沙丘背风侧气流及其沉积类型与意义

在腾格里沙漠东南缘对现代沙丘表面气流、沉积过程的野外观测结果表明,由于区域气流、沙丘形态及其相互作用等的不同使沙丘背风坡气流发生变化,在此发现三种背风坡次生气流 :分离流、附体未偏向流和附体偏向流。前者以弱的反向流为特征多发生在横向气流条件下坡度较陡的背风坡;后二者具有相对高的风速,其中附体流多发生在坡度缓和的背风坡,其方向在横向气流条件下保持原来的方向,而在斜向气流作用下发生偏转且其强度为原始风入射角的余弦函数。根据背风坡气流方向及强度,作者阐述了不同区域气流环境中沙丘背风坡沉积过程、层理类型及特征,探讨了交错层产状与区域气流方向之间的关系.     

波浪海滩沙丘相互作用模式研究述评

波浪-海滩-沙丘相互作用模式是对海岸沙丘形成与演化机理的宏观解析,是了解和认识海岸沙丘形态、类型与规模等的区域差异的基本途径,与海岸沙丘表面风沙流过程研究一样是研究海岸风沙问题不可或缺的重要方面。在对20世纪80年代以来国内外关于波浪-海滩-沙丘间相互作用模式研究历程回顾的基础上,重点总结和概述了国外所提出的波浪-海滩-沙丘间相互作用模式,包括小尺度的波浪-海滩-沙丘相互作用模式、中尺度的波浪-海滩-沙丘相互作用模式等,并展望了未来我国波浪-海滩-沙丘相互作用模式研究的基本方向与主要内容。     

新月形沙丘表面风速廓线与风沙流结构变异研究

在风沙地貌学中,跃移沙粒与风场的耦合作用下,其最直观的表现形式为风速廓线和风沙流结构的变异。通过对塔克拉玛干沙漠腹地新月形沙丘迎风坡坡脚、沙丘顶部、沙丘的两个兽角前端、沙丘背风坡坡脚5个典型部位的风速廓线和风沙流结构进行了实地观测,并与参照点（丘间粗沙地）的风速廓线和风沙流结构进行了对比。发现受地形扰动作用,沙丘背风坡坡脚处和沙丘的两个兽角前端的风速廓线形式均呈现非对数形式分布。除迎风坡坡脚处风沙流结构与参照点处相似之外,其余各个部位风沙流均表现出不同于参照点的结构形式。直接采用曲线拟合方法对风沙流结构函数进行拟合,并针对有明显分段现象的风沙流结构形式,采取分段拟合,并对造成风速廓线和风沙流结构变异的原因进行了讨论。     

图们江口附近沙丘的成因

图们江口沙丘沙主要由石英和长石组成，其次为岩屑和黑云母。沙的平均粒径为2．16－2．18φ,相当于0．22mm，标准偏差为0．55－0．59，偏度为正偏，峰态以中等至窄峰态为主。磨圆程度较差，以次棱角状一次圆状为主。石英表面主要发育有碟形坑、三角痕、麻坑以及贝壳状断口等机械作用痕迹，还发育有溶蚀沟、硅质球沉淀、硅质磷片和硅质薄膜等化学作用痕迹。上述特征表明，图们江口沙丘为经过风沙再次改造作用的海滩沙。     

追记海洋生物学家吴宝铃

他是我国第一位系统研究多毛类海洋环节动物并取得突出成就的科学家。他曾经说过：“生命金字塔底部不是一个幽暗的世界,而是一座永远无穷尽的科学宫殿。对于我自己一切都仅仅是开始。”     

柴达木盆地托拉海河下游复合新月形沙丘沉积构造探地雷达探测初步结果

运用探地雷达,对柴达木盆地托拉海河下游右岸两个典型复合新月形沙丘进行探测,通过图像处理与影像解译,获取了连续且具一定深度的风沙沉积构造信息,并结合无人机影像、遥感影像与野外实际考察情况,综合分析该研究区内风沙沉积构造与沉积环境。结果表明：（1）选取100 MHz的天线、0.5 m探测步长、1 m的天线间距进行探测,探地雷达图像与无人机影像呈现出很好的对应关系,沙丘内部构造清晰,故使用此参数探测复合新月形沙丘的内部结构可行。（2）托拉海河下游复合新月形沙丘内部沉积构造类型多样,广泛发育正向加积层、垂向加积层等层理。（3）河道与沙丘均向东南方向移动,两个沙丘存在规模持续缩小且两翼拉长、逐渐变得不对称的发育过程。（4）托拉海河下游复合新月形沙丘的发育分为3个时期：快速发育阶段、固定风蚀阶段、蚀余加积阶段。     

基于三维GIS的海量地形数据存储和调度的研究

地形数据用来表达地形起伏特征,如何有效地存储和调度海量地形数据是三维GIS研究热点之一。本文基于金字塔影像、分片分块的方法组织三维地形数据,以此基础开发了基于三维显示平台和通用数据库(DBMS)的空间数据中间件,通过空间数据中间件对数据库进行地形数据的读写,实现了三维地形数据的存储和调度。     

一种基于MBTiles的地图瓦片存储技术

提出一种基于MBTiles的地图瓦片存储技术,规避了SQLite不支持并发写数据的特点,缩短了地图瓦片数据的存储时间,提高了数据的读取速度,且易于备份和迁移,使基于Web的GIS地图服务能更好地满足大规模用户的需求。     

空洞卷积模型遥感影像建筑快速检测方法研究

基于端到端的检测框架,使用多空洞率卷积核组作为特征提取模块,并在不同特征提取层间设置了密集连接,来加强不同尺度特征图内的信息复杂度;以多尺度特征图融合为基础,构建了4个输出层的特征图上采样金字塔,最后通过数据增强提高了训练集内目标的表达能力。测试结果表明,本文方法在测试数据集上能够达到较高的检测精度,体现了良好的实时检测能力,并且对不同背景下多角度的房屋目标具有很好的泛化性能。该方法在城市违章建筑监管与智慧城市建设等领域具有较高的实用价值。