高山冰川区大降水带的成因探讨

在中纬度高亚洲的高山冰川带,由于下垫面的温度场和湿度场与周围环境的差异,形成冷岛和高湿中心.其结果造成水平湍流加强,并影响内部场的湍流加剧,使冰川区成为湿岛和局地对流加强,形成多降水过程,增加降水量.当过境气流通过时,冰川区形成阻岛,气流活动加强,产生降水天气.这种作用使高山冰川带成为高降水带,并且山地越高,冰川面积越大,对于气流影响越强烈.其结果形成青藏高原外围区冰川分布广,降水量大,而内部降水少的格局.大降水带的成因主要归于冷下垫面和高湿度场的作用.     

顾及大气误差和相位解缠误差的LiCSBAS方法对高山峡谷地区地质灾害的探测

针对目前时序分析数据预处理耗时量大及高山峡谷地区单轨道探测地质灾害存在的弊端,本文以东川小江沿线高山峡谷地区为研究对象,利用时序LiCSBAS方法和联合二维形变分解对高山峡谷地区地质灾害进行探测,探究利用LiCSAR和GACOS产品解决处理时间过长、控制大气延迟、相位解缠误差在实际应用中的效果。试验结果表明：(1)利用LiCSAR和GACOS产品能大大加快数据处理效率和降低大气延迟对形变结果的影响;(2)环闭合相位能够有效识别出均方根值大于定义阈值的有问题的环路;(3)联合升降轨获取一维视线向形变并进行二维分解,得到垂直向和东西向的形变,综合各形变信息,引入高分辨率光学影像,共探测出6处地质灾害区。通过试验验证了本文方法在高山峡谷地区地质灾害探测结果的准确性及优势,为政府部门监测及探测高山峡谷地区地质灾害的发生提供了一种有效、快速的探测手段。     

青藏高原不同类型草地生态系统下土壤可培养细菌数量及多样性分布特征研究

以青藏高原北麓河不同类型草地生态系统下土壤为研究对象,研究了可培养细菌数量和多样性的季节性变化.结果显示研究区域可培养细菌数量为0.4×107～4.6×107 CFU.g-1,不同类型草地生态系统下可培养细菌具有明显的季节差异：高寒沼泽草甸和高寒沙化草原生态系统下土壤细菌在5月生物量最高,而高寒草甸生态系统下在7月有最...     

伊川高山煤矿区地质环境问题及治理措施

简述高山矿区的地质特征、水文地质及工程地质特征,指出目前该矿区产生的主要地质环境问题表现为煤矿开采引起地面塌陷和地裂缝、地下水水位下降及煤矸石不合理堆放而造成的土壤、水质污染等.笔者认为,矿山环境保护法律不健全、地方矿政管理格局混乱、群众缺乏环保忧患意识是导致以上地质环境问题的主要因素.作者结合当地实际情况,提出了一些...     

新疆旅游感受大的魅力

天山南北好风光,水草丰美牛羊壮.大自然鬼斧神工,塑造出新疆维吾尔自治区大戈壁、大沙漠、大森林、大草原、大山脉、大盆地、大冰峰等大手笔的自然风光.那峰峦重叠、古木参天的高山峻岭,那水草丰茂、广袤壮丽的草原平川,那沟渠纵横、土壤肥沃的盆地绿洲,构成新疆自然风光博大恢宏、雄浑壮阔、苍劲豪放的气势.丝绸之路带来的东方文化和西方文明与本土文化撞击交融形成了独特的西域文化,为新疆留下了丰厚的人文景观.新疆这片神奇、迷人的土地，是观光览胜、文化考察、民俗旅游的理想乐园。那绰约多姿的高山湖泊天池，“火洲”生命之泉坎儿井，朦胧神秘的“月光湖”，充满奥秘的喀那斯湖；那举世闻名的楼兰古城、柏孜克里克千佛洞壁画奇观、喀什艾提尕尔清真寺……使人处处感受这块土地的神奇和瑰丽。新疆民族风情浓郁，从西域明珠乌鲁木齐到民风古朴的喀什，从魅力迷人的伊犁到荟萃西域珍奇的和田，维吾尔、汉、哈萨克、回、柯尔克孜、蒙古、俄罗斯、锡伯、塔吉克、乌孜别克、塔塔尔等各兄弟民族独具特色的民俗文化和多姿多彩的民俗民情吸引着中外游人。维吾尔族“敬茶”礼节、不抓不香的“抓饭”，哈萨克奇特的婚俗，塔吉克族“高山骑士”的衣着风度，塔塔尔族先“嫁”后“娶”的婚俗……构成了五光十色的新疆民俗风情画。     

WCS在西部

在中国的西部，仍旧留存着世界上为数不多的无人区和完整的高山生态系统．在这里．生活着众多特有而濒危的野生动物，例如藏羚羊、盘羊、北山羊、岩羊、野牦牛、藏野驴、藏原羚、白唇鹿、雪豹、藏狐和猞猁等。[编者按]     

2005~2015年青藏高原多年冻土稳定性制图

连续性分类系统的适用性与数据匮乏是过去青藏高原多年冻土制图的两个主要问题.文章基于高海拔多年冻土稳定性分类体系,在模型对比基础上,利用支持向量回归模型集合模拟了划分多年冻土稳定性的年平均地温,生产了空间分辨率为1km的青藏高原多年冻土稳定性分布图.制图中使用了青藏高原2005~2015年间共237个钻孔年平均地温(年变化深度处温度)观测数据,利用统计学习方法融合了地面观测与遥感冻结指数、融化指数、积雪日数、叶面积指数、土壤容重、高程和高质量的土壤水分再分析资料.该图显示,青藏高原多年冻土面积约115.02(105.47~129.59)×10⁴km²,其中,极稳定型(?0.5℃)多年冻土面积分别为0.86×10⁴、9.62×10⁴、38.45×10⁴、42.29×10⁴和23.80×10⁴km²,分别占青藏高原多年冻土的0.75%、8.36%、33.43%、36.77%和20.69%.以模拟的多年冻土稳定性分布图为基础,定义了划分多年冻土稳定型的遥感年平均地表温度和冻结数标准,这两个标准对于多年冻土稳定型的划分结果一致性分别达到69.6%和75.3%,对于多年冻土范围划分的一致性分别达到了90.1%和91.8%.     

高山地区多源地面高程数据误差分析

地面高程数据作为诸多科研领域都需要的一种数据源,其重要性不言而喻,但就目前国内外能够免费获取到的数字高程数据来说,在数据误差方面仍存在很大不足,特别是在高山地区,误差更为明显。以中国1∶50 000比例尺DEM为参考数据,结合坡度,坡向,剖面,地形起伏度等地学因子,对目前国内外常用的3种数字高程模型(SRTM,ASTER GDEM,ICESatGLAS14)在高山地区的误差情况进行较为详细地对比分析。结果表明:坡度和地形起伏度对于3种高程数据的精度都有不同程度的影响,其中,SRTM数据受到影响最为严重,ASTER的绝对精度较差,但在地形起伏较大区域,其精度要高于SRTM,ICESat GLAS14整体情况表现良好。     

Livestock-carrying capacity and overgrazing status of alpine grassland in the Three-RiverHeadwaters region,China简

The Three-River Headwaters region in China is an ecological barrier providing en- vironmental protection and regional sustainable development for the mid-stream and down- stream areas, which also plays an important role in animal husbandry in China. This study estimated the grassland yield in the Three-River Headwaters region based on MODIS NPP data, and calculated the proper livestock-carrying capacity of the grassland. We analyzed the overgrazing number and its spatial distribution characteristics through data comparison be- tween actual and proper livestock-carrying capacity. The results showed the following： （1） total grassland yield （hay） in the Three-River Headwaters region was 10.96 million tons in 2010 with an average grassland yield of 465.70 kg/hm2 （the spatial distribution presents a decreasing trend from the east and southeast to the west and northwest in turn）; （2） the proper livestock-carrying capacity in the Three-River Headwaters region is 12.19 million sheep units （hereafter described as ＂SU＂）, and the average stocking capacity is 51.27 SU [the proper carrying capacity is above 100 SU/km2 in the eastern counties, 60 SU/km2 in the cen- tral counties （except Madoi County）, and 30 SU/km2 in the western counties]; and （3） total overgrazing number was 6.52 million SU in the Three-River Headwaters region in 2010, with an average overgrazing ratio of 67.88% and an average overgrazing number of 27.43 SU/km2 A higher overgrazing ratio occurred in Tongde, Xinghai, Yushu, Henan and Z~kog. There was no overgrazing in Zhiduo, Tanggula Township and Darlag, Qumerleb and Madoi. The re- mainder of the counties had varying degrees of overgrazing.