GPS水汽在雾霾天气监测中的应用研究

雾霾天气的形成与天气条件密切相关。GPS技术作为一种新的水汽探测手段,能高时效、高时空分辨率、自动实时、全天候地获取空气中的水汽含量。首先统计分析了雾霾的形成原因与变化规律,然后从GPS水汽、雾霾指数与空气相对湿度等方面进行了定性的相关性分析。研究结果表明,GPS水汽与雾霾天气的形成存在一定的相关性,GPS水汽在一定程度上可用于雾霾天气的监测与预报,而且气象部门可依据GPS水汽含量开展人工增雨（雪）来减缓雾霾天气的持续影响,进而为改善空气质量提供科学依据。     

中低空探空相对湿度观测数据的新问题——基于中国L波段探空系统湿度观测异常偏干现象的初步分析

中国探空系统的湿度传感器从59型探空仪的肠膜湿元件改为L波段电子探空仪的碳湿敏碳质电阻后,敏感度极大提高,滞后误差明显减小,但出现新的问题,即在中低空经常出现极度偏干的现象,而且偏干层的厚度很大。利用2008年12月—2009年11月中国91个L波段探空站的相对湿度观测数据,初步分析了L波段探空系统相对湿度观测异常偏干的问题,得到结论:L波段探空系统相对湿度观测在对流层中下层出现异常偏干的现象,不是个别现象,具有相当的普遍性,占整个观测的10%～20%,其中在中国西南和东部沿海地区出现的概率更高,可达20%～40%;并且主要出现在对流层中低层650～500 hPa的高度上,起始高度可以到900 hPa以下;该现象具有明显的季节变化特征,与中国东部地区雨带的移动有较好的对应关系,冬季主要出现在贵州、广西和广东等地区,春夏秋季节逐渐随着雨带北移,然后南撤。L波段探空系统相对湿度观测的异常偏干已经超过了大气中可能出现的自然异常,主要是湿度传感器的不良性能造成的问题,并与探空球上升过程中湿度传感器穿过的云型特点有关。这些异常偏干的相对湿度数据不是真实反应大气状态的错误数据,在使用过程中应采取有效措施克服。      

综合湿度和温度影响的中国未来热浪预估

地面空气湿度直接影响人体驱散热负荷的效率,持续高温高湿天气将会严重影响人体健康。基于综合考虑温度和湿度协同作用的热胁迫指数——湿球黑球温度(WBGT)指数定义热浪,利用参考时期(1986—2005年)中国824个气象站点逐日平均气温和逐日相对湿度资料以及CMIP5多模式相应模拟数据,论文定量描述了未来时期(2076—2095年)不同排放情景下(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)中国大陆地区可能遭遇的热浪事件的空间分布特征及其变化。研究结果表明：① 最有效的减排情景(RCP2.6)和高排放情景(RCP8.5)下中国大陆地区的平均热浪日数分别是参考时期的3.4倍和6.6倍,平均热浪强度(一年内所有热浪事件中日平均WBGT指数的最大值)也相对升高了1.6 ℃和4.9 ℃,未来时期RCP8.5情景下中国东部和南部地区的最高年均热浪强度甚至将达到40 ℃;② 虽然青藏高原地区的热浪强度等级低,但是未来时期热浪日数的增加幅度较为显著;③ 华南、长江中下游以及少数西南地区是综合考虑气温和湿度协同作用对人体热舒适的影响下,未来时期可能发生热浪最严重的地区,如果不考虑湿度要素的影响,那么将极有可能低估热浪在中国华南和东部等湿度较高地区的强度和影响。     

宝鸡市重度灰霾天气气候特征及气象条件分析

利用陕西省宝鸡市11县区气象站1981—2011年常规地面观测资料及2000--2011年地面天气图资料和西安站探空资料分析宝鸡市重度灰霾的时间分布,重度霾日气象要素场及天气形势特征。结果表明：1981—2011年宝鸡市年均重度灰霾24站次,呈上升趋势,趋势倾向率为4．7站次／10a;重度灰霾主要发生在冬、秋季,冬季最多,占总数的72．2％,11月至翌年2月,4个月共占83％;空间分布具有东北及南部少、中间多的特点;重度灰霾的出现和地面天气形势以及08时接地逆温有密切关系;适宜的相对湿度、风速是重度灰霾日形成的重要条件;重度灰霾站次与平均最长连续无降水日呈正相关,与月降水量、月降水日数呈显著负相关。     

相对湿度对吸收性气溶胶指数的影响

为提高风云三号气象卫星(FY-3)紫外臭氧总量探测仪(TOU)观测数据得到的吸收性气溶胶指数AAI(Absorbing Aerosol Index)或AI(Aerosol Index)的可靠性,需要了解AAI指数与相对湿度之间的内在关系。本研究利用大气辐射传输模型DAK(Doubling-Adding KNMI)分别模拟了在城市气溶胶和乡村气溶胶模式下AAI同相对湿度之间的关系,并将结果同已观测到的实际结果进行对比。结果发现,在相对湿度呈高值时AAI指数出现很大的变化,但相对湿度对两种气溶胶模型的影响具有相反的效应,分析显示当大气中含有吸收性气溶胶如含碳类气溶胶(在中国北部的污染过程中很常见)时,AAI结果对RH(Relative Humidity)有很强的依赖。在应用AAI指数产品检测污染过程中需要注意气溶胶的具体类型和相对湿度的影响,必要时在高相对湿度过程中进行数据校正或剔除。     

河南信阳茶叶资源环境优势及发展

信阳茶叶是河南省南部大别-桐柏山区的重要经济作物资源之一。该区域地处北亚热带，气候温暖湿润，生态环境复杂多样，植物资源丰富，是河南的鱼米之乡。气候条件独特，利于优质茶叶生长。因此，虽然以信阳毛尖为代表的信阳茶区茶叶面积小，茶叶总产量少，但产品质量上乘，深受茶叶消费者的喜爱，是全国名优绿茶重要产区。依据信阳茶区茶叶资源环境优势，提出进行名优绿色无公害茶产品的开发；组织茶叶产业化发展；加强信阳茶叶生产的标准化研究推广工作和加强对外经济技术联系协作，为河南省信阳茶叶可持续发展提供科学依据。     

土地开发整理项目之喷灌工程设计实例

一、基本情况项目所在地为杜尔伯特蒙古族自治县一心乡,区域多年平均降雨量为400mm,6-9月降雨量占全年的23％。本县春季风大,光照强,升温快,蒸发量大。E20多年平均蒸发量1770mm;多年平均水面年蒸发量为1230mm,多年平均陆面蒸发量为360．0mm。相对湿度全年为60％。     

2008年奥运期间3号岗各场馆实况天气分析

通过对2008年8月奥运期间3号岗各场馆实况天气(降水、气温、相对湿度、风等)以及8月份北京地区逐日高空、地面天气形势的分析,运用最常用的资料(尤其是自动站资料)找出不同站点精细预报要素的规律及差异。通过分析提出针对不同要素预报的评价标准应该有所侧重,同时在自动站站点布设方面应该注意自动站的代表意义等。此外在分析中更加仔细领会精细预报的内涵,指出精细预报中配合具体服务重点的跟进预报及跟踪服务的重要性。     

现行业务湿度传感器测量不确定度研究

依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,针对自动气象站各要素传感器的测量误差会随时间、温度等环境因素的变化而发生漂移。为确保观测数据的准确、可靠,以CP340恒温恒湿箱为湿度发生环境、采用英国michell公司的Optidew Vision精密露点仪为标准器,介绍了利用HMP155A温湿度传感器进行湿度测量不确定度评定的一般方法和详细步骤。最后给出一个评定实例,在温度为22℃和40℃,相对湿度为30%RH~75%RH时,通过对测量不确定度的各分量进行分析和计算,得到HMP155A温湿度传感器测量结果的扩展不确定度分别为1.50%和1.46%。     

Transpiration rates of Carex Meyeriana in relation to micrometerological factors in a mountain valley wetland

In order to reveal transpiration rates of wetland plants and its relationships to micro- meterological factors in a mountain valley wetland, relative humidity, air temperature, leaf temperature, soil temperature, photo flux density and transpiration rates were measured once two hours in a Carex meyeriana wetland of the Changbai Mountain valley in dry （July） and wet （September） of 2003, respectively. Results showed that the tendency of ＂decreasing after increasing＂ was obvious in wet season. However, a relatively stable trend was observed for the transpiration in dry season.. Generally, the photon flux density of Carex meyeriana was higher in wet season than that in dry season. However, the variabilities of leaf temperature, air temperature and relative humidity were similar in both seasons. Higher transpiration rates of Carex meyeriana leaves were observed in July （varied from 40 to 150 mol.m^-2.s^-1） compared to those （varied from 7 to 14 mol.m^-2.s^-1） in September. Transpiration rates were significantly correlated with air temperature （P〈0.01）, leaf temperature （P〈0.01）, and wind speed （P〈0.05）, but correlationship between relative humidity and photo flux density was not significant （P〈0.05）.