遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配

图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精度的初值，本文提出了一种基于遗传算法（GA）和最小二乘法匹配（LSM）相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明：基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量（SSDA）和经典的平均绝对差（MAD）方法要快得多。以我们的实验数据为例，MAD与GA在相关计算总量上的比至少为36：1。本文从理论上证明了这一点。     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

卫星遥感在监视地震中的可应用性

阐述了卫星遥感技术及其产品在地震监视中的可应用性。已有震例的研究结果表明 ,震中附近存在着显著的震前地表增热现象。利用 RS热红外卫星遥感资料地气系统射出长波辐射信息 (即 OL R值 ) ,不仅可以有效地预测未来地震发生的区域 ,还可以对地表监测项目 (如地磁、地下流体、形变等 )中资料的可靠程度作出诊断。采用卫星遥感系统与地面监视系统的“融合”,形成空间与地面相结合的多源观测信息支撑的地震监视体系 ,将有助于提高我国的震情监视和预测能力     

多源遥感影像的去云层处理

针对多源遥感影像的云覆盖问题，提出了利用多项式改正算法，以实现不同遥感影像之间的局部影像替换，从而满足去除目标影像上云覆盖的要求。     

遥感与GIS在蝗虫监测和预报中的应用前景

蝗灾是世界上重要自然灾害之一,蝗虫监测与预报因此成为各国管理部门的重要工作内容.新兴的遥感与GIS技术由于其在空间定位、信息获取、信息处理等方面的优势,必将成为该领域的重要研究手段.文中回顾和总结了国内外研究者利用遥感和GIS进行蝗虫监测和预报等方面的研究进展,并对其技术路线、发展趋势及存在问题进行了初步探讨.     

1996-2000年中国摄影测量与遥感进展

本文总结了从1996年到2000年中国摄影测量与遥感以及地理信息系统等方面的成就，内容涉及，数据获得取与数据管理，航空航天遥感系统及其软硬件，GIS软硬件，摄影测量，遥感及空间信息系统的原理与算法，摄影测量，遥感及空间信息的应用等。     

空基GPS遥感地球大气参数方法研究

探讨了空基无线电掩星技术应用于遥感地球大气参数方法，并将该方法编制成资料处理软件。对实测资料进行处理和分析后，给出了地球大气参数反演结果。发现指数函数外推法引入数据处理后大大改进了大气温度的归算结果，而对气压归算的影响却很小。比对结果显示我们的遥感结果同国外有关结果基本相符。     

从遥感影像提取道路特征的方法综述与展望

从遥感影像中提取道路特征已有许多研究，但仍存在许多问题有待解决。本文探讨了道路特征提取的基本思路，对道路特征提取的基本方法和现状进行了较全面的综述，介绍了具有代表性的特征提取方法，并对各个方法的特点进行了分析，最后对道路特征提取的研究前景进行了展望。     

GeoImager进行卫片几何精纠正的数据准备及作业流程

归纳了卫星影像几何精纠正的一般原理和主要步骤，并结合武汉吉奥信息工程有限公司开发的遥感制图软件Geolmager介绍了卫星影像几何精纠正的相关数据的准备及作业流程，并对实际生产作业中要注意的精度问题进行了说明。     

基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法,因采用逻辑斯蒂模型而得名^[1],可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类,最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素.