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Elman神经网络在低渗储层敏感性预测中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
油气储层敏感性是制约低渗储层有效开发的重要因素之一,但在勘探开发早期储层敏感性预测及分布规律的研究受到资料不足的限制.从实验敏感性分析结果入手,对Elman神经网络预测储层敏感性的过程及方法进行了系统的分析,并提出了通过设置虚拟井来预测储层敏感性平面分布的方法.结果表明:①影响低渗储层敏感性的主要因素有蒙皂石、伊利石、高岭石、绿泥石、伊-蒙混层、石英、长石的体积分数,孔隙度和渗透率;②Elman神经网络能够很好地预测低渗储层的敏感性,预测结果与实测结果绝对误差的平均值均低于0.04,水敏性样品的预测结果与实测结果绝对误差的平均值为0.001;③通过设置虚拟井位,能够很好地预测储层敏感性的平面分布规律. 相似文献
164.
基于神经网络的滑移隔震结构智能半主动控制 总被引:1,自引:1,他引:0
考虑上部结构的刚度和阻尼,使用神经网络控制算法计算基底摩擦力的大小,研究了滑移隔震结构的半主动控制。对计算实例的分析表明,通过半主动控制的滑移隔震结构不但具有较好的隔震效果,且能有效地减小基底的最大滑移量及残余位移。为对比各种控制方法的控制效果,文中还利用Bang-Bang控制和瞬时最优控制算法对滑移隔震结构进行了半主动控制。对比分析表明,基于神经网络控制算法的控制效果优于其它控制算法,具有反馈量少,稳健性强等特点。 相似文献
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本文分析了河南灵宝地区绿岩型金矿一般地质特征,并以找矿为目的,建立了5大类型14种金矿找矿特征分类,提出了以神经网络模型为基础建立的河南宝地区绿岩型金矿找矿新方法,并用实例展示了该方法的应用前景。 相似文献
170.
基于神经网络的地图数字注记识别 总被引:2,自引:0,他引:2
指出了地图自动识别系统中地图数字注记识别存在的困难,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性,并通过一个含有2个隐藏层的BP网络,说明了这种技术用于地图数字注记识别的可行性。 相似文献