中国天山积雪雪崩站区的地理环境

中国天山积雪雪崩站站区自然地理垂直地带完整。降水丰富，最大达１１４０．８ｍｍ。冬半年降雪量占年降水量的３０％左右。积雪深度多年平均８０ｃｍ。深厚的积雪使站区每年冬季都发生雪崩和风吹雪灾害，成为天山大陆性雪崩研究的天然场所。同时，站区生态与环境良好，植被、土壤种类集天山之大成。站区旅游资源引人入胜。北有“东方阿尔卑斯”之称的乔尔马；南有巴音布鲁克天鹅湖，均由天山公路与本站相连通。     

雪崩灾害防治研究进展及展望

雪崩是冰冻圈内主要的自然灾害之一,严重威胁高寒山区内的交通廊道、能源输送和通信干线、矿区、牧区、旅游区等安全并造成基础设施毁坏和人畜死伤,阻碍山区社会经济的可持续发展。随着气候变化和人类活动不断向高寒山区扩展,暴露在雪崩危险之下的人口及基础设施日趋增多,雪崩的风险显著增强。为保障山区的社会经济可持续发展,对雪崩灾害防治管理需求不断增加。在梳理我国1960年以来主要雪崩研究进展基础上,结合世界各地雪崩研究成果,总结了雪崩的影响因素和区域规律、雪崩的形成与运动机理、雪崩监测预警、雪崩风险评估和雪崩工程防治等方面的进展和亟须研究的前沿问题以及科学难点。同时本文论述了气候变化对雪崩活动的影响,以及人类活动与雪崩活动之间的相互影响,展望了未来雪崩防灾减灾的需求并提出对策,推动雪崩防灾减灾研究。     

梅里雪山1991年和2019年雪崩事件重建及影响因素分析北大核心CSCD

梅里雪山雪崩多发,但缺乏系统监测和研究。1991年1月3日梅里雪山发生了造成中日联合登山队17名队员遇难的巨大雪崩事件。2019年安装在明永冰川末端附近的物候相机拍摄到临近梅里雪山明永冰川的一次雪崩事件。两次事件类型不同,这对我们进行雪崩预测预警有良好的指示作用。本研究以RAMMS(Rapid Mass Movement System)模型为手段,利用经验值和经验公式确定影响模拟结果的主要模型参数和积雪可能断裂深度,在优化分析的基础上,对两次雪崩事件进行重建,定量分析雪崩堆积量、堆积范围等。结果显示:1991年雪崩共持续了192s,雪崩体从海拔5730m处断裂,沿坡面崩塌而下最终堆积在海拔约5000m的冰川粒雪盆地区,形成面积为0.6km^(2),体积约67×10^(4)m^(3)的堆积体。2019年雪崩共持续了158s,雪崩流最大高度35.91m,最大速度79.34m·s,堆积量76.2×10^(4)m^(3),雪崩堆积范围与野外观测到的一致。两次雪崩事件发生地位于雪崩极高危险区和高危险区,在一定程度上验证了风险评估的准确性。研究结果可为梅里雪山地区未来潜在雪崩灾害的风险评估提供依据,为雪崩预测预警提供良好的参考。     

西藏特大规模碎屑流堆积特征

２０００－０４－０９日由上游雪崩激发,导致中游地区的波密县境易贡藏布睛游支沟扎木弄巴（沟）滑坡,沿程强烈侵蚀而暴发国内外罕见的特大规模碎屑流,并形成了气浪堆积、顶托江水堆积、反弹堆积、包刨蚀堆积、寒冻风化堆积、地崩物质堆积等６个不同于滑坡、泥石流的碎屑流堆积。     

西藏雪崩灾害及其应对措施研究

西藏是我国雪崩灾害多发和频发区,几乎每年都有雪崩致人伤亡的报道,而且在全球气候变暖背景下,雪崩灾害有逐年增加的趋势。念青唐古拉山及其东延部分和喜马拉雅山脉南坡是西藏雪崩发生频次最高的两个区域,高原内陆降水少,雪崩发育受到抑制,仅在高寒积雪山区和冰川作用区才有常年雪崩存在。西藏常年雪崩易发区面积非常有限,仅占高原总面积的1.6%。西藏雪崩主要发生在冬春两季,冬季雪崩易发区占全区面积的2.9%,春季上升至3.3%。雪崩是西藏高寒山区道路安全威胁最大的自然灾害之一,其中对川藏公路安久拉山至古乡段和中尼公路拉龙拉山至友谊桥段影响最大。由于灾害防治工程技术的发展及其在关键区域的应用,雪崩对道路交通安全的威胁大为降低。然而,以登山和休闲旅游为主的人类活动在高寒冰雪带的开展日益活跃,雪崩灾害造成的人员伤亡和经济损失呈逐年递增趋势。因此,除了对川藏公路和铁路段等关键区域继续加强工程防治之外,在重点区域雪崩灾害详查和区划的基础上,提升监测预警和预报服务水平是西藏今后雪崩防灾减灾工作的重点。     

天山西部寒区山地生态系统近40年来气候变化特征——以中国科学院天山积雪雪崩研究站为例

揭示区域气候变化,可以为区域产业发展的优化与调控、林牧业的可持续发展以及能源和矿产资源开发对区域生态环境影响研究提供重要的理论依据.利用中国科学院天山积雪雪崩研究站1968~2007年的气温、降水等资料,应用统计方法分析天山西部寒区山地生态系统近40 a的气候变化特征.结果表明:该区在20世纪70年代属偏冷干时期,80年代为逐渐转暖的偏暖湿时期,90年代为异常暖干时期,2l世纪前4 a气候较为暖湿.该区气候整体上向暖湿方向变化.     

Volcanic Debris-avalanche Deposits of the Laoheishan Volcano and Huoshaoshan Volcano in Wudalianchi

Large amounts of volcanic debris-avalanche deposits, which take the shape of hummocks, are distributed around the peripheries of the Laoheishan volcano and Huoshaoshan volcano in Wudalianchi World Geopark. In earlier times, they were called "satellite volcanoes", namely, freestanding volcanoes. This paper points out that these deposits actually came from the collapse of the cones of these two volcanoes. When the lava flow spilled out at the base of the slope of the cones, the slope broke up and collapsed under the action of gravity. Later, ravines were formed on the slope. Caved slope clastics, accompanying lava flow, accumulated at the rims of the volcano cones. Although some accumulations may form very large cones, they are not volcanoes, but deposits of volcanic debris avalanches.     

精河-伊宁铁路沿线雪崩特征初步分析

对精河－伊宁铁路沿线雪崩的形成条件和特征进行了初步分析。精河－伊宁铁路横穿天西北支－科研琴山,雪崩主要分布于科古琴山南坡布列开河以上至岭脊区域。此区雪崩类型齐全分布广泛,对该段铁路的危害较大。针对此区雪崩特征,提出了一些铁路选线建议。     

尼泊尔地震触发滑坡识别和雪崩形变分析

2015-04-25尼泊尔Gorkha附近发生了Mw 7.8级强震,引发尼泊尔及中国西藏地区大量的山体滑坡和雪崩灾害,造成了严重的人员伤亡与经济损失。基于Landsat 8影像和亚像素相关性匹配技术识别形变失相关区域,并结合目视解译提取震害滑坡与雪崩沉积区域,统计分析了所提取的滑坡数目、面积等与地形因子的关系,同时对珠峰雪崩高发区的冰川形变进行了定量分析。实验结果表明,提取形变场中的形变失相关区域并结合目视解译验证是一种识别震害滑坡与雪崩沉积区域的有效方法;统计结果显示滑坡体随坡度分布呈现高斯特性,多发生在坡度大于30°的地形,易发于河谷两侧,且高坡度更容易触发单体面积大的滑坡体。该研究为利用Landsat 8影像数据进行震害滑坡与雪崩沉积区域提取、雪崩高发区的冰川流速监测预警工作提供了新视角。     

一场雪崩事件的警示

2012年3月3日,哈尔滨雪峰滑雪俱乐部的20多名滑雪爱好者前往黑龙江省大秃顶子山滑雪。他们从山往下滑,姿势很美,滑出来的曲线也很漂亮,吸引了许多附近的居民放下手中的活儿驻足观看。然而,天有不测风云,人有旦夕祸福。谁都不会想到,这些以雪板作画的“画家”们,却被突如其来的雪崩袭击了。