如何提高自动气象站数据文件质量

自动气象站的应用,改变了过去人工观测的业务模式,气压、温度、湿度、风向、风速、地温、辐射等全部或部分气象要素可实现自动采集和存储,并按《地面气象观测数据文件和记录薄表格式》形成依托于地面气象测报业务软件OSSMO的各种观测数据文件,其质量标准为2004年1月1日开始执行     

DYYZ-Ⅱ型自动站常见问题处理

1设备问题处理部分观测项目不正常时,应先观察同类数据是否正常(温度、湿度、气压传感器采集的是模拟信号,风速、风向和雨量传感器采集的是数字信号)。可初步判断是采集器故障还是传感器或是传输故障。再检查外转接盒片选和防雷接地。最后,在线、离线测试传感器。1.1地温不正常     

基于EOS/MODIS资料的沙尘遥感监测模型研究

在EOS MODIS资料可见光波段光谱特性的深入分析的基础上，提出了一种完全用MODIS可见光波段监测沙尘信息的技术方法。充分利用MODIS资料可见光范围波段划分细致的特点，构造了不同的光谱特征判别函数作为决策树的分支，最后用决策树法成功地对几次沙尘暴过程进行了沙尘信息遥感监测。结果表明，该方法具有良好的效果和实用性。     

DWSZ1型温度雨量自动站常见故障的处理

分析本地气象两要素自动站(DWSZ1型)在运行中出现故障的原因，找出相应的解决办法，以确保自动站安全运行和气象信息资料的正常传输。     

七要素自动站常见故障及处理方法

7要素自动站在贵州省投入业务运行已几年,为了使之更好更稳定地开展,保障基础业务工作的正常运行,有针对性地就贵阳市7要素自动站的一些常见故障进行分析,并提出了解决办法及处理技巧和维护方法。     

自动站简易维护

通过对安顺国家基本站自动站运行维护的工作实际,总结出一些维护经验.     

烟台市降水量自动收集与服务系统

为进一步提高气象服务工作效率 ,结合日常业务运行流程 ,开发研制雨情自动收集与服务系统。该系统集数据采集、统计计算、自动纠错、查询打印、分发服务等于一体 ,具有客观、自动化程度高等特点 ,并于 2 0 0 1年投入业务运行。     

遥感植被分类方法的概述及发展

卫星遥感技术的发展为大范围作物的识别分类提供了新的方法，90年代以来国外主要使用卫星遥感结合植物表面温度、地形等非遥感要素对地面植被进行判识分类，我国自80年代以来应用图像纹理、植被指数变化、植被指数的动态聚类及经验正交函数等方法对大范围植被分类进行了研究。近年来，为提高植被分类精度已在提高资料的空间分辨率、利用微波遥感，综合应用“3S”技术等方面做了努力。     

长城沿线风沙区土地利用监督分类方法

以长城沿线风沙区为试验区，以1997年TM影像为遥感信息源，进行了土地利用状况本底调查，探讨了利用ERDAS IMAGINE对该地区TM影像进行监督分类的方法，包括以外业调查的信息为基础建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、聚类统计分析等步骤。     

南疆地区降水云系的探讨

普查南疆1998－2000年3aGMS5静止卫星红外云图，共有192次云系影响南疆，分为5种类型，南疆云系出现的次数较少，常造成中弱以下降水天气，有云无降水的情况较多，并讨论了云系的TBB与降水之间的关系，冬季南疆阴雾天气在红外云图上其TBB值为－10℃的闭合中心。