呈现特殊问题 提升分析能力

高中地理新课程标准中“重视对地理问题的探究”,教学中分析问题往往会总结一些规律性的知识,落实在具体的区域会有特殊的情况。笔者在分析气候、自然带等知识分布规律的时候,设计一些与分布规律表现不同的地方。在整合教材中的资源时,既注重一般性,也强调由于区域差异所导致的特殊性。设置探究环节的时候可通过特殊的问题呈现。     

香港的米埔

香港,这蕞尔小岛,竟容纳了600余万人口。在这1000平方公里的热土之上,在这“石屎（广东话意为钢筋混凝土）森林”的人工环境中,竟能保留一方自然生态化的“净土”。香港特别行政区“特在哪儿”？“特”在有高人指点。正如不能用打扮城市姑娘的办法来打扮乡村姑娘,米埔自然保护区作为近代的自然文化遗产而被保护下来,给人印象颇富于前瞻性。     

读书与读自然书

什么是书？书就是好事的人用文字或特别的符号或兼用图画将天然的事物或著者的理想（幻想,妄想,滥想都包括在其中）描写出来的一种东西。这个定义如若得当,我们无妨把现在世界上的书籍分作几类。（甲）原著,内含许多著者独见的事实,或许多新理想新意见,或二者兼而有之。（乙）集著,其中包罗各专家关于某某问题所搜集的事实,并对于同项问题所发表的意见,精华丛聚,配置有条。     

中国综合自然地理学的近今进展与前瞻

综合自然地理学及相关的景观生态学是自然地理学的重要分支学科。本文综述了近年来综合自然地理学在学术和应用方面取得的重要进展,由3部分组成：(1) 学科发展回顾;(2) 近今主要进展,包括在基础研究理论与方法技术方面的学科进展和研究成果应用方面的贡献;(3) 学科未来展望,包括机遇与挑战分析和重点研究领域。综合自然地理学的未来发展应注意以下方面：进一步促进更高层次的综合与集成,加强多学科间的交叉融合,共同探究地表系统复杂性问题及机制;进一步提高观测技术和模型模拟的水平,以解决空间与时间上更为复杂的生物地理过程和格局问题;进一步拓展应用领域,为国家资源、环境和社会经济的可持续发展提供科技支持。     

始祖鸟——飞在历史天空的“金凤凰”

正在辽西义县的中德化石馆内有一件来自海外的明星标本,它就是大名鼎鼎的始祖鸟。这是世界上目前发现的第10件完整的始祖鸟标本,它来自遥远的德国,目前在中国辽西定居。它已经在冰冷的石头上沉睡了1亿4500万年,然而那迁徙精致的骨骼,那金色的羽毛印痕还有那振翅欲飞的姿态,很像中国神话传说中的凤凰。截至目前,世界上共发现了11     

不动产

不动产（immovable property）是指依自然性质或法律规定不可移动的财产．如土地、房屋、探矿权、采矿权等土地定着物、与土地尚未脱离的土地生成物、因自然或者人力添附于土地并且不能分离的其他物。     

地电场多极距观测的异常识别和分析

以上海地区的3个地电场观测台站的资料为例,结合地电场多极距观测原理对地电场信号异常进行识别分析。结果表明,利用地电场多极距观测装置系统和分析方法可以有效识别并区分地电场观测中的电极极化干扰、雷击干扰、高压直流输电干扰、电离层扰动干扰和自然电场异常等信号。     

河北省县域贫困度多维评估

在京津冀加快区域经济一体化的背景下,河北省出现环绕京津地区的贫困带引起了学界与公众的普遍关注。目前国内贫困县的设定往往以经济指标为唯一度量标准,本文在经济维度基础上增加社会维度（代表人类贫困）和自然维度（代表自然贫困）两方面评价指标,构建县域贫困度多维评价指标体系,对河北省136 个县的贫困状况分别进行经济单维度与经济—社会—自然三维评估,并基于SOFM网络将全省县域贫困度划分为五级,与河北省现有各类贫困县分布进行对比。结果表明,基于经济单维度与经济—社会—自然多维度评估的聚类分析得到的高贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应,与河北省贫困县分布现状基本吻合;由于经济—社会—自然的多维度贫困度评估综合考虑了贫困现状及其潜在可能性,评估更加全面和深入。基于自然维度的潜在贫困度对多维贫困度的影响分析表明：环京津地区的贫困现状比较严重、且潜在贫困程度高,应积极依托京津,承接产业转移。而在冀中南地区,尽管贫困现状较为严重,但潜在贫困程度较低,因其较易脱贫而容易被忽视;同时,还存在大量非贫困县转化为贫困县的可能性;应进一步加强对该地区贫困问题的关注,分类扶贫、防治结合、区域联动,促进京津冀区域一体化、社会财富同步增长。     

爸爸和天气预报

我爸爸是个菜农,他有个习惯,就是每天晚上必须看完电视天气预报节目才休息。 你瞧,全家人看电视剧正入迷,爸爸又要换看乏味的天气预报节目了。“爸爸,你怎么天天都看天气预报啊？一到精彩部分,你就切换频道。     

上海夏季用电安全风险区划及推广应用

依据自然灾害风险分析的原理和上海地区各区县的电力、气象、社会经济资料,建立上海地区夏季用电安全风险评估模型,在此基础上进行上海市夏季用电安全致灾因子危险性、承灾体社会暴露性、孕灾环境敏感性、抗灾能力及综合指数风险区划,得出上海市夏季用电高风险区为中心城区,次高风险区为宝山区、闵行区、浦东新区,中等风险区为嘉定区、青浦区、松江区、南汇区,低风险区为崇明县、金山区、奉贤区。并以上海地区夏季用电安全风险评估模型为基础,在数据库、地理信息系统技术支持下,制作城市夏季用电安全风险区划软件,用此软件进行厦门市夏季用电安全风险区划,得出高风险区为思明区,中等风险区为同安区、湖里区,低风险区为海沧区、翔安区、集美区。