持久性有机污染物在森林生态系统中的环境行为研究

持久性有机污染物(POPs)具有环境持久性和半挥发性, 可以在区域及全球范围内传输和分布。森林植被和林下土壤富含有机质, 森林生态系统因此成为POPs主要的储存库之一。植被叶片可快速吸附大气POPs, 并通过叶片凋落、雨水冲刷和干沉降等过程加强或加速大气POPs 向地面的沉降, 并使森林土壤成为POPs 的“汇”, 从而形成所谓的“森林过滤效应”, 进而影响POPs 在全球的分布。进入森林的POPs 在森林生态系统中将经历一系列的环境过程。本文简要介绍了森林过滤效应的特征和影响因素, 综述了叶片对大气POPs 的吸附、叶片凋落和干湿沉降、POPs 在土壤中的迁移和损失等3 个主要环境过程的研究进展, 报道了松针、树皮和苔藓作为被动采样器反映的森林POPs空间分布趋势。最后, 提出了森林POPs研究中亟待解决的科学问题, 并指出未来中国森林POPs研究的可能方向。     

基于图像处理的岩体结构面迹线自动检测

提出了一种自动检测岩体结构面迹线的方法,该方法通过特征过滤技术,处理边缘检测结果,利用结构面信息和非结构面噪声在像素连通区域上特定数学特征的普遍差异,滤除非结构面噪声,只保留结构面信息,从而直接提取结构面迹线。以甘肃北山花岗岩岩体露头面图像为研究对象,并利用该方法对其进行了MATLAB图像处理,得出岩体结构面迹线图。结果表明,对于结构面数量较多且分布复杂的岩体露头面图像,该方法能够快速且较为准确完整地自动检测出结构面迹线。     

郑州市建成首个“人工湿地”日处理污水约50吨

<正>日前郑州北部建成了首个"人工湿地",表面看和普通农村水塘没什么不同。实际上,它不用电,不用投料,生活污水经过这里过滤净化后,排出来的水可以浇地、养鱼,相当于一个小型污水处理厂。     

河流活性物质入海通量:初步成果

河流是陆地与海洋相互作用的重要纽带,查明陆地河流活性物质入海通量是当前生态地球化学评价的一项重要任务。文中选择了中国东部入海河流中主要的35条河流,分丰、枯水期系统采集了悬浮物、过滤水、底泥等样品,利用河流径流量参数,计算得到了各河流主要重金属及营养元素的年入海通量及陆地河流年入海总通量,确定了各元素水溶态及悬浮物态迁移入海量的比例,为陆海相互作用研究、浅海生态地球化学评价提供了重要依据。     

浅析现代给水处理新技术的应用

现代给水处理技术是在传统给水处理技术的基础上,以各种新思维和新观念的应用为前提,进行的技术创新和革命,在提高常规给水处理质量和效率的同时,满足着社会和生活发展对水资源的各种新需要。本研究从现代给水处理技术的应用出发,对传统给水处理技术存在的问题进行了研讨,分析了现代给水处理新技术的核心和要点,提供了现代给水处理技术实际应用中应该注意的主要方面,希望对提高现代给水处理技术的实际运用有所借鉴。     

基于情境感知和序列模式挖掘的气象学习资源推荐算法

随着互联网的快速发展,气象部门职工作为学习者可以获得的学习资源得到极大丰富。信息超载导致检索合适的在线学习资源时遇到了困难;学习者在不同学习环境和序列访问模式上也有不同的学习需求。但是,现有的推荐系统,如基于内容的推荐和协同过滤,没有结合学习者的情境和序列访问模式,推荐结果准确度不高。本文提出了一种结合情境感知、序列模式挖掘和协同过滤算法的混合推荐算法来为学习者推荐学习资源。混合推荐算法中,情境感知被用来整合学习者的情境信息,如知识水平和学习目标;序列模式挖掘被用来对网络日志进行挖掘,发现学习者的序列访问模式;协同过滤被用来根据学习者的情境数据和序列访问模式为目标学习者计算预测并生成建议。实验和应用效果表明,该混合推荐算法推荐的质量和准确性方面优于其他推荐算法。     

沸石强化过滤的中试及生产性试验研究

对新型水处理材料沸石强化常规给水处理工艺进行了中试和生产性试验,并与石英砂滤料做了对比.中试结果表明粒径为0.80-1.20mm沸石对浊度、氨氮、有机物都表现出良好的去除效果,过滤时的水头损失、反冲洗强度明显小于石英砂,不仅能满足反冲洗要求,还可节省反冲洗水量,降低运行成本.在生产性试验条件下,沸石对浊度、氨氮、耗氧量的去除率分别为95%、83%和39%.因此,在当前水源水遭到污染的情况下,用沸石替代石英砂滤料可明显改善水质,在不增加处理构筑物的情况下,对给水处理工艺可起到强化作用     

一种基于协同过滤的旅游行程推荐算法

针对现有的个性化推荐算法在旅游行程推荐领域应用较少,技术不成熟等缺陷,提出基于一种改进协同过滤算法的行程推荐算法。该算法首先依据偏好度计算方法分析用户对于不同类型旅游目的地的偏好程度,形成用户-旅游目的地偏好矩阵,并基于偏好矩阵优化K-Means算法的初始聚类中心,为目标用户建立邻近用户集,最后利用改进的相似度计算方法为目标用户寻找偏好相似的历史用户,从而产生行程推荐。实验结果表明,该算法能够快速搜索较小的邻近用户,得出推荐结果,不仅具有较快的推荐效率,而且具备较好的推荐精准度,在一定程度上为个性化旅游行程推荐服务提供了支撑。     

一种无人机影像特征点筛选方法

随着无人机技术的发展,无人机影像特征点提取方法成为了研究的热点。本文针对提取到的特征点存在不同程度的冗余问题,在利用SIFT算法对无人机影像进行特征点提取的基础上,提出了一种基于欧氏距离和色彩差的特征点筛选原则。实验表明,通过计算特征点间欧氏距离可以检测距离较近的特征点,并以色彩差为取舍标准进行过滤筛选,得到的特征点分布均匀,在一定程度上降低了特征点的冗余度。     

多尺度分割在中低分辨率遥感影像解译中的灵活应用

介绍了一种将像素级的分类与对象级分类相结合的遥感影像分类方法。该方法将面向对象的概念引入影像分类中。但与纯粹的基于对象的分类有所不同,这种分类方法仍然是以像素级分类为基础。这种分类方法既继承了像素级分类精细、准确的优势,又通过分割对象,增加了分类图斑的同质性,极大地改善了信噪比,使分类结果更清楚。