正电子断层扫描仪与PET图像重建概述

概述了PET（Positron emission tomography，正电子断层扫描仪）及其图像重建的基本原理、方法与临床使用，介绍了常用的图像重建FBP（滤波反投影，Filtered Back-Projection)算法和OSEM（有序子集最大似然法，Ordered Subset Expectation Maximization)算法，描述了如何通过PET的临床协议中的参数选择以得到满意的重建效果。此外，对PET的准三维重建也做了一些简介。     

高速水动力强噪声下的特殊滤波技术

高速水动力强噪声下的特殊滤波技术黄济，黄述平（湖南邵了水文水资源勘测局）用超声波测河水流速，在低速时，用一般文献中所介绍的间接判真技术是完全可行的。但在高速水动力强噪声情况下，这一方法都先后遭到了失败。笔者通过不断探索，对其进行分析，提出了解决问题的...     

井间地震串联滤波波场分离方法

本文根据井间地震波场响应以及多种波场分离方法的性能，采用基于Ｋ－Ｌ变换的特征向量滤波与中值滤波相结合的串联滤波方法分离井间地震观测到的上、下行反射波。数值计算结果表明：在波场分离过程中，由于同时综合考虑了地震波能量主分量分布以及反射波同相轴时差两个参数，使得分离效果明显、处理更为简便，具有滤波特征矢量的选取条件更为宽松、无需精确确定拉平轴的时间等特点。     

海底地震观测系统

基于OHP计划研制了几种类型的海底地震观测系统。本文将介绍这些观测系统，研制的关键是使这个宽频带系统能够长期使用，并且轻便、稳定和耐用。     

基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波

遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声 ,为提高图像质量人们对其进行滤波。常规的滤波方式完全基于图像空间域 ,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊 ;或者正相反 ,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙。该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息 ,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑 ,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存、在光滑的同时尽量保持原有的数值特征     

用MATLAB对倾斜观测资料进行预处理

用MATLAB语言分析了龙岩地震台地倾斜垂直摆数字观测仪NS向观测数据的频率成分,然后分别调用完全的设计函数butter、cheby1、cheby2,设计了低通、带通、高通滤波程序,对龙岩台地倾斜垂直摆数字观测仪NS向观测数据进行了滤波,得到了相关频率的滤波曲线图。本文只对观测数据进行一个月的数据处理,若将一年或几年的观测数据进行滤波处理,并进一步进行波形分析或处理,也许能找出某些与地震有关的信息,为地震分析预报提供服务。     

强跟踪抗差自适应滤波算法及其在无人机导航定位中的应用

针对Sage-Husa自适应滤波算法在无人机导航定位应用中存在滤波发散和定位精度低的问题,本文提出一种强跟踪抗差自适应滤波算法.该算法在Sage-Husa自适应滤波算法基础上,引入强跟踪技术,通过自适应渐消因子降低历史数据对当前滤波的影响,从而抑制滤波发散,增强算法的稳健性;结合量测噪声和系统噪声进行实时估计,并且在估...     

OpendTect软件倾角控制模块在地震解释中的应用

OpendTect软件是集地震数据处理、解释和三维可视化于一体的新一代地震资料解释系统,其基础系统平台是完全开放的,可供其他研究机构在平台基础上开发相应的模块^[1]。该解释系统除具备一般解释软件所具有的普遍功能如地震资料属性提取、层位追踪外^[2],基于倾角控制（dip-steering）的中值倾角滤波（media-dip-steering filter）是其优于其他地震解释软件的主要特色之一^[3],经实例验证中值滤波后可以显著提高地震剖面质量,在此基础上做层位追踪或属性提取可以提升确信度。结合应用实例介绍这一核心模块,并交流使用心得。     

一种基于H∞滤波的磁力仪惯导系统的误差校正

在水下得到精准方位角是深海近海底三分量磁力仪需要解决的关键技术之一,利用常规的Kalman滤波器得到的捷联式惯性导航系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)初始对准精度较低,文中提出在近海底三分量磁力仪的方位角中,将H∞滤波器应用于初始对准的误差校正。仿真结果表明,用H∞滤波器代替卡尔曼滤波器对SINS的状态变量进行估计,能有效提高系统的精度,对于克服随机信号的干扰具有良好效果。     

基于多波束前视声呐的水下静态目标的探测识别技术

基于声呐的水下目标检测是具有重要意义的研究课题.由于声呐图像质量差、对比度低、边缘模糊等,基于特征提取的识别方法在精度和速度上无法满足现有要求.鉴于此,将基于卷积神经网络的YOLOv3引入声呐图像的目标识别任务中,首先通过动态亮度分配和中值滤波对图像进行预处理建立数据集,然后对YOLOv3模型进行训练和测试,最后根据静...