综合护理干预对腰椎间盘突出症的效果观察

目的：观察综合护理干预对腰椎间盘突出症（LDH）患者的临床效果。方法：将120例LDH患者随机分为干预组和对照组,每组各60例。对照组采用常规治疗及护理,干预组在对照组基础上给予综合护理干预。采用视觉模拟评分法（VAS）、日本骨科协会腰疼痛量表（JOA）评分评估干预前后疼痛情况,观察比较2组患者总有效率及血清C反应蛋白（CRP）、白介素-6（IL-6）水平、护理满意度。结果：总有效率干预组为98.3%,对照组为85.0%,2组比较,差异有统计学意义（P<0.05）;干预后干预组患者VAS评分、JOA评分及CRP、IL-6水平改善均优于对照组（P<0.05）;干预组护理满意率为96.7%,对照组为78.3%（P<0.05）。结论：综合护理干预可明显提高LDH患者临床疗效,减轻患者疼痛,提高护理满意度。     

综合护理干预对腰椎间盘突出症椎间孔镜术后患者的影响

目的：观察综合护理干预对腰椎间盘突出症（LDH）椎间孔镜术后患者的影响。方法：将80例LDH椎间孔术后患者随机分为观察组和对照组,每组各40例。2组均给予基础治疗,对照组采用常规护理干预,观察组在对照组干预基础上给予综合护理干预。观察2组Oswestry腰功能障碍指数问卷评分量表（ODI）评分和改良日本骨科学会腰痛评分法（JOA）评分;检测血清肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和白细胞介素-6（IL-6）的含量;比较2组综合疗效及随访3、6、12个月后的复发率和护理满意率。结果：总有效率观察组为97.5%,明显高于对照组的82.5%,组间比较,差异有统计学意义　（P＜0.05）。2组ODI评分、JOA评分、TNF-α、IL-6治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。随访第3、6、12个月,观察组复发率均低于对照组（P＜0.05）;观察组护理满意率为97.5%,高于对照组的77.5%,组间比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：综合护理干预可明显提高LDH椎间孔镜术后患者综合疗效,减轻患者疼痛,提高护理满意度。     

交通心肾法治疗狼疮性肾炎伴抑郁症的探讨

狼疮性肾炎是系统性红斑狼疮最常见且最严重的并发症之一,病程长,易迁延不愈,给患者带来了极大的经济和心理压力,易导致抑郁症的发生。本文通过分析狼疮性肾炎伴抑郁症的中医病机,考虑其内因为肾精亏虚,发病关键为心肾不交,治疗应以交通心肾为法,进而分析用药特点。     

一体化综合减灾智能服务系统研究

针对目前我国减灾服务重决策轻预警,减灾服务技术、系统、应用集成不够,尚缺乏完善的一体化综合减灾智能服务体系现状。该文从测绘地理信息视角,分析了室内外一体化应急定位、多源应急数据融合、灾害场景可视化、灾害模型分析服务等关键技术,构建了一体化综合减灾智能服务原型系统,并在国家基础地理信息中心和陕西省的相关应急部门进行了实际应用,实现了应急信息的一体化感知、定位、融合、分析、服务,为我国综合减灾决策分析提供了技术支撑。     

Delaunay三角网支持下的海图等深线化简

等深线化简是海图综合的重要研究内容。针对现有化简方法存在的化简弯曲识别不准确、化简不彻底等问题,提出了一种Delaunay三角网支持下的等深线化简算法。首先,对等深线构建约束Delaunay三角网,实现了等深线弯曲结构的二叉树表达;其次,基于约束Delaunay三角网结构,改善了等深线上需要化简弯曲的识别方法;最后,设计了多种化简手段,建立了新的等深线化简模型,实现了对等深线形状的彻底化简。实验结果表明,化简结果能够满足航行安全要求,等深线的主要弯曲特征得到了有效保持和清晰表达,化简精度符合制图要求,且能够有效避免自交。     

海图等深线自动合并方法研究

提出了一种Delaunay三角网支持下的等深线自动合并方法。首先提出一种避免进行地形特征分析的待合并等深线探测方法,用于自动探测待合并的等深线;其次,通过三角形筛选构建桥接区域,并对桥接区域进行扩展、填"孔"操作;接着,利用Delaunay三角网在曲线弯曲识别方面的优势,提取待综合的弯曲区域;然后,合并待综合弯曲区域和桥接区域得到待综合部分,利用图形对称差分运算得到合并结果;最后对合并结果进行光滑处理。实验表明,该方法能够自动正确地对待合并等深线进行探测,合并结果不仅能够满足航行安全,而且图形形态清晰、光滑。     

实时交通大数据智能分析计算平台研究与应用

城市实时交通大数据可有效支撑城市规划、交通运行等工作。从实时交通数据分析模型构建、分布式分析计算平台搭建等核心内容出发,对实时交通大数据智能分析计算平台进行了研究,形成了实时交通大数据分析计算技术流程;并结合重庆市主城区出租车数据平台进行验证,分析了市民区内出行和跨区出行的次数、时长等特征,为城市规划建设、交通运行提供参考。     

一种面向多图层的制图数据综合方法

数据综合是地图制图的重要内容,同时也是自动化程度较低的部分,一直以来是地图制图领域的研究热点。在实际生产经验基础上,提出一种面向多个存在公共边的图层数据综合方法,并利用FME软件进行实现,且在地理国情普查图制作中得到应用,效率得到显著提高。     

径向基函数神经网络用于小比例尺道路网选取

针对小比例尺道路网专题数据少、语义信息缺乏的特点,该文根据小比例尺道路网已有的语义几何属性和拓扑结构,构建一系列参数作为选取依据。将道路网选取抽象为分类问题,提出一种使用径向基函数神经网络和多参数进行道路网选取的方法。相比时下较常用的反向传播神经网络,径向基函数神经网络具有更高效的学习性能。利用径向基函数神经网络的非线性映射能力,对样本进行训练和验证,并选择不同结构类型(放射式、格网式和自由式)的道路网进行选取实验。结果表明,该方法在小比例尺道路网选取研究中具有可行性,且在自动获取选取参数的同时提高了选取精度。     

一种Vague软集的模糊综合评判模型

针对基于模糊矩阵的模糊综合评判多级运算比较繁琐的问题,该文提出和构建了基于Vague软集的模糊综合评判模型。将评语集和因素集统一至Vague软集的论域和参数集中,采用Vague软集相似度量代替模糊综合评判矩阵,使得计算过程由多级计算变换为一级计算,避免了矩阵运算和矩阵维数发生变化带来的问题。计算实例对比表明:该模型能够得到正确的综合评价结果,提出的依据Vague软集相似度量构建的模糊综合评判模型,实现了在避免矩阵运算的同时,保证了综合评价结果的正确性。