改善网络通信服务质量的一些措施

气象信息网络经过九十年代的迅猛发展已进入到一个新的阶段。随着信息网络规模的不断扩大，宽带网络日益普及，广大气象工作者进行的各项工作也越来越离不开信息网络的支持。各级气象部门的网络管理员面临的压力也越来越大。如何在现有资源的基础上优化网络服务，改善网络通信质量，是各级网管员迫切需要解决的问题。     

SHCORS 系统的建设现状与展望

首先回顾了上海市GNSS连续运行参考站(SHCORS)系统的历史沿革,然后重点介绍了升级改造完成后的SHCORS系统概况和基于上海市现代测绘基准服务平台提供的系统服务。在对SHCORS系统历年服务数据统计分析的基础上,展望了SHCORS系统的建设发展方向。     

基于VGI的台风灾情评估研究

近年来,在灾害应急的舞台上,一种新的数据来源——自发地理信息(VGI)由于其在海地地震、台风海燕等巨灾中的优异表现逐渐为人们所重视。结合我国实际情况,本文选取了新浪微博上的台风达维的相关数据,从微博的数量和内容分析两个方面初步探讨了VGI在台风灾情评估中的作用,证明了采用VGI数据分析台风灾情具有充分的可行性。     

应用层主动网络

本文描述和讨论了一个应用层主动网络系统。本系统体现了所提议的主动网络的一些优点,其中包括新的网络服务的快速和透明的部署。然而,该系统与在路由器级别上部署的主动网络相比要灵活,比如不用考虑安全性和资源管理问题。我们从整体上描述了系统的体系结构及其组成部分。接着描述和讨论了该体系结构的一个Java实现。通过在该系统上实现的一系列的应用,说明了系统的实现方法的优点。     

社会性网络服务社区中人际节点空间分布特征及地缘因素分析

以开心网15个大学群为案例,应用信息熵和度分布两种方法,研究了社会性网络服务社区中人际节点空间分布特征及其地缘因素的影响。人际节点是以＂好友＂关系建立的链接来表达的,研究数据包括通过＂成员＂体现的好友和通过＂话题＂体现的好友2个层次,以便可以将虚拟的可能关系变为虚拟现实的确定关系。研究结果如下：①各大学群中好友空间分布...     

媒介地理学视角下北京宋庄艺术区的多重地方建构

在社交媒体构建起全方位媒介化社会生活的现实背景和媒介与传播地理学成为地理学研究新方向的理论背景下,论文运用文本分析和深度访谈的质性研究方法,以北京宋庄艺术区为例,探究中国语境下媒介与传播对地方的多重建构。研究发现,政府及主流媒体代表国家力量主导的传播领域,为实施地方品牌营造、地方形象重塑和发展战略转型,分别对宋庄艺术区实施了合法化、产业化与商业化三阶段的媒介建构策略。外部公众在社交媒体上对宋庄的媒介建构一方面服从政府塑造的宋庄作为文化艺术高地和打卡旅游地的形象,巩固了政府话语在地方传播和地方代言上的权威地位;另一方面又基于短暂的在地体验揭示出一种与官方话语不同的地方意象。艺术家作为长期生活的内部群体,通过草根和非正式的短视频实践,自下而上地将宋庄建构成一个与其日常生活经验和私人情感密切结合的地方,打破了他者视角对自身主体性与宋庄真实艺术生活的遮蔽。论文从媒介地理学的理论视角通过提供中国艺术区的案例研究,丰富了地方表征与建构的研究成果,同时讨论了媒介地方与现实地方以及不同实践主体之间的互动关系,对理解宋庄的发展特征以及少被关注的中国艺术家的生活境况具有重要意义。     

地球系统科学数据共享研究与实践

分布式、异构科学数据的整合集成与一站式共享服务是科学数据共享的关键和难点。首先,提出创建地球系统科学数据共享联盟,共建、共享的分散数据资源整合理念和按总中心-分中心-数据资源点三个层次的整合架构,然后,在组织模式上保障分布式数据资源的有效整合。即通过元数据集中管理,数据体分散存储的策略,从技术上保障分布式数据资源的快速整合。针对地球系统科学不同学科数据资源的特性,设计了地球系统科学数据核心元数据标准及扩展方案,利用MVC(元数据标准模型-显示视图-操作函数)模式实现多标准地学元数据的统一管理和自适应显示。最终,研究面向SOA的分布式地球系统科学数据共享平台,通过一个总中心,认证中心和若干个分中心,形成物理上分布、逻辑上统一的分布式服务网络,从而为用户提供一站式的数据共享服务。     

空间信息共享与服务的新趋势

网络技术的出现为跨区域、跨部门的空间信息共享与服务提供了可能,空间信息共享与服务呈现从单纯的数据共享向数据资源、硬件资源和软件资源     

基于NewMap在线专题地图制作

随着数字城市地理信息公共平台的投入运行,共享的在线专题信息越来越多,专题制图的需求越来越多。为增强专题地图的适用性、交互性和灵活性,以专题制图方法和网络服务为技术指导,以网络专题制图为研究对象,基于NewMap将传统的专题制图流程与Web服务相结合,形成一个面向服务的在线专题制图系统。     

利用社交媒体的位置潜语义特征提取与分析

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签到数据为研究对象,引入自然语言处理领域的潜语义分析的方法,结合空间分析中因子分析、空间自相关分析和聚类分析的手段,提取并分析其中隐含的位置语义特征。本研究主要侧重于对位置之间语义相关程度的度量,首先提取研究区域隐含的概念主题结构,分析不同主题在空间上的分布特征。然后对特定地块进行潜语义空间上的相似性索引,在此基础上,采用先验的百度百科词条描述对位置间语义相似性进行扩展,通过空间自相关的分析,得到不同功能类型的热点区域。