Geodatabase数据模型在配电设备管理中的应用

首先简要介绍了Geodatabase数据模型;然后设计了Geodatabase配电网数据模型,并着重配电网中拓扑分析问题的处理;最后,利用一个简单设备介绍了Geodatabase数据模型中"复杂"节点的创建.     

GIS Web Services实例研究

WebGIS作为网络技术和GIS技术的结合点,在近几年得到了飞速的发展和应用。WebServices的出现,彻底改变了在Web上进行软件设计的方法,也引起了WebGIS实现体系的变革。阐述了GIS Web Services的理论和体系以及利用Web Services技术提供地理服务的方式,并结合具体应用实例,提出了具体的GIS Web Services应用模型。实践证明,该模型是可行的。     

新技术条件下电子地图的现状及发展趋势分析

IT领域迅速发生的技术变革为空间信息获取、处理、分析与表达提供了创新动力与技术升级空间,电子地图作为空间信息可视化产品之一,以不同层次的多种形式广泛应用于公众及行业领域。作者着眼于电子地图的产品模式、技术手段、信息组织、功能拓展等方面,结合多年研发实践,分别对其现状及发展趋势进行深入分析。最后,作者认为开发新一代电子地图著作工具将成为目前这一领域的紧迫课题。     

基于Web数据挖掘模型的研究

阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其是在电子商务方面的应用进行了探讨。     

测绘应用系统开发若干问题的探讨

针对当前测绘领域专业应用软件系统的开发，对若干现代软件技术的应用进行了探讨，提出开发测绘应用软件系统必须按照软件工程思想，充分应用面向对象方法，并由传统的集中式、单机软件系统向组件式开发、网络环境下的软件开发发展，提出了与平台无关的测绘应用软件系统开发原型。     

基于J2EE的WebGIS结构研究

WebGIS是GIS社会化、大众化的必经之路。首先分析对比了常见WebGIS模型的特点及其存在的一些不足,在此基础上提出了WebGIS要解决的关键问题。进而通过研究J2EE组件化的多层体系结构在构建WebGIS方面的优势。提出并设计了一个基于J2EE多层体系结构的WebGIS的解决方案。该方案不但弥补了常见的WebGIS的不足,而且具有功能强大、应用广泛、跨平台、组件化多层体系等特点。     

自动制图综合人工神经元网络方法的研究

现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。     

生成式对抗网络的高光谱遥感图像分类方法研究

针对基于深度学习的分类模型在训练样本较少时所遭受的潜在过拟合问题,提出一种具备过拟合抑制的生成式对抗网络分类算法,并应用于高光谱图像分类.该算法在每次迭代时,首先,依据训练样本的标签信息使判别器网络拟合训练样本的数据分布;然后对训练样本的高维特征进行均值最小化,该过程会重新更新判别器网络参数,减小参数的值和方差,以抑制...     

网络约束下局部空间同位模式的扫描统计方法

空间同位模式挖掘旨在发现空间数据库中频繁发生在邻近位置的地理事件。由于空间异质性,地理事件在不同区域邻近出现的频繁程度亦存在差异,进而形成局部同位模式。现有局部同位模式挖掘方法多基于欧氏空间的平面假设,难以客观揭示网络空间（如城市道路）内地理事件间的局部同位规律,因此基于空间扫描统计思想,提出了一种网络约束下的局部同位模式挖掘方法。首先,发展了网络约束下的路径扩展方法,识别可能存在局部网络空间同位模式的候选路径;其次,基于网络约束下的二元泊松分布构建显著性检验的零模型,判别候选路径中局部网络空间同位模式的有效性。通过模拟实验与北京市出租车供需模式分析,发现该方法比现有方法得到的结果更精细、更客观,能够有效地挖掘网络约束下的局部同位模式。     

利用LSTM网络预测月球物理天平动参数

利用中国探月甚长基线干涉测量(very long baseline interferometry, VLBI)观测数据改进月球物理天平动参数的预测精度,对于着陆器和巡视器的精密定位具有重要意义。利用VLBI单点定位模型解算得到“嫦娥三号”(Chang’E-3,CE-3)着陆器的坐标和物理天平动,分别采用循环神经网络(recursive neural network,RNN)和长短期记忆(long-short term memory,LSTM)网络进行物理天平动的预测。选取月球着陆器的坐标和VLBI观测量作为输入量,将3个欧拉角Ω,i,μ作为输出量,将11 323个样本用于训练,2 315个样本用于测试,2 315个样本用于验证,1 000个样本用作与预测结果进行对比。结果显示,验证集的数据经过1 000次训练和9次迭代训练后的梯度约为6.2×10^-5(″)/s,证明了LSTM网络与RNN的可靠性。LSTM网络和RNN的3个欧拉角的预测精度分别达到了97.8%、99.7%、97.2%和95.2%、98.5%、95.8%,LSTM网络的预测精度更高。与DE421星历对...