快速有效地提高学生读图能力的三种方法

一、叠置——把单一要素的地图组合为整体 地图的“叠置”,就是将同一区域内相互关联的各个单一地理要素的图象叠放在一起,把图像复合起来,形成一个互相联接、互相补充、互相贯通的整体,以便于更好地突出所学习的知识,让学生陕速地突破重点难点,从整体上全面掌握区域地理的基本特征。     

读图贵在思考 培养学习能力

地理图片不仅是教师教学和学生学习的重要工具，而且还可以发展学生智能。因为正确运用图片可以有助于地理概念的形成；运用图片讲解地理特征可以培养学生的观察和概括能力；运用图片又可剖析地理成因，     

重视第二语言 加强读图指导

地图是地理学科的第二语言。我们在教学中可通过地图对各种地理事物的空间结构、分布和相互间影响进行分析．形成正确地理概念。这对发展学生思维能力、掌握地理知识作用非浅。     

旅行在欧洲地图上(一)

欧洲,光听名字就令人心驰神往。 打开欧洲地图,面积不算大,可是却有着44个国家和地区。艺术、殿堂、建筑、景观……这不算大的面积,有着无比惊人的魅力…… 每一个国家,都曾在世界历史上叱咤风云。每一个国家,都有着许多鲜活的人物,他们有不同的个性,不同的思想、不同的主张,并诉说着一个个传奇故事。在既熟悉又陌生的欧洲文化背后,满是奇妙的风土民情和精彩的故事,招摇旅人趋之若骛,心甘情愿地游走其间。     

工程测量课程研究性教学研究与实践

研究性教学的核心理念在于激发学生学习兴趣,调动学生学习的积极性与主动性,启发学生独立思考,培养学生解决实际问题和发展学生的创造性心维能力.围绕上述理念,工程测量研究性教学实施采用了启发式、互动式、自主式和探索式等教学方法.教学实践表明,实施研究性教学使学生的理论知识基础比过去更加扎实,学生分析问题与解决问题的能力、自主学习能力、实践能力和创新思维能力得到明显提高.     

海洋多平台多传感器协同监测任务 智能规划技术

海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划技术面向大型复杂海洋传感网络,能够在海洋信息平台及传感设备大规模海上部署的情况下进行大批量的任务规划和观测资源分配,形成海洋情报分析-系统行动规划-行动规划实施-精确情报再收集的良性闭环监测模式。针对重要海上态势,能够通过多平台、多传感器协同行动规划手段,对情报进行持续的、多手段协同的精确观测,有效提升海洋传感网络的监测效率和精确度,显著降低系统对指挥调度人员的素质经验要求,极大提升了海洋传感网络系统的指挥调度智能化自动化水平。该技术全面分析了海洋传感网络的共性特点和特性差异,充分考虑了海上环境、能源、通信等多方面制约因素,建立具有广泛适应性的海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划问题模型,能够快速移植到不同的海洋传感网络,采用差分进化、蚁群、贪心等多种群体人工智能算法和状态空间启发式搜索算法,满足不同业务场景规划的需求,同时具备智能约束匹配和规划冲突消解的能力,实现运行规划动态调整、系统资源实时匹配和协同保障。     

GA解决多参数超大解空间优化问题的启发式搜索方法

遗传算法(GA)作为一种有效的全局寻优算法,由于其计算原理简单、搜索能力强、对搜索空间要求低等特点,在许多优化问题中得到了广泛地应用。这里讨论了遗传算法(GA)对多参数超大解空间优化问题的求解方法,重点探讨了提高GA搜索速度的方法,给出了几种启发式搜索策略,并应用于地震波反演这个典型的多参数超大解空间优化问题中,有效地提高了GA的搜索能力,加快了收敛速度。