模糊聚类分析在沉积岩石薄片鉴定资料中的应用及其沉积学意义的研究

本文简要讨论了利用模糊聚类分析的理论和方法，对沉积岩石薄片鉴定资料的不同特征和不同现象进行了分析研究，然后根据模糊聚类分析结果对所研究的薄片所在层段进行了沉积相划分和解释。     

白杨河逐年流量变化过程K-均值聚类分析与定性预报

白杨河发源于天山东段博格达山脉北坡,位于新疆奇台与吉木萨尔两县交界区,五圣宫水文站是其水量控制站.本文用K-均值聚类分析法对五圣宫水文站1980-2018年1-12月月平均流量变化过程(含年平均流量)样本进行了分类,构建了由各样本所属类型值组成的时间序列,并对类型值序列进行了周期均值叠加分析,对2019年流量变化过程进...     

用聚类分析法划分山东省农业气象产量气候区

详细介绍了用聚类分析法划分山东省农业气象产量气候区的方法。用该方法制作产量分区预报，不仅考虑了分区内农业气候条件的影响，还考虑了分区内的生产力水平和行征区的划分，从而使农业气象产量预报更具体，更准确且比较简便。     

投影寻踪聚类在新疆地震预报中的应用

投影寻踪聚类(PPC)是投影寻踪和非分层聚类方法的综合,它同时尝试分类数据和寻找聚类结构的低维有代表性的特征。对于本项研究,Richard J．Bolton Richard J．B提出一个基于正交标准变量(考虑样本的大小)的投影寻踪指教和判断投影寻踪聚类的最优类别数的方法对新疆地区地震活动作聚类分析,模拟聚类结构。我出不同区域的有效的参量组合结构,判断后续聚类结构,对未来地震大小做出预测。通过对由不同的时间窗长和滑动步长的地震活动性自变量的PP聚类分析,发现短期预测效果不好,而时间窗长分别为12个月和18个月,相应的步长为6个月和12个月的PP聚类效果较好：柯坪地区、乌恰地区的投影寻踪聚类分析的内符检验对应率达60％以上。通过对比分析,认为取时间窗长为18个月的结果更好些。这与自变量的选取有关——地震活动性参量主要是反映中期震兆信息。     

定量分析地震活动的活跃与平静特征

在对中国大陆、中国台湾、新西兰、意大利和葡萄牙等不同地区的原始地震目录做震源深度和震级记录完整时间分析及删除余震的基础上，通过聚类分析方法定量考察各个研究区域内中强地震的活跃与平静特征，得到了这些地区地震活跃时段Ta、活跃时段内相邻地震间隔时间t和平静时段Tq的分布及其置信区间。并用时间间隔分析法，在假设“地震活动时间分布的活跃与平静特征是一平稳随机过程”条件下，计算了各研究区域在活跃时段内发生的理论地震数目N′和各地区全部实际地震发生的概率P。结果发现地震活动时间分布的活跃与平静特征不服从平稳随机过程。     

利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口

道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一.浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点.为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法...     

基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取

本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。     

基于优化密度峰值聚类算法的城市公共设施热点分布研究

研究城市公共设施的热点分布,对把握当前城市发展现状具有重要意义.针对传统算法的相关研究存在参数设定受人为因素影响较大的问题,本文采用优化的密度峰值聚类算法进行热点选取和聚类分析,在原算法的基础上,利用指数隶属函数计算局部密度并自动生成阈值,削弱了参数选取对结果的影响和反复调整参数带来的不便,结合决策图和簇中心权值进行热...     

自组织神经网络用于地质样品分类

地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用,分类效果令人满意。网络的应用结果显示出它具有良好的获得最佳分类数和最佳分类的双重功能。     

岩溶山区生态环境区划 —— 以贵州普定县后寨河流域为例

以贵州普定县后寨河流域生态环境综合治理研究区为例,在深入研究并建立岩溶生态环境分区指标的基础上,采用模糊聚类分析方法,将研究区划分为四个生态治理模式区,并简要论述了各分区的生态环境特征及综合治理模式.该方法也可应用于其它岩溶流域.