走向21世纪的实用地震学

实用地震学包括地震勘探、深部地震测深、工程地基与质量勘查以及浅部地质灾害预测等，在国民经济各方面起着重要作用，特别是在我国油气资源勘探与开发中起着并将继续起着不可替代的作用．在即将迈向２１世纪的今天，我们探讨一下实用地震学未来发展的道路是很必要的．实用地震学在２１世纪仍将在地学研究和国家建设中发挥它应有的作用，而且对它的要求也将越来越高，因而它在理论和应用方面都有诸多疑难问题要研究．本文就其发展现状、未来的理论研究和新技术的应用问题做些探讨．     

基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用

神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。     

平坦地区转换GPS高程的混合转换方法

简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。     

长江南京河段高程异常模型研究

介绍长江南京河段高程异常模型建立的原理和方法，利用实测数据对多种方案所建立的模型进行分析比较，并对神经网络模型进行了进一步的探讨。经验证，所建立的模型拟合效果良好。     

基于非线性理论的边坡稳定性评价模型

边坡稳定问题涉及到各类水利、港工、铁路和工业民用建筑工程。由于影响边坡稳定性的因素较多，而且其变形破坏机理复杂，边坡稳定性问题迄今仍然受到理论研究和工程实践的关注。本文采用非线性理论和方法来研究边坡的变形破坏机理，并建立稳定性评价模型。以分叉和突变理论引出突变级数来表征边坡的状态，并用神经网络从中获取稳定性评价和判断的知识，进而构建系统，并对各类边坡稳定状态做出分析评价。实例分析证明了该方法的有效性。     

热传导有限元的神经计算原理及应用

根据热传导有限元分析方法的特点，把有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题，并给出求解该问题的改进Hopfield(TH）网络，最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真，仿真结果表明，神经网络能完成有限元模型的求解。     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

GIS和神经网络在城市发展规划中的应用

本文介绍了GIS在城市发展门槛分析中的应用，针对城市发展用地综合评价方法的不足，将神经网络分析方法引入到城市用地的综合评价中，并介绍了GIS应用模块－神经网络分析的连接。     

神经网络在天气预报上的应用研究

通过把 Neuralwork软件的 adaline、 m adaline两种模型引入到天气预报工作的实践 ,证明神经网络在天气预报领域的应用有广阔的前景。     

神经网络半主动TLCD对偏心结构的减震控制

本文采用在结构水平双向设置TLCD半主动控制装置的方法，对偏心结构在多维地震作用下的振动控制问题进行研究。首先利用多层前向神经网络，对偏心结构在双向地震输入下的两个平动方向的反应进行预测，然后在建立起半主动控制策略的基础上，利用神经网络根据控制准则调整TLCD的开孔率，实现以结构的半主动控制，数值结构表明，这种方法能对结构的平动反应和扭转反应都能起到的较好的减震效果。