神经网络理论在自贡市水资源评价中的应用

应用神经网络的理论和方法,预测了自贡市目标规划年的需水量,并由此完成对自贡市水资源远景状况的评价及开发规模的研究     

西大洋旅游开发的神经网络技术应用研究

在确定不同的旅游功能下起决定作用的几个指标的基础上,拟建了四个识别湖泊旅游开发模式的神经网络模型,确定了河北省西大洋水上活动游览观光,会议度伟和青少年野营开发的适宜度。可为同类型旅游湖泊的开发提供理论依据和宏观指导。     

水与微裂隙相互作用对岩石变形的影响

水对岩石的影响涉及到许多复杂的过程，对水在多大程度上影响岩石的变形与破坏，以及如何改变岩石的力学参数还缺乏系统的认识。本文在静水压力作用下岩石单轴压缩实验基础上，应用神经网络处理实验数据，分析了静水压力对岩石变形的影响。     

水面蒸发计算的人工神经网络方法研究

根据影响水面蒸发的主要气象因互，利用人工神经网络的学习，记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。结果表明，该方法的计算简便，误差较小，为水面蒸发的气候学计算方法研究提供了一种思路。     

基于专家知识的神经元网络方法及其在潜在震源区定量划分中的应用

将专家知识和神经元网络方法结合起来，利用专家知识和规则构造规则样本的方法来提高神经元网络学习样本的质量，通过神经元网络对规则样本的学习，形成基于专家知识的神经元网络模型。在潜在震源区划分专家系统中有关规则的基础上，将基于专家知识的神经元网络方法引入到潜在震源区定量划分中，并以首都圈地区为例，对其潜在震源区作了定量划分，结果表明，规则样本能较好的反映专家的知识和规则，利用构造规则样本的方法，可以提高     

神经网络原理在单桩沉降预测中的应用

神经网络计算法是模拟人体经络系统活动机理来对客观事物进行科学研究的新方法。系统介绍了用神经网络法预测单桩沉降的方法，为应用神经网络原理解决工程领域中的难题作了一次新的尝试。根据Ｈ．Ｇ．Ｐｏｕｌｏｓ等人的线性弹性理论，应用ＥＢＰ神经网络计算原理，结合概率论的分析方法，建立了在竖向荷载作用下用桩长径比预测单桩沉降的神经网络模型。总结和分析了珠江三角洲地区大量的单桩沉降测试材料，通过单桩沉降的预测值与实     

BP型神经网络系统及其在测井储层参数预测中的应用

人工神经网络是对生物神经网络结构和功能的模拟，将其应用于对测井储层参数的模拟预测，具有比用常规方法明显高的精度和优势，本文在简要叙述人工神经网络发展的基础上，介绍了ＢＰ型神经网络系统的结构，算法，原理，分析了应用该系统对王官屯地区六项储层参数的模拟预测效果结果表明，用该项技术对各项储层参数的模拟预测具有普遍较高的精度，并具有对某些用常规方法难以求解的参数能够的优势。     

用自组织学习联想神经网络识别白去岩类型

本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络，对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类，判别的有效手段。