大兴安岭地区气象信息终端服务系统

1引言随着气象科技服务的发展,大兴安岭气象局气象信息运程终端服务获得了充分发展。在2a时间里,通过网络服务的开拓,目前已经建立了防火、水务等系统的终端用户。同时,根据服务工作的需要,逐步建立了一套气象信息远程终端服务系统。在2002年以来的使用中,运行稳定、服务效果好     

城市GIS空间数据共享的探讨

从用户和系统的角度，探讨城市GIS空间数据的特点和共享的必要性、提供的空间数据服务、以及数据共享的实现模式。     

浅谈网页开发技术

气象网站要求内容丰富 ,信息更新及时。开发这样的网站 ,需要做好规划 ,考虑本单位的业务运作 ,网络支持环境以及制作成本等因素 ,选择合适技术 ,减轻后期系统维护的工作量 ;还需有前瞻 ,降低日后系统升级或移植的难度。本文以佛山气象网站 (ｗｗｗ ｆｓ1 2 1 ｃｏｍ)为背景 ,阐述开发网页采用的技术。1　背　景　　佛山气象网站提供的内容有天气预报、实况、预警信息等 ,更新间隔约为 1 0分钟 ;另还有科普、防雷和政务版块 ,内容不定期添加。网站服务自行架设 ,因为Ｌｉｎｕｘ在网络服务上的应用已相当成熟 ,性能、费用及安全性比Ｗｉｎｄ…     

逐鹿网络地图市场——网络地图搜索遭遇突破性增长

电子地图是一个包罗很广的概念。按照不同应用,可以细分为三个市场：导航市场、行业应用和地图在线服务。 地图在线服务,业界也通常称做互联网电子地图、网络地图搜索,或是基于位置的网络服务等等。     

社交媒体在“21世纪海上丝绸之路”沿线国家海洋防灾减灾中的应用及借鉴

以Twitter、Facebook为代表的社交媒体在防灾减灾方面的作用越来越受到关注.中国是世界上海洋灾害最为严重的国家之一,海洋防灾减灾是目前我国面临的十分紧迫的问题.近年来,智能手机和网络的普及让中国的社交媒体进入了人们的日常生活.借鉴国外社交媒体在防灾减灾方面的经验,我们认为中国的社交媒体在海洋防灾减灾中同样拥有巨大潜力.本文首先介绍了"21世纪海上丝绸之路"沿线的几个国家利用社交媒体开展海洋防灾减灾工作的情况,随后总结了当前中国在海洋灾害预警、灾害信息传播及灾害管理等方面的实际情况.最后,借鉴国外先进的经验和做法,为进一步提升中国社交媒体在海洋防灾减灾工作中的作用提出了启示性的对策建议.     

基于BiLSTM-CRF与分类分层标注的微博中突发事件时空信息精细识别方法

针对现有方法从微博中识别时空信息精度较低且相对粗略的问题,该文提出基于双向长短期记忆网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)与分类分层标注的微博中突发事件时空信息精细识别方法(MFISIE).首先,设计一套适用于微博中突发事件的分类分层时空信息标注体系(CHSIAS),构建微博语料库;然后,结合BiLSTM-CRF构建微博时空信息识别模型,并利用117567条标注的微博语料进行实验.结果表明:与人民日报语料标注体系相比,CHSIAS与CRF、BiLSTM、BiLSTM-CRF 3种方法结合进行时空信息识别,F值均较高,且可获得多层级、精细化的突发事件时空信息,其中,基于BiLSTM-CRF的MFISIE方法的F值(91.2％)最高.使用CHSIAS时,BiL-STM-CRF对时间信息的识别效果最好,其对兴趣点、建筑物和相对位置描述识别结果的F值比BiLSTM方法分别提升了8.8％、6.3％和12.3％,比CRF方法分别提升了7.1％、7.7％和8.9％.MFISIE可更精确地提取微博中突发事件的时空信息,为突发事件应急信息的快速感知与精准应用提供技术支撑.     

安徽省级资源环境空间信息服务系统研究与开发

研究建立一个结构规范、服务便捷的省级资源环境空间信息网，实现资源环境空间信息的网络共享和服务已经是迫在眉睫。安徽省资源环境空间信息网首次在省政府网络上实现了资源环境空间信息的快速访问，具有数据最大、覆盖面全、类型多样的特点，并且采用SuperMap国产GIS软件进行开发，运行稳定、安全可靠，具有很好的可扩展性。系统地介绍了安徽省资源环境空间信息网的系统结构、数据库建设、数据更新和系统的主要功能。     

关注点推荐算法的霍克斯过程法

关注点（point-of-interest,POI）推荐是基于位置的社交网络（location-based social network,LBSN）中重要的个性化位置服务。针对LBSN中用户签到数据的复杂性和高度稀疏性问题,本文提出了一种基于霍克斯过程的上下文感知协同过滤关注点推荐算法（HWCF）。首先,根据用户签到关注点的地理空间聚集现象分析用户行为特征,筛选用户候选关注点;然后,利用霍克斯过程对候选关注点建模,通过融合空间距离信息、空间序列变换信息、时间信息、用户偏好、关注点流行度等多种上下文信息计算用户访问候选关注点的概率,对访问概率排序得到top-k推荐列表;最后,对算法参数的取值及调整过程进行讨论。试验结果表明,HWCF算法比其他的关注点推荐算法具有更好的推荐效果。     

基于Android和LBS的社交APP设计与实现

LBS与SNS结合是目前GIS发展的热点方向,但国内多数社交平台提供的LBS服务大同小异,且基于地理位置的服务极少,未能实现预期效果。因此,本文针对大型手机应用LBS功能数量有限、创新力不足、小型手机应用市场占有率低等缺陷进行优化改进,设计一款基于Android平台的,集现有LBS功能于一体并具有线下交友、好友推送等新功能的更加富有个性化的小型社交APP,并利用原型进行实现。     

北京地区居民时空行为的大数据分析

信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,使得城市时空行为研究面临变革。传统的城市时空行为研究方法并不能涵盖居民空间移动的复杂性和工作生活的移动性。随着智能手机的普及,微博也成为人们日常生活中常用的社交网络。本文通过获取新浪微博的签到数据,应用GIS软件分析北京地区居民行为的时空间关系。研究发现:工作日的热点要比周末集中很多,上下班高峰期多条地铁线路客流量较大,北京地区办公地区比居住地更加集中。