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71.
同位模式的挖掘是空间数据挖掘领域关注的热点问题。目前,对于网络空间现象同位模式挖掘的研究较少。本文将欧氏空间已有方法扩展至网络空间,该方法由两个核心步骤组成:①通过对网络进行划分定义同位腜停范ㄍ止叵担虎诙酝止叵到型臣仆贫先范ㄆ涫欠裎荒J健6陨钲谑兄圃煲倒镜耐荒J酵诰蚪辛朔椒ㄋ得鳎谰菁劬醚е械贾虏导鄣娜只贫哉庑┩荒J浇辛硕ㄐ苑治觯ü胍延蟹椒ǖ谋冉弦约巴纾撕募煅檠橹ち吮疚姆椒ǖ挠行浴€ 相似文献
72.
针对当前划界工作中主要采用手工操作实现划界线与实际地形匹配的现状,提出了基于成本最优路径分析实现自动匹配的基本原理,研究了自动匹配的关键技术。首先,基于悬挂特征栅格的反向追踪构造地形特征网络,并借助划界法理对其进行特殊处理。其次,构建成本图层,应用成本最优路径分析实现了划界线与实际地形的自动匹配。最后,通过实验对匹配结果的可靠性进行评价,验证了本文自动匹配方法的有效性和可靠性,并对划界工作提出了若干建议。 相似文献
73.
与已有的侧重于服务内容的方法不同,本文根据服务组合的历史记录,提出了一种依据服务间依赖关系发现重要服务,以及其他可与之进行组合的服务的方法。在对ProgrammableWeb真实数据的实验结果表明,发现的重要Web API在Mashup中出现率达95%,且在分析给定Web API集的可组合性方面,成功率高达98%。 相似文献
74.
针对疫情期间的网络课程教学,本文提出了一种“请进来,我主导”的网络教学模式,并进行了初期的尝试与实践。该教学模式的主要思路是将校外交叉学科的专家学者请进网络课堂,在主讲老师的整体把控下,开展教学活动,在保证授课质量的基础上,通过融入交叉学科的新视角带动老师和学生对本专业课程的新思考。该模式充分发挥了网络教学的优势和潜力,调动了学生的学习兴趣和热情,拓展了学生的知识面。从学生和督导专家的反馈意见得出,这种教学模式能够充分体现“以学生为主体,以教师为主导”的教学理念,初步取得了较好的教学效果。 相似文献
75.
为了探究不同估产模型对冬小麦估产的精度和适用性,提高像元级和地块级冬小麦估产精度。利用机器学习方法支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和深度学习方法长短期记忆(LSTM)模型,对冬小麦进行产量预估。结果表明:在像元级上,LSTM模型、RF模型估产精度高于SVM模型,LSTM模型不仅能够表征作物在生育期的生长变化,还能降低人为因素干扰,估产结果更加客观真实,而SVM模型、RF模型易受到特征共线性和过拟合的影响,因此SVM模型、RF模型更适用于区域性小范围估产。在地块级上,SVM模型、RF模型和LSTM模型地块级估产精度比像元级估产精度均有提高,且LSTM模型估产精度明显高于SVM模型和RF模型,因此LSTM模型更适用于地块级估产,且LSTM模型泛化能力强、普适性高,适用于大范围农作物估产。 相似文献
78.
79.
何宏 《测绘与空间地理信息》2015,(11):139-141
主要论述了网络RTK的基本原理,并针对网络RTK的几种方法进行了详尽的论述,并分析了各种方法的优缺点,为合理选用网络RTK技术提供了很好的借鉴。 相似文献
80.
城市部件的内容、数量、状态、位臵、属性是外业调查的主要内容,根据外业调查流程和测区资料情况,介绍外业调查的不同方法,供同行参考。 相似文献