语言生动形象 活化课堂气氛

运用生动形象的语言，明快的节奏，可活化课堂气氛。语言是教师传递知识的载俸，教学语言既要正确、准确、条理、简洁，又要生动形象、富有激情、适时融入幽默、留有适度空白，如此会吸引学生的无意注意．活跃气氛、加深记忆，留下思考余地．启发学生联想，     

计算机可为领导决策提供紧急用图

随着3S技术的飞速发展，测绘工作在国民经济发展中的基础作用日益受到重视。而作为测绘成果的最终反映——地图，也在领导部门的决策中扮演着越来越重要的角色。但地图制作工艺繁琐，环节多、周期长，与决策部门用图的时间紧、质量高、份数少形成了尖锐矛盾，极大地限制了地图作用的发挥和它本身的发展。如今，计算机技术在地图制图中的应用——数字制图，已使快速制作优质地图成为现实。1996年5月30日下午，河南省测绘局接到一个由省长亲自布置的紧急制图任务，要求三天内制作两幅双拼彩色《南水北调路线示意图》和《西安至南京铁路示意图…     

心象地图在制图传输中的作用

制图传输是制图学的重要研究领域。本文从认知制图的角度,探讨了心象地图在制图传输中的作用;着重分析了心象地图和地图之间的内在联系,指出了人的认知制图能力的客观存在是制图传输得以进行的真正原因;在此基础上,提出了制图传输的扩展模式,增加了从读图者到次读图者之间的传输过程,并从内容和形式等方面分析了它的特殊性,以期完善制图传输模式。     

北斗RDSS机制下的导航地图更新设想及实践

导航电子地图更新是北斗应用要解决的一个关键性问题。利用我国北斗卫星导航系统具备RDSS与RNSS兼容的特性,提出一个RDSS机制下的导航地图更新设想。设想充分利用北斗具备导航及信息服务一体化的功能,实现了导航地图更新数据的安全传输、实时更新。最后通过应用实践充分验证该设想的可行性。     

“中国的水系与河流”课堂教学设计

“中国的水系与河流”是中国地理教学中的重点章节，为加强学生“主动参与地理学习，发现问题、积极探究，逐步形成和发展学习地理的能力”，进一步提高学生灵活运用地图的能力，本节课确定(1)知识目标：即了解我国主要河流的分布，知道水系、流域、内外流河的概念，描述河流水文特征的基本内容。掌握秦岭-淮河南北河流的不同特征；(2)能力目标：培养学生深入研读地图的能力，训练综合运用不同类型地图推测地理特征的技能；(3)     

大型工程中的WMS数据获取与集成应用方法

面向大型土木工程设计,提出了一种运用WMS共享空间数据源并实现高效应用集成的工程设计应用技术体系。首先,直接针对WMS数据服务器定向开发数据获取应用,通过高效并行多线程实现空间数据的分块网络传输,同时结合本地缓存机制与网络共享,实现了一种双轨存储访问机制;其次,基于独立的应用下载与嵌入的实时线程分配,实现了远程数据的本地化模拟应用环境与分布式共享协同;再次,针对WMS数据的应用,实现了空间数据向工程数据的高精度转换与工程制图出图体系,开发了统一的全球三维可视化平台,用于直观地综合表达各种WMS数据源。     

长江干流径流的时序结构与长期记忆

基于宜昌、汉口、大通3个典型控制站的长期月径流序列,本文采用奇异谱分析方法、消除波动趋势法 (DFA) 等手段,识别长江干流径流序列的趋势、突变、周期振荡等时序结构及其长期记忆特征。主要结论有：①长江干流径流序列存在明显的准15年周期振荡特征,该周期振荡1970s以来受到某种扰动而弱化;② 宜昌站径流序列于1926 年、1970 年发生两次突变,均以径流减少为特征;汉口站径流序列于1955a发生突变,也以径流减少为特征;大通站径流于1955年、1988年发生两次突变,前者以径流减少为特征,后者以增加为特征;③ 长江干流月径流序列存在较强的确定性成分,长期记忆特征明显;集水面积越大,径流序列的长期记忆越强,表现出明显的记忆累积效应。     

正则化偏移成像的全局优化快速算法

目前,偏移后的地震剖面往往只是一个地质构造图像,还不能为后续的岩性分析和油气储层属性的提取提供更精确的信息.为了得到高分辨率真振幅的图像,建议采用正则化偏移成像方法.针对本问题数据规模大和正演算子矩阵稀疏的特点,提出采用一种新的算法——无记忆拟牛顿-模拟退火法对偏移算子方程进行求解.该方法综合了无记忆拟牛顿法优良的局部搜索能力以及模拟退火法的全局最优性质.用该方法得到的全局最优解不仅成像位置正确,还能提供更准确的振幅及其他属性信息.通过理论模型试算和实际资料处理,表明在正演算子准确的情况下,该方法能减弱Kirchhoff偏移的假象,得出接近真实的反射系数分布.因此,该方法在地震成像方面是有实际应用前景的.     

基于海洋气候数据集的区域海平面变化非线性预测

本文基于中国首套长时间序列、高精度、高时空一致性的全球海洋气候数据集产品, 利用1993年1月至2015年12月的山东半岛近海海平面异常数据, 构建了基于集合经验模式分解(EEMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的海平面非线性变化组合预测模型。EEMD可以得到海平面异常的各周期项、线性趋势及残差部分, LSTM模型可对其进行逐个预测并重构得到最终的海平面异常预测结果。EEMD-LSTM组合模型海平面异常预测的均方根误差仅为25.87 mm, 取得了令人满意的效果。基于该组合模型预测2016-2025年山东半岛近海海平面上升速率将达到3.54 mm·a^-1。     

全国第二次土地调查中海量遥感影像瓦片金字塔的建立与无缝组织

基于全国第二次土地调查中遥感影像数据的海量性与分布性等特点,论述建立全国二调遥感影像瓦片金字塔的必要性,提出建立全国范围的遥感影像瓦片金字塔的方法和步骤,实现各省市遥感影像瓦片金字塔的逻辑无缝组织、存储及几何无缝显示和浏览,有效提高二调遥感影像W eb共享和浏览效率。