极端事件折射社会暴戾心理利益分配失衡致扭曲

“我有的是钱,我打死你们,我包钱给你们!”这句话出自一名穿警服、驾驶红色马自达轿车的男子之口,这名男子在驾车撞倒一位老人后,不仅不道歉,反而对老人及其女儿大打出手,引起上千民众围观。     

公共租赁住房装修需求与内装标准化设计装配化建造技术研究

正中国公共租赁住房设计与建造的基本背景当前,在"十二五"规划"住有所居"的住房保障总体目标下,商品房与保障房并蒂开花的住房供应体系已逐渐形成,公共租赁住房建设已经成为各级各地政府部门工作中的大事,各地方政府纷纷出台相关措施,大力推进公共租赁住房建设工作。公共租赁住房在中国已进入大规模建设的发展阶段。根据国务院办公厅《关于保障性安居工程建设和管理的指导意见》精神,未来,中国要大力推进以公共租赁住房为重点的保障性安居工程建设,公共租赁住房建设市场需求巨大,但由于相关设计与研究历史较短,     

闲置用地巨大 供地结构失衡——湖南房地产用地调查报告

根据国土资源部<关于开展房地产用地情况快速调查的通知>(湘国土资源电发[2009]85号)要求,为全面掌握全省房地产用地管理情况,积极应对经济形势变化,进一步完善土地调查控政策措施,湖南省国土资源厅对全省房地产用地情况进行了认真调查,全省房地产市场呈现平稳健康发展态势.     

北京海淀公共租赁住房实时配租系统建设研究

为实现"智慧海淀"的总体要求,北京市海淀区组织研究和建设了快速、合理、实时的住房配租系统。本文在详细分析现状和系统需求的基础上,以房源基础数据维护子系统、公租房实时配租子系统为核心,构建起系统总体逻辑架构,开发建设海淀区公共租赁住房实时配租系统,实现线上实时配租,大大提高了房源周转率、利用率,优化公共租赁住房配租工作模式,为后期住房保障政策体系提供实时的数据支撑。     

叶片变桨失效过程中空气动力失衡对海上风机影响

叶片桨距角之间的角度差异产生的空气动力失衡是海上风机的主要动力问题之一。基于海上风机分析程序FAST和水动力计算程序WADAM开发的一种时域数值模拟程序,可计算海上风机系统在风浪载荷作用下的耦合动力响应。应用此数值工具,模拟一个叶片上变桨控制系统失效的情况,研究空气动力失衡对浮式海上风机系统运动响应的影响。分析表明,空气动力载荷失衡引起的激振不仅激发了浮式基础的横向运动,而且增大了基础的纵荡运动和首摇运动。同时,空气动力失衡还大幅增加了风机塔柱底部受到的横向剪切力,对风机系统的安全性造成了威胁。     

职住分离的度量方法与空间组织特征——以北京市轨道交通对职住分离的影响为例

基于问卷调查获取的万份调查数据,构建了以通勤时间/距离为基础数据的职住分离度量模型,即基于频数分布法的通勤时间/距离和基于不同时段/区段范围内居民分布结构的"职住分离强度指数".根据上述判别模型与计算结果,发现:①各样本区居民通勤时间普遍增加,城市外围区轨道交通沿线居民通勤时间多数集中在40分钟以上,自购居民的通勤时间...     

结合手机信令数据和地理空间数据的居民职住信息识别

基于手机信令数据和地理信息数据,融合地理信息空间运算能力,创新性地提出了一种识别居民职住信息的方法。在Spark平台上,首先运用地理信息空间分析服务将手机信令数据绑定至地理实体,再通过降噪算法完成定位校准和信令数据的清洗、加工,最后构建数学算法和模型得到居民的工作地和居住地。以成都市居民连续两周的手机信令数据为例,验证了该方法的可行性,该成果将会为商业选址、客群管理、城市规划等应用提供数据支撑。     

利用浮动车数据挖掘城市职住空间关系

基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数据在空间上的聚类结果及职住分离指标等多个方面对武汉市三环线范围内的职住空间特征进行了分析.结果表明,基于浮动车大数据可以快速、精细化地分析职住空间特征,分析结果可为城市规划提供依据.     

等效源法三维随机点位场数据处理和转换

为了实现曲面随机点位场数据的曲面延拓和转换,以磁异常位场数据为例,采用一组磁偶极子作为等效源,置于观测面下方的一个曲面上,把观测磁异常作为这组磁偶极子所产生磁异常的边界条件,通过求解线性方程组的方法反演磁偶极子磁矩的大小,再根据反演结果正演所要计算的磁异常数据,实现了曲面随机点磁异常位场数据的向上延拓、向下延拓、求导以及化极处理.在数据量较大时,为了提高反演计算的速度,把磁异常数据和磁偶极子分成若干小块,再利用各块磁异常数据分别反演该块数据下方磁偶极子的磁矩,并通过迭代计算来逐步取得更准确的反演结果.模型试验表明,磁异常位场数据向上延拓的均方根误差小于±2nT,向下延拓和化极也可以取得较高的精度,所提出的分块处理方法提高了延拓和转换的速度,实际资料处理给出了曲面随机点航磁异常数据向下延拓和化极的一个例子.     

利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行

基于位置服务(Location Based Service, LBS) 技术为研究城市系统的时空动态规律提供了新的视角, 已往多基于移动通讯(GSM)、全球定位系统(GPS)、社会化网络(SNS) 和无线宽带热点(Wi-Fi) 数据开展研究, 但少有研究利用公交IC 卡刷卡数据进行城市系统分析。普遍存在的LBS数据虽然具有丰富的时间和空间信息, 但缺乏社会维度信息, 使其应用范围受到一定限制。本文基于2008 年北京市连续一周的公交IC 卡(Smart Card Data, SCD) 刷卡数据, 结合2005 年居民出行调查、地块级别的土地利用图, 识别公交持卡人的居住地、就业地和通勤出行, 并将识别结果在公交站点和交通分析小区(TAZ) 尺度上汇总:① 将识别的通勤出行分别从通勤时间和距离角度, 与居民出行调查数据和其他已有北京相关研究进行对比, 显示较好的吻合性;② 对来自3 大典型居住区和去往6 大典型办公区的通勤出行进行可视化并对比分析;③ 对全市基于公交的通勤出行进行可视化, 并识别主要交通流方向。本研究初步提出了从传统的居民出行调查和城市GIS 数据建立规则, 用于SCD数据挖掘的方法, 具有较好的可靠性。