中国房地产金融存在四大问题

央行调查显示：我国房地产金融存在四大问题 近六年来，虽然我国房地产投资额年平均增长率达到20％以上，房地产销售额也以每年超出27％的速度增长，但中国人民银行研究局课题组调查显示，我国房地产金融仍存在四大问题。     

浅谈土地评估师执业风险的管理与防范

随着土地评估业的发展，土地评估师执业风险对行业的影响日益引起业内人士的关注，如何正确认识，控制执业风险，推动土地评估业的发展，已成为大家共同面临的十分重要的问题。目前，绝大部分土地评估机构已按国家有关政策规定完成了脱钩改制工作，并按照市场经济规律的要求逐步建立起相应的管理和运行机制，一个完全“独立、客观、公正”的土地鉴证机构将在社会主义市场经济中发展壮大。     

浅议国土资源廉政文化建设的探索与实践

国土资源是国民经济的基础,关系到经济社会的发展,群众的切身利益。国土资源部门掌握着资源分配的大权,是代表政府管理土地、矿产资源的重要职能部门。随着我国市场经济持续高速增长,本世纪来社会对土地、矿产资源的需求日益增长,国土资源部门成为社会关注的焦点和矛盾的集中点,是违法违纪案件易发多发领域,处在风口浪尖上风险较高的职业岗位。国土资源部门如何进一步加强党风廉政建设,积极化解岗位风险,预防职务犯罪,确保岗位安全,已成为当前迫切解决的一个重要问题。笔者认为国土资源廉政文化建设是依法行政的基础,是勤政廉洁的基石,是岗位风险防范的有效途径。     

国土资源部:完善矿业权管理促进整装勘查

为进一步深化矿业权分类管理,优化矿产资源勘查开采布局,落实地质找矿新机制,保障找矿突破战略行动顺利实施,国土资源部近日发出《关于进一步完善矿业权管理促进整装勘查的通知》。     

亚洲典型区域暴雨洪灾风险评价研究

基于洪灾风险基本原理,从暴雨致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体易损性出发,以亚洲东南沿海区域为示范研究区,综合考虑降水、地形、土地利用、植被、河网密度、人口、经济等主要指标,利用定性及定量综合分析方法,对亚洲洪灾进行风险综合评价研究。首先利用地理信息系统的数据处理功能,对相关指标进行归一化数据处理,得到标准化的多源栅格数据;然后基于层次分析法确定各相关指标影响因子权重,构建洪灾综合风险评估模型,最后利用GIS的地图代数功能,得出亚洲典型地区洪灾综合风险等级评价图。结果表明,暴雨洪灾等级高值区主要分布在中国东南部、中国东北部分地区及沿海一带,紧邻孟加拉的印度东部,孟加拉东部及缅甸的东北部地区;中等、较高风险区域主要分布在日本、韩国以及印度北部及西南大部分地区,菲律宾的吕宋岛地区;而在中国西北部大部分地区为中低风险区。     

洪灾风险评价与区划研究进展

洪灾风险评价是洪灾风险管理的首要步骤。洪灾风险区划是在洪灾风险评价基础上的宏 观分区, 有助于更清晰的把握洪灾风险的空间格局与内在规律。文章首先对洪灾风险相关概念进 行了阐述, 试图达到理清和规范的目的。然后对洪灾风险评价常用方法和洪灾风险区划研究进行 了评述。目前主要的洪灾风险评价方法有地貌学方法、水文水力学模型与系统仿真模拟方法、基 于历史灾情数据的方法、基于水灾史料和古洪水调查的方法、遥感与GIS 方法、基于洪灾形成机 制的系统分析方法等。最后对洪灾风险评价与洪灾风险区划研究进行了小结, 并指出了未来在洪 灾风险评价与区划的数据基础、洪灾风险评价的时空尺度、洪灾风险区划的理论与方法、洪灾风 险评价与区划的技术手段等方面的可能发展前景。     

基于GIS的广东省香蕉寒害风险区划

根据广东省86个气象观测站1980—2013年逐日气温资料,采用日最低气温≤5.0℃的有害积寒作为区划指标,通过GIS技术和逐步回归分析,建立了基于地理信息的有害积寒小网格空间推算模型,对广东省香蕉寒害风险进行了区域划分。结果表明,香蕉寒害高风险区主要分布在粤北的韶关、清远北部以及海拔较高的山区;中等风险区主要分布在粤北韶关、清远、河源、梅州的南部地区,以及中南部的云浮、肇庆、佛山、广州、惠州等地;低风险区主要分布在沿海地区,包括潮州、汕头、揭阳、汕尾、深圳、东莞、中山、珠海、江门、阳江、茂名和湛江等。     

美国次贷危机可能会减少金属需求，加剧矿业风险

标准普尔警告说,“美国金属和采矿公司在今后几个月将面临的唯一的最大的风险是,美国经济逆转将会切实降低对金属的需求”。同时,标准普尔的信用分析师马瑞·师马路克预计,矿业部门的财务表现不可能令人满意。尽管次贷危机的蔓延会伤害到全球的生产商和各地区的矿业公司,但标准普尔预期,根据目前的经济预测,那些销售主要针对美国市场的公司将会受到最大的影响。迄今为止,美国经济已经伤害到了汽车制造商和房地产建筑商。铝价和铝的销售量已开始出现疲软。在所有的铝产量中,有50％用于交通、居住房建筑。     

四川省干旱损失风险分析

利用四川省1961-2019年的气象观测资料及1991-2019年各县旱情,料,采用信息扩散方法分析了10a、50 a一遇干旱的持续天数、经济损失率、人口受旱率和农作物受旱率的空间分布,并采用基于广义帕累托分布(GDP)的极值(POT)模型分析了四川7个干旱气候区,在不同置信水平下可能造成的最大经济损失率(PML).结...     

GIS支持下的河口区气象灾害风险区划编制

为了探索一种适合于沿海区域的县级气象灾害风险区划分析方案,以山东省东营市河口区气象灾害风险区划为例,利用当地及周边地区的气象资料、历史灾情资料以及地理数据,从气象灾害的形成机理出发,基于GIS地理空间分析技术建立合理的气象灾害风险评估模型并完成河口区气象灾害风险区划分布图的编制。