地基LiDAR林木点云估算枝干材积

材积是森林清查工作的一个重要参数,基于地基激光雷达点云的树木定量结构模型（QSM）重建方法能够实现林木材积的非破坏性获取,解决了传统森林原位调查方式耗时耗力的问题。但由于伐木材积真值的获取较难实现,使得量化结构模型方法的材积获取能力在树干及各级树枝水平上尚未开展研究,且仅应用于单木尺度地基激光雷达点云中,缺乏基于样方尺度扫描点云进行材积获取的探究。因此本文分别在单木及样方尺度完成QSM重建方法在树干及各级枝材积估算结果评估。实验结果表明,基于单木及样方尺度地基激光雷达点云均能有效地获取树干和一级枝的材积,而次级枝的材积估算存在明显的偏差：样方扫描尺度点云的树干及全树材积估算精度与单木尺度相当,估算偏差均为5%及10%左右,而一级枝材积估算偏差略大,其中单木尺度一级枝估算偏差在10%左右,样方尺度一级枝材积估算偏差在15%左右;此外,林分密度与样方尺度枝干材积估算精度呈负相关关系,在较低林分密度（425株/ha、625株/ha和925株/ha）的样方中树干材积估算误差均在5%以内,一级枝材积估算误差在15%左右,另外受树干及一级枝材积低估与各次级枝材积高估的部分中和效应影响,样方内总蓄积...     

Leica GS15 GNSS在PC项目高层建筑中的应用

正一、项目概况上海浦江镇经适房PC项目为大型居住社区浦江基地四期A块、五期经济适用房项目,总建筑面积为174 352.4 m2。基地位于闵行区浦江镇鲁汇基地05-02、06-01地块,东至恒南路,南至规划五路,西至规划四路,北至规划一路。该工程采用新兴的绿色环保节能型预制装配式混凝土结构(prefabricated concrete structure,PC)技术,是以预制混凝土构件为主要构件,经装配、连接,结合部分现浇而形成的混凝土结构,这也是上海城建市政工程(集团)有限公司首次将PC工艺应     

让农民真正得实惠——浙江省嘉兴市开展农村“两分两换”改革试点的调查

编者按近年来,浙江省嘉兴市以统筹城乡综合配套改革试点为契机.以实施"两分两换"改革为着力点,牢牢把握机遇,创新思路,全力推进统筹城乡综合配套改革试点,通过集中置换宅基地的方式,将农村原本零星、分散的宅基地化零为整,并与土地整理复垦开发相结合,实行城乡建设用地增减相挂钩,不仅有效补充了耕地、促进了存量土地利用,而且从根本上优化了城乡用地结构与布局,大大加快了新农村建设和统筹城乡发展的步伐,为创新土地管理制度提供了宝贵经验,值得学习与借鉴.     

俄罗斯铜原料基地概况

一、世界经济发展水平与铜需求量 近年来,随着经济的持续发展,铜的使用量和需求结构都有了变化。2004年世界铜的需求结构为：建筑业34％,电力和电子工业28％,机械制造业14％,运输业12％,其他行业12％。2004年美国建筑业的铜用量占全国铜需求量的48％。     

测绘工程专业人才培养模式的研究与实践

本文从学校定位及专业实际出发,探讨了测绘工程专业目前存在的问题,研究测绘工程专业人才培养模式和培养计划的基本思路及课程结构体系.从专业设置管理体制的建立、测绘工程专业专项建设经费的设立、实训基地的建设、现代化教学手段等方面对人才培养模式及培养计划实施的保障体系进行了探讨.     

测量控制网设计的机助模拟法

一、概述 测量控制网是工程施工测量和城市测量的基础。控制网的优劣首先反映在网的精度指标，它决定于网形结构、多余观测量的选择和旋测仪器实际所能达到的精度等因素。但控制网的精度不是越高越好，在满足必要精度后增加的“额外的”精度，并不会带来明显的效益，反而会使测设控制网的成本大大提高。因此，避免控制网对绝对精度的过高要求，达到布设控制网的较好的经济效益，也是反映控制网的优劣的重要指标。     

新技术对测绘未来发展的影响

空间技术和信息技术的飞速发展对测绘部门的未来将产生一系列的影响。本文从空间定位系统、高分辨率遥感、地理信息系统、计算机网络等技术在测绘活动中的作用和高新技术发展特点,分析新技术对测绘部门未来的需求结构、生产技术结构和生产组织结构等方面的影响。     

利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构

提出了一种利用多尺度Hough变换从高分辨率SAR图像提取建筑物L型结构的方法。针对高分辨率SAR图像建筑物L型结构的特点,建立了建筑物L型结构简化几何模型,并采用从粗到精的思路利用多尺度Hough变换提取建筑物L型结构方向线。并提出了一种L型结构组合度函数对提取直线进行编组,确定建筑物L型结构的方向和拐点。最后,采用基于扫描线的方法计算L型结构线宽,得到完整规则的建筑物L型结构。多幅真实机载高分辨率SAR图像实验结果表明,本方法可以有效地提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构,提取结果与实际位置吻合较好。     

数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,本文提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取,实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差,为此,笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。