基于LSWI和NDVI时间序列的水田信息提取研究

利用多时相的Landsat TM/ETM+和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(NDVI)和地表水分指数(LSWI)的计算精度。根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息。经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3%,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度。     

吐鲁番山区人工增水作业效果的统计分析

应用统计检验和回归分析两种数理统计方法，对吐鲁番1997－2000年山区人工增水作业效果进行了分析。结果得出作业影响区内作业年份5－6月平均流量显著增加。     

基于BERN5．0软件计算的北京地区GPS可降水量研究

收集了2002-2007年6年期间的北京房山站（BJFS）连续观测数据,利用BERN高精度GPS数据处理软件计算出该站的对流层延迟,再利用该站的气象观测资料分离干延迟获得2mm精度的湿延迟,计算出BJFS站的可降水量（PWV）,组成长达6年的时间序列,初步探讨北京地区的季节性降水量变化,特别是第三季度的可降水量影响,通过数据走势,预测计算不同季度的降水概率。     

改良FS-3D-TrueFISP序列与传统序列在软骨成像中的对比研究

目的:总结正常软骨在改良脂肪抑制三维真实稳态自由进动序列上的表现,与传统序列对比研究软骨显像的图像质量,探讨经过改良以后的脂肪抑制三维真实稳态自由进动序列应用于软骨成像的可行性。方法:应用脂肪抑制三维快速小角度激发序列、三维双回波稳态序列、脂肪抑制快速自旋回波质子密度加权序列,以及经过改良以后的两个脂肪抑制三维真实稳态自由进动序列,对10名志愿者的膝关节进行扫描。测量各序列软骨及关节滑液的信号强度及背景噪声,计算各种方法所得图像的关节软骨的信噪比、关节软骨与滑液的对比噪声比及对比噪声比效率,比较各序列所得的信噪比、对比噪声比及对比噪声比效率之间有无统计学差异。结果:在改良的序列上软骨信号强度介于关节液与邻近骨质之间。6例信号均匀,4例软骨信号可见与脂肪抑制三维快速小角度激发序列相似的分层现象,各序列的信噪比、对比噪声比及对比噪声比效率差异具有显著性。采集次数为2次的脂肪抑制三维真实稳态自由进动序列的对比噪声比及对比噪声比效率优于其他序列。结论:经过改良后的真实稳态自由进动序列可以在保持关节软骨一定的信噪比的前提下在短时间内获得与关节滑液之间具有良好对比噪声比的图像。真实稳态自由进动序列可以用于关节软骨病变的诊断。     

基于小波变换和GALSSVM的边坡位移预测

边坡变形是一个受多种因素综合作用的复杂非线性动力学演化过程,用现有的物理模型来解决边坡变形的预测问题有很大难度。大量的研究工作表明,用实测的边坡位移时间序列来预测边坡未来变形更为准确,而将多种方法组合起来进行预测成为研究的主要趋势。在此基础上,建立了一种基于小波变换和进化最小二乘支持向量机(GALSSVM)的边坡位移预测模型。首先利用小波变换将边坡时间序列分解为低频分量和高频分量,然后利用互信息法和伪近邻法得到各分量的时间延迟和嵌入维数并进行相空间重构,再根据各个相空间的特点建立相应的GALSSVM预测模型,最后把各分量的预测结果进行小波重构,重构后的结果即为最终的边坡位移预测结果。对丹巴滑坡预测研究表明,这种新的预测模型具有较高的预测精度,可以应用于实际工程     

2014年于田M_S7.3地震序列的频谱特征分析及其前震识别

利用新疆区域数字地震台网的波形资料,对2014年2月12日于田MS7.3地震前震和余震序列的频谱特征进行了分析。基于Brune模型,对观测记录进行仪器响应、传播路径和场地响应的校正,使用遗传算法对于田地震序列103次ML≥3.0地震的震源谱进行了反演计算。结果表明:1前震序列的拐角频率相对偏低,扣除地震矩影响后,余震的拐角频率有明显增高的趋势;2距离震中最近的YUT台资料分析显示,于田地震几次前震活动的台站观测谱相对较为独立,与主震以及彼此之间的相关系数均不高;3序列事件和主震的台站观测谱相关系数的变化反映了序列发展的动态破裂过程,相关系数较低的事件基本上偏离了主震破裂区而发生在分支断裂上;4前震的震源谱中存在异常的高频成份。     

水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法

针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延长原序列,再应用最大熵谱分析法(MESA)对延长序列识别周期;另一种方法是构建主频序列法,应用小波重构法重构原序列主频部分,然后应用MESA对重构序列进行周期识别。结合实例,运用多种方法对同一序列进行周期识别。分析结果表明:由于受序列长度偏短、偏态性、复杂随机成分等因素的影响,传统单一处理方法(周期图法、FFT、MESA、小波分析)周期识别效果并不理想,而使用两种新方法可以有效地减小或消除上述因素的影响,周期识别效果有明显改善。     

桂林自动站与人工站相对湿度观测对比分析

利用桂林站2004～2005年两年平行观测期间资料进行了差异分析,分析了引起差异的原因。分析结果表明：湿度的缺测率与年粗差率均在允许值范围,个别月份的粗差率〉2％、一致率〈80％、对比差值超出-2％,这将在一定程度上影响气候序列的均一性。     

经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测

本文将经验模态分解与神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测。对GPS可降水量进行经验模态分解,在分解过程中采用径向基神经网络处理端点问题,针对经验模态分解得到的每个分量分别运用径向基神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。重构结果与直接运用神经网络进行预测的GPS可降水量、实测GPS可降水量进行比较,结果表明,相对于直接预测,经验模态分解与神经网络结合的方法具有更高的预测精度。     

德令哈中生代沉积盆地成因类型及其与南祁连造山带的关系

长期以来,对柴达木盆地中生代的大地构造属性一直存在争议．笔者根据柴达木盆地北缘的德令哈盆地中生代盆地充填序列、基底沉降过程和大地构造相分析结果认为,该盆地具有典型的前陆盆地沉积－构造演化特点．（１）二叠（？）一中三叠世发育类复理石盆地组合和早侏罗一早白垩世发育陆相含煤磨拉石盆地组合,构成前陆盆地的“标型”充填;（２）上凸的总沉降曲线反映前陆盆地的发育规律;（３）德令哈前陆盆地的形成说明柴达木板块和华北板块的末次陆一陆碰撞发生在晚三叠世,早侏罗－早白垩世的构造运动则归属于南祁连对柴达木板块的陆内逆冲推覆作用．