我院气象台2000—2002年短期气候预测业务工作进展

我国是世界气候异常脆弱区域之一，大范围的旱涝或低温等气候灾害对国民经济特别是农业和水利资源影响极其严重。因此，尽可能早地、准确地预测气候灾害的发生及其影响程度对于国民经济建设具有重大经济效益和社会效益。经过几十年的研究，现在对于季尺度的气候变化的物理成因极其预测取得了较大进展，并且在业务预报方面也取得了一定的成效。南京气象学院气象台(以下简称我院气象台)是参与制作全国汛期气候趋势预测的8大单位之一，十分重视长期天气预报理论及预测方法的研究，积极开展了短期气候预测业务工作。现将我院近三年来汛期降水趋势预测工作总结如下。     

森林火险气候预测业务系统

利用逐日资料计算林火气象指数,确定了重点防火期内林火气候预测指标，并以此为基础初步建立了重点林区森林火险气候预测业务系统。     

赣州地区甘蔗主要虫害气象预测模式

本文就甘蔗主要虫害二点螟发生期及发生程度与气象因子的关系进行了研究，并在此基础上建立了气象预测模式，投入使用取得了较好的效果。     

洪涝灾害灾情分析和评估的遥感方法研究

探讨了基于遥感和地理信息系统手段进行洪涝灾害灾情分析和损失估计的途径，研究了利用这为后一定时期内的遥感影像再现淹没状况的方法。     

利用国内生产总值和人口数据进行地震灾害损失预测评估

传统的地震灾害损失评估方法需要建立详细的社会财富分类系统，并据此收集数据资料．但在许多地区由于多种复杂因素的存在而使得收集资料十分困难，难以在震前进行科学的震灾预测，且对突然发生的灾难性地震事件常常难以作出快速定量的地震灾害损失估计，从而影响了震灾防御的部署和救灾的快速反应能力．因此，本文提出了利用宏观经济指标(GDP)和人口分布资料进行地震灾害损失预测评估的简便方法，并对收集到的1980～1995年间全球震灾资料进行了分析，从而提出了一种初步的地震灾害损失与地震烈度和社会财富间的非线性关系式．应用所提出的方法进行了几个设定地震的分析研究，初步分析结果表明该简便震灾评估方法的有效性、合理性和可行性．      

统计评估地震预报方法的困难

地震预报并非掷骰子的游戏，需要处理的是真实的物理现象，因此预报方法的定义通常包含一些不确定因素。这是通常的评介，并不限于当前争论所关心的ＶＡＮ方法，评估这一方法正确性的各种企图得到不同结论并不使人感到意外。     

对H.Utada“统计评估地震预报方法的困难”一文的答复

Utada 的一些意见(1996)和 Varotsos 等(1996a)讨论的观点是一致的。简单的例子表明 Mulargia 和 Gasperini(1992)的主要结论(即 VAN 预报可归于偶然”)并非由于 VAN 方法的“含混不清”,而是由于他们计算中明显的错误。这些错误也导致了 Varotsos 等(1996a)的附录中所揭示的反论。在纠正了他们的一些错误后,这一反论[即如果我们应用 Mulargia 和 Gasperini(1992)的方法,那么可以得到结论:理想完善的地震预报方法(IPEPM)的结果也可归于偶然]也就不用再提了。     

忻州市房屋建筑地震损失与人员伤亡预测

在对忻州市现有房屋建筑进行调查研究的基础上，对房屋建筑按结构进行了分类，并对各类房屋进行了抗震分析，进而建立了相应的易损性矩阵，最终结果得到以小区为单元遭遇不同强度地震作用的地震损失和人员伤亡，以及50年地震期望损失。     

水库地震主震发生时间的预测

水利工程对水库地震的抗震设防要求事先对水为地震进行预测。预测内容包括蓄水后诱发地震的危险性（可能性、）最大震级、最大震的地占紧及不库地震对场址地震动参数的影响。除主震时间的预测外，本文第一作者都曾提出过初步的预测方法。本文认为，水库地震前震波速比异常、非线性灰色模型以及前震系列回归等方法，是预测主震时间的有前途的方法。