使用干体炉对HMP155型温湿度传感器温度进行现场校准实验存在问题的解决方法研究

文章结合海洋环境监测站和海洋资料浮标的海洋环境自动观测系统现场校准工作,使用功能先进且便于携带的干体炉计量设备,针对HMP155型温湿度传感器的温度项目进行现场校准。通过实验发现,现场校准结果与实验室校准结果存在较大差异,通过设计实验形式,研究总结存在问题的解决方法,并在实际工作中得到验证。     

COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律

目的:旨在分析COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律.方法:回顾性分析总结52例经核酸检测确诊COVID-19患者的首次与治疗后胸部CT表现特点,包括病变部位、分布、密度及伴随征象等;以及经治疗后COVID-19肺部病变CT征象的动态变化.结果:52例患者中,2例为轻型,胸部CT为阴性,其余50例患者(43例...     

基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析

环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围,利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流,引入气象条件,定量分析对空气污染物NO₂浓度的影响,并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1)传统的Apriori算法计算效率低,得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描,改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”,及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次,新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升,且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2)从强关联规则得出：影响NO₂浓度变化的主要因素是风速、温度和气压,风速和温度与NO₂浓度的变化呈负相关,气压与NO₂浓度变化呈正相关。(3)引入道路交通流,结合气象因素对NO₂...     

宁南退耕还草区近地面的湍流通量特征研究

根据Monin—Obukhov相似性理论，运用空气动力学方法和能量平衡法，结合2002—2003年小气候资料，分别分析了宁夏南部山区（下称宁南）退耕还草区湍流通量和地表通量（净辐射、感热、潜热和土壤热通量）的分布和季节变化特征，为宁南退耕还草区陆面过程的认识、数值模拟和气候分析提供理论参考依据。     

陆地水体对周围空气比湿影响的初步研究

通过建立一个包含比较详细的地面和水体内物理过程的非静力近似中小尺度数值模式,模拟陆地水体对周围空气比湿影响的空间分布,模拟结果与实际情况比较接近。计算结果表明:水体在冬季和夏季都增加周围空气的比湿;增加的幅度是晴天大于阴天、夜间大于白天、冬季大于夏季;仅在夏季晴天正午时,由于水体强烈降温,近水面大气层结很稳定,水体附近空气比湿略有降低。空气比湿的改变主要发生在气流刚过水面的2—3km范围内;在岸上水体影响接近指数律减小,水体对空气比湿影响消失的距离为:在上风岸不到4km,下风岸可超过20km;水体影响空气比湿的高度为200—400m。     

ERA5再分析数据在微波辐射计数据反演中的初步应用

为了研究ERA5再分析资料在微波辐射计数据反演中的应用效果,利用探空和ERA5作为训练样本分别训练得到两个神经网络,对微波辐射计观测数据进行反演。并以探空资料作为参考分别统计基于探空和ERA5再分析资料反演得到的数据的相关系数、绝对偏差和均方根误差,用于评估ERA5再分析资料在微波辐射计数据反演中的应用效果。结果表明：基于ERA5和探空反演的温度廓线与探空的相关系数分别为0.988、0.99,绝对偏差分别为2.402 ℃、2.607 ℃。反演水汽与探空的相关系数分别为0.975、0.979,绝对偏差分别为0.412 g/m3、0.369 g/m3。反演的相对湿度相关系数分别为0.663、0.696,绝对偏差分别为15.587%、13.976%。反演的积分水汽总量相关系数分别为0.959、0.968,绝对偏差分别为0.258 cm、0.227 cm。从结果来看,基于ERA5资料反演的温度、水汽资料与利用探空反演的结果相差较小,温度廓线反演效果优于相对湿度廓线。     

<Emphasis Type="Italic">p</Emphasis>CO<Subscript>2</Subscript> and carbon fluxes across sea-air interface in the Changjiang Estuary and Hangzhou Bay

Partial pressure of CO2 （pCO2） was investigated in the Changjiang （Yangtze River） Estuary, Hangzhou Bay and their adjacent areas during a cruise in August 2004, China. The data show that pCO2 in surface waters of the studied area was higher than that in the atmosphere with only exception of a patch east of Zhoushan Archipelago. The pCO2 varied from 168 to 2 264 μatm, which fell in the low range compared with those of other estuaries in the world. The calculated sea-air CO2 fluxes decreased offshore and varied from -10.0 to 88.1 mmol m^-2 d^-1 in average of 24.4 ± 16.5 mmol m^-2 d^-1. Although the area studied was estimated only 2 × 10^4 km^2, it emitted （5.9 ± 4.0） × 10^3 tons of carbon to the atmosphere every day. The estuaries and their plumes must be further studied for better understanding the role of coastal seas playing in the global oceanic carbon cycle.     

青藏高原西部地面反射率的日变化以及与若干气象因子的关系

根据1997年10月至1998年11月青藏高原西部改则和狮泉河两个自动气象站连续观测的大气、辐射和土壤资料,在分析高原西部地面反射率冬、夏季日变化特征的基础上,重点研究了地面反射率与土壤和大气若干重要因子(如土壤湿度、土壤温度、空气相对湿度、空气温度)的关系。研究结果有助于改进气候模式和卫星遥感中高原地面反射率的参数化方案。     

空气中声波在井下地震计记录强度的特征分析

基于理论地震图,分别探讨台站埋深、S波速度以及衰减结构对井下地震计噪声强度的影响,发现当台站深度小于参考深度即S波速度与声波速度相等的深度时,声波转换波/P波振幅比随深度变化较小;而当台站深度大于参考深度时,声波转换波/P波振幅比随深度指数下降。利用2015年天津爆炸事件在井下地震计记录的波形,分析井下地震计噪声强度的变化特征,其结果与基于理论地震图的结果一致。     

基于全连接和LSTM神经网络的空气污染物预测

在空气污染日益严重的情况下进行空气污染物的预测工作是十分必要的。针对城市的空气污染物预测,提出了一种基于神经网络的混合模型方法:通过全连接神经网络方法,结合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法,将历史空气污染物数据与大气数据进行空间与时间上的挖掘分析。运用全连接和LSTM两种神经网络方法混合的形式,与传统的单一模型方法相比,不仅能摆脱单一模型特征空间的局限性,还能提高预测的精度,具有更大的应用性和操作性。最后,以武汉市为例通过实验证明该混合模型较单一模型在空气污染物预测上具有更高的精度。