避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法

在日常观测工作中 ,常常会遇到正点数据不卸载、卸载无数据、卸载数据不完全以及卸载数据部分错误等问题 ,多数情况下采集器内的数据是正常的。这些问题的出现可能与微机运行时间过长有关。本站通过每日对微机定时重新启动后 ,杜绝了以上情况的出现。在遇到以上情况时 ,应首先人工卸载资料 ,对数据进行备份 ,资料传走后 ,再重新启动微机。如需要 ,待以上工作完成后 ,对采集器断一次电或进行复位避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法@王宗海$东营市气象局!山东东营257091 @徐长芹$东营市气象局!山东东营257091…     

中尺度自动气象站故障维护与分析

针对中尺度自动气象站的构成以及出现的故障现象、故障原因等进行分析,提出故障维护的具体方法与措施,以提高中尺度自动气象设备运行能力。     

北京自动气象站实时数据质量控制应用

自动气象站(AWS)观测资料是中尺度、短时效天气预报不可缺少的重要资料源之一.但由于AWS观测资料的特殊性,其质量问题不同程度地阻碍了它的使用.因此,AWS观测资料的质量控制越显重要.北京市气象局设计的自动气象站观测数据质量控制的方案主要是物理极值检查、历史极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等方法并把它应用于北京地区2007年奥运气象服务演练,取得了令人鼓舞的效果.结果表明:该质量控制方案的建立,能够实时反映北京市气象局自动站观测数据的可靠性,同时也反映出数据的缺测和及时性也存在一些问题.此系统的运行对2008年奥运气象服务,特别是对INFO2008和城市运行实时数据服务的可靠性将会发挥重要作用.     

一次渤海海峡大风过程天气分析

利用烟台市自动气象站2005年1月29日-2月2日逐时大风资料,对春运期间渤海海峡出现的持续偏北大风天气过程进行了统计,分析了此次持续偏北大风在渤海海峡的时空分布特征.     

自动气象站数据快速检查的简便方法

利用电子表格技术,对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理,并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记,以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常,为初步判断各要素传感器是否正常工作,提供一个数据检查工具。     

CAWS6OO系列自动站“打开自动站失败”故障检测处理

CAWS600自动气象站在运行气象业务测报软件的“自动气象站监控软件”时会出现“打开自动站失败”的提示，本文通过对故障的检测过程，探讨自动站设备（除传感器外）的检测方法。[第一段]     

浅谈区域自动气象站的维护

介绍区域自动气象站运行中出现的一些故障的处理过程,谈几点关于维护方面的看法.     

单次极端高温过程中城市热岛效应的识别

利用高密度自动观测站逐时气温资料和NCEP再分析资料,按照客观的标准选择参考站,分析2010年7月2~6日北京一次极端高温过程中城市热岛强度(IUHI)对城区地面气温时空分布的影响。此次高温过程连续5日的日最高气温均超过35.0°C,为北京站1951年以来连续5日平均最高气温的最高值。大陆暖高压控制我国大部分地区,北京处于高压脊前,西北气流下沉增温,加之气流越山引起的焚风效应,是导致此次极端高温过程发生的环流背景。但受城市热岛效应影响,最高、最低和平均气温的空间分布均出现了以城区为中心的高值区,从城区中心向郊区平均IUHI逐渐减小,最低气温IUHI较大,四环线以内5日平均IUHI达到2.93°C,四、五环线之间1.87°C,五、六环线之间1.43°C;最高气温IUHI较小,但四环线以内,四、五环线之间和五、六环线之间5日平均IUHI仍分别达到1.45°C、0.96°C和0.72°C。在7月3~6日夜间,四环内IUHI极值均在3.00°C以上,特别是7月6日凌晨达到5.50°C;白天IUHI相对较小,其中2日早晨甚至还出现了负值。城区各地带IUHI日变化规律几乎同步,具有两个相对稳定阶段和两个快速变化阶段。稳定的强IUHI阶段从21:00(北京时间,下同)持续到次日05:00,稳定的弱IUHI阶段从08:00至18:00;05:00至08:00是IUHI快速衰减阶段,而18:00至21:00是IUHI快速上升阶段。因此,城市热岛效应对北京城区夏季单次极端高温过程的强度及其空间分布具有显著影响,在很大程度上加重了城区特别是中心城区的高温影响。     

浅析虹吸雨量计自然排水量的测量

目前,我区大部分气象台站已经配备了自动气象站,由雨量传感器自动采集降水分钟数据和计算累计量。但是,雨量计是所有台站在自动气象站正式单轨运行以后仍必须保留的人工观测仪器,其记录在自动气象站降水记录不正常时整理各时降水量及挑取年报表15时段最大降水量用。因此,要继续