佳木斯市水资源精测评价中需用水系统若干参数的确定

根据佳木斯市城市水资源和典型调查的大量数据,论述了城市工业、农业和生活需用水系统用水的确定方法,给出了若干参数,为城市需水系统分析及水资源管理提供了科学依据。     

海南岛水资源承载力分析及预测

根据近21年来海南水资源可利用量大小,采用适线法估算不同保证率下可用于产业发展的水资源可利用量,同时,通过建立的万元GDP综合用水量与GDP的定量关系对海南万元GDP综合用水量进行预测;最后,通过可用于产业发展的水资源量与万元GDP综合用水量的比值表达和预测海南水资源可承载的经济规模,采用水资源可承载的经济规模与人均GDP的比值表达海南水资源可承载的人口,从而实现海南水资源承载力的表达和预测。结果表明,在保证率为95%、90%、75%和50%条件下,用于海南全岛产业发展的水资源量分别为59.28亿m~3、69.57亿m~3、88.86亿m~3和113.56亿m~3,万元GDP综合用水量与GDP定量关系可用幂函数来表达。在同一保证率下,海南岛可承载经济规模随时间呈现明显上升趋势,但可承载人口规模基本维持平稳。从全年和全岛的平均尺度来看,研究期限内个别年份接近临界承载状态,其他年份均处于可载状态。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的大连城市用水量预测

对城市用水量的科学预测是城市水资源合理开发、利用和管理的基础。在传统灰色预测模型的基础上建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链预测模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以1998~2007年大连城市用水量实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2008~2012年用水量。结果表明:等维新息灰色马尔可夫预测模型预测结果的误差更小,精度更高。该预测结果可以为大连未来城市供水规划提供参考依据。     

基于灰色模型的城市用水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并结合实例建立灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验与后验差检验2种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度达99％.用所建立的模型对某市2010-2013年城市用水量进行外推预测.结果表明,该灰色模型用于城市用水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测...     

夏季冰雕展 日耗万度电摈弃“节约冷漠症”

据《市场报》报道，日前，济南百花公园举办了一场名为“冰雪大世界”的冰灯冰雕展。此次展览占地约2000平方米，冰灯冰雕展所用的冰，全部是用自来水冷却而成，总用水量近千吨；现场有4台制冰机用来保持室温在0摄氏度至一2摄氏度之间；各种冰灯数千盏，初步确定将连续举办3个月。据保守计算，这台“大冰箱”每天耗电在1万度以上，如连续布展3个月，起码耗电近100万度。     

节水钻探机具及在水利工程地质勘察中的应用

节水钻探器具主要由"加在地表泥浆泵出水阀上的脉动器"和"孔内潜水泵钻具"两部分组成.由于地表泵压出的地表水仅作为传递水力脉冲的载体,并不参加孔底循环,也不接触漏失地层,所以可实现基本不消耗地表水的节水钻探.在生产试验中取得了使钻进过程用水量大幅度减少、钻探效率明显提高的效果.     

不同承载标准下水资源承载力评价

为解决水资源承载力随水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力不同而变化的问题,在探讨水资源承载力理论、特征和影响因素的基础上,分析水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力系统,建立水资源承载力评价指标体系。同时,从承载标准的角度,考虑承载主体不同保证率下的水资源可利用量和承载客体不同的承载水平,建立不同承载标准下的区域水资源承载力评价模型;并应用该模型计算陕西省在不同供水保证率和不同承载水平下的水资源可承载人口和经济,评价结果可为陕西省水资源合理配置提供重要参考。应用结果表明该区域水资源承载力评价模型在不同承载标准下计算简单、适用性强,有很好的应用效果。     

2008年通化市水资源状况分析

通化位于吉林省南部,是水资源量相对丰富的地区,但随着经济的发展,近年来用水量逐年增加,水资源总量、水质状况总体均呈下降趋势。本文对2008年通化市水资源状况进行了全面细致的分析计算,通过一系列的数字列举和对比,比较真实的反应出2008年通化水资源现实状况及存在的一些问题,并提出了一些意见。     

水资源利用的经济学思考--近十年陕西省总用水量经济学初步解释

在以往水资源平衡分析中 ,人们总是将客观需要与市场需求混为一谈 ,从而导致水资源市场供求关系的脱节 ,降低了工程资源的配置效率 ;本文应用西方经济学的观点 ,对陕西省近十年来的总用水量变化趋势进行了初步分析和解释 ,提出了水价、水资源开发边际成本、技术进步对水资源的浪费有明显的抑制作用     

灰色自记忆模型预测城市用水量

尝试将灰色系统理论中的GM(1.1)模型与自记忆性方程相结合,应用于城市用水量的预测中,取得了良好的预测精度.