海水观赏水族缸中不同挂膜法对氮转化的影响

为了构建生态平衡的海水水族缸闭合循环系统，笔者设置了4种海水水族缸挂膜实验缸，缸内分别加入虾肉（腐尸法）、虾肉和硝化细菌（综合法）、硝化细菌（生物制剂法）、自然海水（对照空白缸），定期测定缸内三态氮的含量，通过三态氮含量的变化来判断缸内生物膜的成熟程度．腐尸法和综合法在15d后就能达到氨氮含量稳定，但硝酸盐含量较高；硝化细菌法氨氮含量达到稳定需要28d，而空白对照缸氨氮达到稳定需要35d．在生物膜挂膜后，加入观赏鱼进行实验，发现硝化细菌法和自然海水法所构建的水族缸氨氮含量变化较小，而腐尸法处理的水族缸易引起藻类大量出现．     

平稳过滤白噪声激励下海洋桩基平台响应分析

本文研究了平稳过滤白噪声激励下海洋桩基平台响应分析方法，该方法将强地面运动视为三向平稳过滤白噪声随机过程，应用留数定理推导出积分平台响应的表达式。对一水深为１１４．３ｍ的海洋桩基平台进行了平稳过滤白噪声激励下响应的计算，其成果与平稳白噪声激励下的响应和响应谱法计算结果进行了对比，并得出了相应的结论。     

推荐系统中物品召回技术的研究进展

信息技术的快速发展导致信息过载.推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一.近年来,深度学习的快速发展也带动了推荐系统的进步,各种深度推荐算法层出不穷.然而由于候选物品数量巨大且用户兴趣动态变化,深度推荐算法的推荐复杂度巨大,难以在实际系统中单独使用.在深度推荐技术发展的同时,物品召回技术（也称近似搜索技术）也有了较大的发展与进步.本文先介绍基于距离最小化的物品召回的研究进展,再从向量索引、局部敏感哈希、哈希学习、向量量化四个方面来深入探讨基于内积最大化的物品召回技术的研究进展.     

多重对级贝叶斯个性化排序算法

为解决隐式反馈推荐问题,贝叶斯个性化排序（BPR）模型已经成为最具有代表性的对级（Pairwise）排序算法之一.在BPR模型中,存在一个严格的偏序假设：相较于未标记的物品而言,用户更喜欢已经有过标记行为的物品.本文提出了一种多重对级贝叶斯个性化排序（MBPR）推荐算法来进一步提升用户对物品的偏好预测能力.首先,基于BPR模型的排序关系设计了一种改进的多重对级偏序假设.具体地,对于每一用户,本文提出将未标记的反馈集细分为潜在的负反馈集和不确定性反馈集,并基于改进的对级偏序假设,提出了一种新的多重对级排序的优化目标来学习用户与物品之间的相关性.为实现MBPR模型的采样任务,本文设计了一种自适应采样策略来为模型更新动态地选取训练样本.最后,在公开数据集上开展了仿真推荐实验,并与基线算法对比.实验结果表明,MBPR算法能够取得更好的推荐效果.     

一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测

针对现有研究较少关注时空特征对服务质量的影响,预测准确性有限的不足,该文提出了一种基于时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测算法:利用时区特征进行用户和空间信息服务的聚类,并采用时区优化的相似度计算方法寻找相似用户和相似服务,通过构建时区约束的邻近用户—服务矩阵进行空间信息服务质量的综合预测。最后,实验结果证明基于时区聚类协同过滤方法可以显著提高空间信息服务质量预测的准确性。     

抽水试验中常遇问题的分析

分析了水利水电工程钻孔抽水试验工作中如何选择抽水设备、确定抽水孔结构、过滤管孔隙率和滤网孔眼的大小。     

哈尔滨市地下水污染特征与水质净化作用研究

松花江哈尔滨江段水质污染较重,是否可能通过入渗补给影响哈尔滨市区地下水的水质?为此,分别对松花江哈尔滨江段和哈尔滨市地下含水层的污染特征与各自的净化能力进行了分析研究.结果表明,两者的净化能力均很强,并可不断地得以自然恢复。净化作用主要表现为稀释、吸附、过滤等.保持这种自然净化能力,对保护哈尔滨市地下含水层的优良水质有十分重要的作用。     

基于Delphi的数据库查询设计方法

随着网络技术和数据库技术的迅速发展，数据库查询技术越来越受到重视。查询是数据库应用的一项重要技术，是获得信息资源的重要手段。文章介绍了面向构件的程序设计语言Delphi的数据库性能，给出基于Delphi的多种数据库查询设计方法。包括如何使用数据过滤、简单查询、如何使用Select语句查询、模糊查询、参数化查询、设置书签、搜索定位、多库关联查询等方法。     

基于离散点绘制等高线算法的研究

等高线图在实际工作中应用非常广泛，在离散点数据的基础上自动生成等高线图有许多算法。本文着重讨论了如何在采集离散点时加入编码的基础上，尽量减少或不进行人工干预，基于有约束的TIN构建方法一次性生成等高线图。实践表明该方法能够明显加快成图速度与提高等高线成图的精度。     

利用防火墙构建网络安全系统

介绍了河南省气象局目前选用的防火墙类型、防火墙体系结构，以及防火墙技术未来的发展趋势。