四平市气象局卫星综合应用网络服务系统

着重介绍了９２１０系统开通后,根据四平市气象局的实际业务需求,重新划分了网络服务的功能,组建了四平市气象局卫星综合应用网络服务系统,使之更好地发挥其综合作用。     

基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析

2019年和2020年四川省发生了两起大型森林火灾,受到政府高度重视,也在网络上引发了广泛讨论.为了呈现森林火灾后微博文本中蕴含的舆情信息,有效地了解舆情,掌握规律,对四川凉山前后两起重特大森林火灾发生后的舆情进行了数据挖掘和对比分析.使用核密度、地理探测器方法对两起森林火灾舆情时空扩散和空间分异进行了研究,使用LDA...     

关于信息化测绘体系建设目标和任务的探讨

简要回顾了我国测绘体系的发展历程,并对传统测绘体系、数字化测绘体系和信息化测绘体系三个阶段的主要区别进行了概括,进而对信息化测绘体系的建设目标及主要任务进行了重点讨论.     

Building GIS web services on JXTA network

In recent years, Web services and Peer-to-Peer (or simply P2P) appear as two of the hottest research topics in network computing. On the one hand, by adopting a decentralized, network-based style, P2P technologies can make P2P systems enhance overall reliability and fault-tolerance, increase autonomy, and enable ad-hoc communication and collaboration. On the other hand, Web services provides a good approach to integrate various heterogeneous systems and applications into a cooperative environment. This paper presents the techniques of combining Web services and P2P technologies into GIS to construct a new generation of GIS, which is more flexible and cooperative. As a case study, an ongoing project JGWS is introduced, which is an experimental GIS Web services platform built on JXTA. This paper also explores the schemes of building GIS Web services in a P2P environment.     

北京市政务版电子地形图的研制和共享服务

为进一步加快电子政务基础建设,积极推进地理信息资源的共享,满足政府电子政务对基础地理信息的需求,提出研究和编制北京市政务版电子地形图.本文首先阐述了北京市政务版电子地形图的数据标准制定及其制图编制实现技术;考虑到政务版电子地形图涉密数据特点和应用现状,本文又提出了采用SOA架构、基于Web服务进行政务版电子地形图数据共...     

基于LBSN和多图融合的兴趣点推荐EI北大核心CSCD

兴趣点推荐作为推荐领域的一个重要分支一直备受研究者青睐。本文提出一种基于位置的社交网络(LBSN)和多图融合的兴趣点推荐方法GraphPOI。综合分析用户和兴趣点的内在因素和外部表征,首先,对用户-兴趣点的评分矩阵进行学习得到用户和兴趣点的内部潜在向量;其次,根据评分矩阵构造用户-兴趣点交互图,得到兴趣点在用户空间的表征向量以及用户在兴趣点空间的表征向量;然后,对兴趣点按其地理位置进行聚类,得到兴趣点在位置空间的表征向量,结合兴趣点在用户空间的表征向量进而得到兴趣点的外部表征向量;对用户社交图中的信息扩散现象进行建模,捕获用户的朋友关系,得到用户在社交空间的表征向量,结合用户在兴趣点空间的表征向量进而得到用户的外部表征向量;最后,结合用户和兴趣点的内部潜在向量与外部表征向量,得到用户和兴趣点的最终向量表示,并将其输入到多层神经网络模型中进行评分预测。在Yelp数据集上对所提模型进行验证,结果表明本文方法能够有效提升兴趣点推荐的准确性。     

关注点推荐算法的霍克斯过程法

关注点（point-of-interest,POI）推荐是基于位置的社交网络（location-based social network,LBSN）中重要的个性化位置服务。针对LBSN中用户签到数据的复杂性和高度稀疏性问题,本文提出了一种基于霍克斯过程的上下文感知协同过滤关注点推荐算法（HWCF）。首先,根据用户签到关注点的地理空间聚集现象分析用户行为特征,筛选用户候选关注点;然后,利用霍克斯过程对候选关注点建模,通过融合空间距离信息、空间序列变换信息、时间信息、用户偏好、关注点流行度等多种上下文信息计算用户访问候选关注点的概率,对访问概率排序得到top-k推荐列表;最后,对算法参数的取值及调整过程进行讨论。试验结果表明,HWCF算法比其他的关注点推荐算法具有更好的推荐效果。     

基于Android和LBS的社交APP设计与实现

LBS与SNS结合是目前GIS发展的热点方向,但国内多数社交平台提供的LBS服务大同小异,且基于地理位置的服务极少,未能实现预期效果。因此,本文针对大型手机应用LBS功能数量有限、创新力不足、小型手机应用市场占有率低等缺陷进行优化改进,设计一款基于Android平台的,集现有LBS功能于一体并具有线下交友、好友推送等新功能的更加富有个性化的小型社交APP,并利用原型进行实现。     

北京地区居民时空行为的大数据分析

信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,使得城市时空行为研究面临变革。传统的城市时空行为研究方法并不能涵盖居民空间移动的复杂性和工作生活的移动性。随着智能手机的普及,微博也成为人们日常生活中常用的社交网络。本文通过获取新浪微博的签到数据,应用GIS软件分析北京地区居民行为的时空间关系。研究发现:工作日的热点要比周末集中很多,上下班高峰期多条地铁线路客流量较大,北京地区办公地区比居住地更加集中。