《GPS测量原理与应用》课程教学探讨

为了迅速普及 GPS技术 ,我校在研究生基础课中开设《GPS测量原理与应用》,本文作者就开设此课程的一些作法进行总结 ,与大家探讨。     

地理信息系统在综合信息矿产预测中的应用

地理信息系统的发展,拓宽了人们对解决实际问题的思路.本文就地理信息系统在综合信息矿产资源预测中的应用问题做了较深入的分析、探讨,并提出一些具体看法.这些看法也许对建立GIS综合信息矿产评价系统有一定的益处.     

钻机方案设计专家系统的研究

专家系统是人工智能领域中最重要而且有活力的分支这一,它在机械设计领域中的应用,对于推动机制设计过程向自动化及智能化方向的发展,具有极其重要的现实意义,论述了钻机设计专家系统研究中的一些主要问题,探讨了钻机设计专家系统要完成的主要目标和任务以及实现方法,并研究了适合于钻机设计专家系统要求的知识表示,知识获取和知识推理方法。     

建设"地理信息系统与地图学"学科的思考

详细列举了国内外GIS研究机构,设置GIS专业的大学及流行的GIS软件,阐述了中国地质大学设置“地理信息系统与地图学”专业的意义,分析了保进该专业发展的有利因素,提出了建设好该专业还必须加强的工作。     

1999年度上海天文台科研工作总结

对1999年度上海天台科研工作有关情况作了简要的总结,包括创新工程,基础研究,实测和技术工作,人才培养,科研服务和国际合作活动等方面取得了成绩及存原主要问题。     

低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的研究方向。高光谱图像的空间关联、光谱关联和空间—光谱联合关联导致干净的高光谱图像存在低维子空间中。低秩先验是高光谱图像普遍的物理性质,然而基于低秩表示的方法通常需要复杂的参数设置和计算。基于深度学习方法直接从数据中学习到干净图像的先验信息,具有较强的表达能力,但依赖大量数据且缺乏对高光谱图像物理知识如低秩性的有效利用。为了解决这些问题,本文利用高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提出一种低秩张量嵌入深度神经网络方法,可以有效去除高光谱图像中的噪声。该方法采用低秩张量分解模块对高光谱图像的特征图进行低秩表示,通过全局池化和卷积等操作完成秩一向量的生成和低秩张量的重构。同时,将低秩张量分解模块与Unet相结合,对浅层特征进行低秩张量表示,以捕捉高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提高了模型的去噪能力。当噪声标准差在[0—95]时,算法可以取得41.02 dB的PSNR和0.9888...     

海洋地图可视化方法的知识图谱构建

由于制图知识难以具象化,海洋地图的自动制图技术在寻求突破时屡遭瓶颈.由此提出海洋地图可视化方法知识图谱的构建方法.以海洋地图的数据、数据特征、可视化方法、数据来源为核心要素,自上而下构建本体层,定义概念层次体系;通过数据获取、数据处理、知识抽取和知识储存建立实体联系,完成数据层填充.以《21世纪海上丝绸之路沿线区域航海...     

高精地图的知识图谱表达

高精地图是自动驾驶的“传感器”,为自动驾驶提供必要的先验数据以及相应的超视距感知、校验定位、动态规划和决策控制。然而,高精地图数据供给与自动驾驶知识需求仍存在鸿沟,包括数据量大导致查询困难、数据关联弱导致语义理解和智能决策困难。知识图谱是将知识以图的结构表达出来,以描述实体及其关系,涉及实体抽取和关系抽取。为此,在高精地图数据基础上,引入知识图谱,提出高精地图知识图谱的构建方法,以架起地图数据供给与驾驶知识需求之间的桥梁,支撑高精地图数据到自动驾驶知识的转化。构建的知识图谱实例,一方面将高精地图海量数据采用图进行了二次表达,建立了类似于索引的结构;另一方面显式表达了面向自动驾驶需求的语义关系。实验结果表明,知识图谱能为高精地图的语义查询、知识推理和局部决策规划提供基础。所提出的方法能实现高精地图先验数据的语义结构化,推进高精地图由数据到信息到知识的跨越,为自动驾驶的落地贡献先验知识。     

海洋世界的微信公众生活

<正>新媒体是相对于报刊、广播、电视等传统媒体而言的一种新的媒体形式。随着人们工作与生活节奏的加快,人们对阅读的需求趋于碎片化与快捷性;随着移动互联网的迅速普及,人们对即时共享信息的诉求越来越强烈,新媒体以迅雷不及掩耳之势轰然发展。这使各传统纸媒猝不及防,不少杂志发行量急剧下跌,纷纷停刊转型或寻求其他出路。在这新媒体骤然来临、逐渐与传统媒体相融合的时代,《海洋世界》