东北地区经济结构失衡水平评价及其对经济增长的影响研究 ——基于空间计量模型分析

构建包括产业结构、投资消费结构、金融结构、区域经济结构和国际收支结构在内的经济结构失衡测度指标体系,运用因子分析法和ArcGIS 空间分析法对2003~2015年东北地区经济结构失衡水平、空间格局及集聚模式进行探究,并构建空间计量模型考察其对经济增长的影响。结果表明：① 东北地区经济结构普遍处于失衡状态,但失衡水平在不断降低。② 经济结构失衡水平高值区被低值区包围,在空间上形成典型中心-外围分布模式。③ SDM模型估计结果表明,经济结构失衡对经济增长的影响具有阶段性,2003~2008年,对经济增长产生抑制作用,并表现出负空间溢出效应,而2009~2015年对经济增长产生促进作用,出现“失衡并增长”。     

更好地承载伟大复兴

当前,城市与农村争地、工业与农业争地、燃料与粮食争地、住房与庄稼争地;矿产资源消费快于生产、生产快于勘查,国内供需失衡,对外依存度攀升.保障发展和保护资源这个两难命题,历史性地摆在我们面前.     

顾及实时路况的城市浪费性通勤测算

通勤是城市居民的基本交通需求,也是联系城市居民居住地和就业地的重要桥梁.城市居民的就业地与居住地很少能完全重叠,从而导致了浪费性通勤.现有浪费性通勤研究主要通过问卷调查进行,存在样本有限、成本较高、分辨率不足等问题.提出了一种顾及实时路况的城市浪费性通勤测算思路,并将其用于中国四川省成都市浪费性通勤测算.通过调用高德地...     

基于微博大数据的北京市流动人口情绪与职住分布的关系研究

流动人口的职住情绪能够反映其工作与生活状态。本研究首先基于2017年北京市微博大数据,利用jieba分词结合人工筛选得到流动人口发布的微博文本;其次,对Roberta-wwm-ext-large模型进行迁移学习识别北京全人群与流动人口的微博情绪;然后,结合POI数据与微博发布时间得到流动人口的职住分布;最后,基于微博情绪与职住分布得到流动人口的职住情绪,利用Getis-Ord Gi*挖掘职住情绪的空间聚集模式,采用地理探测器分析影响职住情绪热点分布的因素。实验表明,北京流动人口情绪均值（0.56）稍低于北京全人群（0.57）（P<0.01）,但整体表现为积极;从空间分布来看,流动人口在东、西城区情绪均衡,西北部科技创新区情绪相对于流动人口情绪均值较为低落,而东南部中心商务区、文化交流区及国际化社区情绪较高涨;从情绪与职住的关系来看,流动人口的工作情绪与从事的工作类型有关（q=0.03,P<0.05）,高新技术产业园、工业园、物流产业园的流动人口从业人员的工作情绪相对于流动人口工作情绪均值较为消极,健康产业园、文化创意产业园、农业园的流动人口从业人员的工作情绪较积极;流动人口的居住情绪与居住环境有关（q=0.06,P<0.1）,居住在远郊区的流动人口情绪相对于流动人口居住情绪均值较为消极,居住在近郊高密度的流动人口情绪较为积极。因此,相关部门应重点关注从事高新技术产业、工业、物流产业的流动人口以及居住在远郊区的流动人口。     

北京市不同社区居民通勤行为分析

近年来北京市社会经济和城市建设取得了重大的成就,但是交通拥堵、居住地和工作地分离、过度通勤等问题也极大地影响了城市的可持续发展,通勤行为研究对理解城市结构、合理规划城市空间布局具有重要作用。以北京市政策性住房、胡同社区、单位社区和商品房四类居住区居民为对象,通过2012年城市居民职住分离抽样调查问卷获取了不同社区居民的居住地和工作地、通勤行为及居住满意度等基本数据,运用统计分析和地理信息系统技术对这些特征进行综合分析,试图理解社会极化加剧背景下不同社区居民通勤行为差异,丰富城市地理研究内容。结果发现:不同社区居民通勤行为存在着显著的差异;四类社区中政策性住房居民平均通勤时间最长为50.4 min(标准差24.7 min),单位社区居民平均通勤时间最短为33.6 min(标准差20.3 min);不同社区居民的通勤工具选择也明显不同,反映出居民社会经济属性差异是通勤行为差异的重要因素。     

百度地图API路网搜索功能在职住分离研究中的应用

通过调用百度地图路网搜索API函数直接求解不同交通方式下的通勤距离,为武汉市居民的职住分离状况研究提供可靠的数据;同时探讨了计算过程中GPS坐标与百度地图坐标的转换以及在通勤距离求解过程中调用回调函数必须注意的问题。     

从生态系统服务角度探究土地利用变化引起的生态失衡——以莱州湾海岸带为例

以莱州湾海岸带为研究区,基于2000年、2005年、2010年和2014年多时相土地利用数据,应用生态系统服务价值评估,逐层剖析土地利用变化对生态系统服务失衡特征的影响。结果表明：莱州湾海岸带供水与空气组分调节服务呈负值,2000~2014年,生态系统服务总价值丧失43%（147亿美元/a）,生态系统服务多样性降低甚至丧失,呈向海性,围填海造成162亿美元生态损失。土地利用变化方式是造成生态失衡的主因,主要包括：交通工矿、盐田、养殖及城镇扩张,滩涂、河口湿地、耕地被侵占。滩涂和河口湿地减少,导致废物处理、栖息地、基因多样性、干扰调节、侵蚀防护服务丧失严重,交通工矿和城镇扩张,引起供水服务负效应加剧。     

从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地

使用大规模手机定位数据获取居民职住地分布是大数据趋势下城市研究的新兴技术。然而,现有的研究主要使用了长期不规则稀疏采样的手机通话数据,对短期规则采样的手机定位数据缺乏尝试。基于大规模短期规则采样的手机定位数据,提出了一种居民职住地识别的方法。这是首次从大规模短期规则采样的手机定位数据中进行居民职住地识别的尝试,并对识别结果进行了较全面的验证。该研究成果为职住平衡等相关城市问题研究探讨了一种新型大规模数据源的可行性,在低成本大幅度提高相关研究的样本代表性和分析结果可靠性上具有重要意义。     

第三十二次中国科技论坛演讲摘登 加快推进京津冀一体化发展

京津冀产业一体化是京津冀协同发展的实体内容和关键支撑。加快推进京津冀协同发展．必须面向全球竞争白热化和新工业革命轮廓初显且加速逼近的未来．打造新的首都经济圈。把一个地理位置独特,面积21．6万平方公里。人121超亿。三地唇齿相依却行政各设．城乡发展失衡、生态问题严重、经济落差明显的区域．打造成一个同频共振、活力四射的新的增长极．不仅对中国而且对整个世界都将产生巨大影响。     

济南"智慧住建"建设探索与研究

根据济南数字政府建设要求和济南住建行业信息化建设现状,提出了济南"智慧住建"的建设原则和总体思路,并梳理了相关建设内容,通过项目建设,汇集并串联了海量数据,打破了数据孤岛,形成了房屋和工程建设项目全生命周期,达到了以图管房、以图管项目的目的,产生了较好的经济和社会效益.