李连仲：“宏观调控不会180度拐弯”

作为中其中央政策研究室经济局局长，李连仲以其高瞻远瞩的眼光和严谨的专业态度对金融发展表达了许多建设性的意见和建议。他的学术观点、文章和政策建议，为政府决策都起到了积极作用，在我国经济学界也产生了积极影响．     

数字金融发展与海洋战略性新兴产业融资环境优化

海洋战略性新兴产业的发展需要充足的资金支持,优化融资环境是加快我国海洋战略性新兴产业发展的动力源泉。文章基于2011—2020年我国海洋战略性新兴产业上市公司的相关数据,探讨数字金融发展对相关企业融资环境的影响。研究结果表明：数字金融发展显著优化我国海洋战略性新兴产业的融资环境,其中数字化程度的优化作用最强,数字金融发展对北方地区融资环境的优化作用强于南方地区,数字金融发展通过提高市场化水平进而促进海洋战略性新兴产业融资环境的优化。研究结论可为我国数字金融发展和海洋战略性新兴产业技术创新等方面提供可靠证据和政策方向。     

环渤海地区中心城市金融竞争力评价及辐射研究

以环渤海地区中心城市为研究区域,通过建立城市金融竞争力评价指标体系,运用突变级数法、主成分分析法、层次分析法对环渤海地区中心城市金融竞争力进行综合评价,并通过威尔逊模型揭示了中心城市的辐射范围。环渤海地区中心城市金融发展不平衡,北京的城市金融竞争力遥遥领先于其他城市;环渤海地区并未形成一个紧密联系的金融辐射网络,金融一体化还不成熟,仍有金融盲区的存在;各中心城市在发挥自身优势的同时应打破地区间行政壁垒,优势互补,协同发展,带动环渤海地区金融发展。     

时空间行为视角下交通与社会排斥研究进展

新型城镇化背景下,建设具有包容性和公平正义的城市,成为社会可持续发展的重要内容。交通相关的社会排斥研究主要包括理论研究、社会空间分析、交通与社会排斥的比较研究等,形成了基于空间和基于人群的2种研究范式。但关于不同地理环境和不同社会群体的交通与社会排斥研究,仍然缺乏对空间与行为互动的内在因果关系的有效论证,迫切需要从地理空间和不同社会群体的时空间行为入手,厘清交通与社会排斥的概念内涵和作用机理。论文梳理了交通与社会排斥的概念内涵、研究范式与测度方法,重点从时空间行为视角阐述了交通维度的社会排斥研究的内在逻辑和实证结果,并结合中国实际,试图构建时空间和行为互动的交通与社会排斥研究框架,为消除交通维度的社会排斥障碍、建构多尺度社会融合路径、建设更为包容和公平正义的城市提供实践基础和理论支持。     

天琴座RR型变星的自行和强度平均星等

本给出使用上海天台的40cm双筒折射望远镜拍摄的历元差平均18年的底片对测定的30颗天琴座RR型变星场星的自行，给出了它们的平均目视星等统一到Barnes的强度平均星等标度的强度平均星等，还列出了它们的金融丰度[Fc/H]。     

专家预测：2005年房价涨幅将在5％左右

2004年中国房价涨幅一致保持在百分之十几的高位运行，已经到来的2005年，最牵动购房者神经的房价会向哪里去呢?专家普遍认为，随着宏观调控成果的不断显现，今年商品房价格增长过快的势头可能减缓。国家发展和改革委员会价格监测中心张学武预计，今年房价涨幅在5％左右。     

河南省区域经济、金融空间结构变化对比分析

基于泰尔指数和GIS地图分析技术,对河南区域经济和区域金融空间结构变化做对比分析.结果表明:金融业的空间集聚度远大于一般产业,在强大的金融集聚经济作用下,区域经济发展与区域金融发展会表现出显著差异.2000年以来,河南省辖市市区经济实力相对下降,而金融集聚功能上升;县域经济显著发展,而金融发展普遍滞后,郑州市日益成为全省金融服务业的集聚地.金融空间流动带来现代城市的快速成长、功能彰显和激烈竞争,而此种努力的结果往往会抑制一些区域的金融发展,特别是县域和农村地区,需要统筹区域金融中心和乡村普惠金融建设.     

绿色金融如何影响中国城市环境污染？——以雾霾污染为例

文章将绿色金融纳入环境规制的分析框架,以2016－2019年中国289个地级以上城市雾霾污染为例,使用空间杜宾模型探讨绿色金融、环境规制、产业结构、技术水平对雾霾治理的影响,侧重分析了绿色金融与其他因素的交互作用。结果表明：绿色金融具有空间溢出效应,本地绿色金融可以降低周边地区雾霾污染;绿色金融能够与环境规制协同互补,以优化产业结构、提升技术水平的方式促成雾霾治理。绿色金融的结构效应弱于环境规制,在中部地区并不显著;绿色金融的技术效应强于环境规制,能够激励不同地区技术创新。文章启示,绿色金融与环境规制能够相互增益,应建立区域间绿色金融合作机制,增强绿色金融的普惠性,助力区域产业转型和污染治理。     

在华外资银行金融网络空间格局及演化机理

基于外资银行网点数据,借鉴“连锁型网络”模型,构建1990年、2001年和2019年在华外资银行金融网络,对网络空间格局及演化机理进行分析。结果表明:上海、北京、深圳和广州占据着外资银行金融网络的核心位置,整体上与区域经济发展水平相吻合,外资金融中心层级体系相对稳定,基本符合“金字塔”等级结构。随着外资金融联系覆盖范围的扩大,在华外资银行金融网络集中程度有所降低,外资金融联系在空间扩张的过程中表现出较强的时间惯性和空间惰性,体现了空间依赖和路径锁定特征。在华外资银行金融网络呈现出“东稠西疏、南密北稀”的格局,非均衡性明显,核心-边缘结构突出。在华外资银行金融网络经历了从小到大,由弱变强的发育阶段、等级阶段和轴-辐阶段3个阶段。在华外资银行的发展规模除受企业层面内部化优势和市场机会的行为驱动外,还受我国逐步开放的金融政策的影响。     

江苏省银行网点分布格局及其影响因素研究

以江苏省为研究对象,基于网络平台的银行网点地理数据,运用最近邻指数、Ripley’s K函数以及多元线性回归等分析方法,分别对五大商业银行、农业金融机构、中小商业银行、江苏地方银行以及外资银行的空间分布特征进行探讨,并揭示不同类型银行网点区位选择的影响因素。研究结果：整体上,江苏省银行网点空间偏向分布差异明显“南多北少”,空间集聚特征显著“城区密集分布和外围分散分布”;不同类型银行由于功能和市场定位的不同,除在城区密集分布的共性外,在城市外围区域的分布密度和服务范围存在较大差异。城市建成区面积、人口规模、人均地区生产总值、规模以上工业企业数量、城镇化率、二三产业产值比重是影响银行网点区位选择的主要因素,但对不同类型银行网点分布的影响程度不同。五大商业银行网点分布倾向于人口规模大、城镇化率高的城市,农业金融机构网点更依赖于农业人口因素,中小商业银行网点偏爱二三产业发达的区域,规模以上工业企业数量对江苏地方银行网点的布局具有显著影响,外资银行主要分布在对外开放程度高和国外资本输入较多的城市。城市行政级别和城市性质等制度因素对农业金融机构、外资银行网点区位选择的影响作用较强。