,其信用等级的位序—规模分布满足齐夫法则;2)江浙沪地区淘宝服装店铺信用等级的空间分布形态满足对数正态分布模式;3)淘宝服装店铺信用等级的无标度区涵盖了江浙沪地区绝大部分城市,其规模分布结构相对优化;4)淘宝服装店铺的信用等级受信息化水平、物流指数、基础规模实力、文化教育水平、经济发展水平和区位优势度等因素的综合影响,但当地服装产业的工业集中度未能影响淘宝服装店铺的信用等级. 相似文献
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当今世界面临金融危机,当市场这只"无形之手"在给企业不断制造"冷空气"的同时,被誉为"江南外贸第一镇"的祝塘镇党委、政府也积极发挥"有形之手"的威力,在全镇530多家针织服装企业中加大导向力度,加快转变经济增长方式,从而保证祝塘在经济危机中坚定前行。 相似文献
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