编者的话

国土资源节约集约模范县（市）创建活动,是经国务院主管部门批准、由国土资源部具体组织开展的一项国家级达标评比表彰活动,是落实资源节约优先战略和国家“十二五”规划的重要举措,是通过资源利用方式转变促进经济发展方式转变、推动科学发展的重要平台和抓手。创建活动自2010年6A25日第20个“全国土地日”全面启动以来,扎实开展了先行试点、建章立制、制定标准、总结模式、宣传引导、考核评选等各项工作。     

线纹计量器具检定系统表修订建议

JJG 2001-1987《线纹计量器具检定系统》是我国线纹计量器具进行量值传递的检定系统表,但其存在着许多不足,已无法满足当今计量检定的需要。此处对该检定系统表进行详细分析后给出修订建议,并介绍了目前国际上有关动向,提出了一些有益建议。     

九、P28 地图制图学(地图学)

正CH20120507 一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法=An Adaptive Watermarking Algorithm for Rastermap Basedon HVS and DFT/王志伟(信息工程大学测绘学院),朱长青,王奇胜,符浩军//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(3).-351～354提出了一种适于数字栅格地图版权保护的离散傅立叶变换域自适应数字水印嵌入算法。该算法通过对数字     

《地理空间信息》投稿简则

<正>《地理空间信息》是以刊载地球空间信息科学的理论和技术为主要内容的技术类科技期刊。它以促进我国测绘事业和地理信息业的发展为宗旨,是广大测绘工作者交流经验、探讨技术、研究问题和传递信息的平台。1征稿范围1.1稿件内容主要刊登国内外生产、管理、教育、科研中出现的新技术、新工艺、新成果、新经验、新动态。     

遥感专业《数字图像处理》课程教学探讨

《数字图像处理》是遥感科学与技术专业的一门专业必修课程。根据专业特性、课程体系和课程教学的要求,从课程教材和教学内容、方法和手段、实践教学等方面介绍了在遥感科学与技术专业开设《数字图像处理》课程的教学实践,并指出了进一步加强数字图像处理教学努力的方向。     

二、P21 普通测量学、地形测量学

正CH20121313假3°带坐标系及关于大城市坐标系的建议=False 3°Zone Coordinate System and Some Proposals for Making Coordinate Systems of Large Cities/杨国清,王军德(郑州测绘学校)//测绘科学.-2011,36(5).-22～24现时许多地方和工程坐标系在坐标数值和方位上与国家标准3°带里的偏差很大,使得其地形图无法与国家标准3°带的对接,并导致工程实践中许多的麻烦和不便;许多地方坐标系有效带宽太小。通过一个简单的公式,一次完成控制网的换带、旋转、放大、平移,获得控制网的"假3°     

以“探讨过去,揭示未来——为人类的明天提供资源”为主题 第34届国际地质大会在布里斯班举行 徐绍史在全体会议上作主旨发言

本刊讯(记者赵凡)8月6日,在澳大利亚布里斯班会展中心,来自全球110个国家和地区的5000多名地质科学家齐聚一堂,参加在这里举行的第34届国际地质大会。来自国土资源管理部门、地学科研教育机构,涉及冶金、煤炭、有色等行业领域的近700名中国地质学家从盛夏的北半球来到初春的南半球,参加四年一届的"地学奥林匹克"盛会。中国地质代表团团长、中国国土资源部部长徐绍史在6日上午举行的全     

四、P229 海洋测量学

正CH20121436基于Web服务的多源Argo数据共享与可视化应用研究=Multisource Argo Data Sharing and Visualization Based on Web Service/杨峰(中国科学院地理科学与资源研究所),周建郑,杜云艳,肖如林//测绘科学.-2011,36(5).-62～64分析了当前海洋Argo观测数据在数据和模型共享与应用方面存在的不足,结合WebService技术,提出在分布式网络环境下将海洋Argo数据与应用模型封装为Web服务的方式,实现多源海洋Argo数据集成与可视化应用的方法。基于该方法构建了"多源海洋Argo数据动态集成与远程可视化系统平台"。通过该平台的构建,为用户提供海洋Argo数据的透明的Web应用,实现了基于网络对多源海洋Argo数据的集成与交互式可视化表达。图6参8     

WDC中国地质科学数据网

地质科学数据是人类合理开发利用地球资源、保护人类赖以生存的地球环境,推进地球系统科学知识创新的重要基础数据。本文简要介绍中国地质科学院主持建设的WDC2中国地质科学数据网的有关情况,着重介绍地质数据库资源及共享服务系统的基本构架,旨在为促进地质科学数据共享建设提供参考借鉴。     

聚类分析在监测区域样地分类中的应用研究

为建立监测区域以遥感和GIS为基础的森林郁闭度及蓄积定量估测方程，需在监测区域抽取一定数量有代表性的样地。如何有效抽取有代表性的样地属多目标优化问题。若根据监测区域已知样地的数量，采用所有可能的组合方法，按一定优化标准进行抽样，计算工作量将非常庞大，实际工作中很难进行。为此需先对监测区域的样地进行分类，在分类的基础上选择一定数量有代表性的样地。因度量样地之间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标有多种，因此对同一监测区域，不同的统计量及类和类之间相似性测度指标，将得到不同的分类结果。设置不同的影响郁闭度及蓄积估测的遥感和GIS因子，分类结果也会出现较大的差异。本文针对特定监测区域，采用计算机仿真方法，系统研究了不同影响因子对分类的影响规律，实际工作中应如何选择度量样地间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标，所得结果可用于指导生产实践。