基于定向片模型的SPOT-5遥感影像自检校光束法平差

本文通过建立内方位自检校模型,利用定向片模型对外方位元素进行内插建模,建立了基于定向片模型的自检校光束法平差,研究不同控制点数量和不同定向片间隔对定位精度的影响,并利用河南嵩山地区SPOT-5遥感影像数据对模型进行了实验验证和分析,结果表明,平面精度可以达到10.06m,高程精度可以达到8.84m.     

基于FME的地理国情覆盖要素提取技术探讨

结合武汉市地理国情普查工作现状,分析了采用矢量和栅格叠加方式进行地表覆盖分类的问题和不足,提出针对大比例尺地形图数据进行专题要素提取和处理的技术。研究结果表明,该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量,对地理国情普查工作的开展具有一定的指导意义。     

航空矢量重力测量水平分量的带限直接地形影响

基于第二类Helmert凝聚法的级数展开式,独立推导了航空矢量重力测量水平分量带限直接地形影响的计算公式。在中国西部山区选取了两条沿纬圈方向4000m航线高度上的航线,采用 的数字高程模型基于解析核计算了水平分量的直接地形影响,经低通滤波后与基于带限公式计算的地形影响进行了比较。数值计算结果表明,二者吻合较好,本文给出的带限地形影响公式可用于航空矢量重力测量水平分量的地形归算。     

极化方位角补偿信息支持下的植被参数反演

SAR图像中散射目标的散射矩阵受极化方位角(POA)的影响会改变散射体的散射特性,散射矩阵是极化干涉SAR (PolInSAR)估计不同极化状态下复相干性的基础。本文根据极化方位角产生机制,建立了多视情况下基于极化方位角补偿的极化干涉相干性估计模型,分析了极化方位角补偿对相干性估计方法和不同散射机制下相干性估计的影响程度,研究了基于三阶段法与极化方位角补偿的植被参数反演。利用L波段SIRC全极化SAR图像为实验数据验证极化方位角补偿对极化干涉相干性估计和植被参数反演的可行性。实验结果表明,极化方位角补偿能够改变不同极化状态相干性分布规律,提高相干直线拟合精度,改善植被参数反演的可靠性和合理性。     

面向地理国情监测的多源地理信息整合简

以地理国情监测为背景,充分利用各时期已有的测绘成果,结合万州区城镇化进程监测,通过确定其监测内容与指标,提出了一种基于FME、RS 技术进行多源地理信息数据整合提取的技术方案.该方案可快速、无损地处理海量的地理国情数据,为典型地理国情监测提供了多源地理国情信息整合方面的技术支持.     

BP神经网络在似大地水准面精化中的应用

利用分辨率为5'×5'的EGM2008模型计算高程异常,从水准联测点上移走模型中的高精度中长波部分后,通过BP神经网络模拟余下的短波部分,最后再对数据进行恢复,使实验达到较高的精度。通过实例对确定高程异常的多种方案进行比较分析,得出了一些有益的结论。     

基于脊线检测的高分辨率图像道路中线提取算法

为从高分辨率图像中提取道路中心线,本文提出了一种有效的基于脊线检测的提取算法。该算法首先对原始图像进行脊线检测得到道路中心线,再利用canny算子检测道路边缘,最后与脊线检测结果算术相与得到最终结果。实验表明该算法检测结果与实际道路中心线吻合度高,简单易行,且鲁棒性好。     

矿业权实地核查中GPS投影边长改正问题探讨

在投影变形超过限度的矿区进行地质测量时,一般要建立矿区独立坐标系,目前常用的方法为椭球膨胀法。由于独立坐标系与国家坐标系坐标数值上存在差异,造成新的测量图件与早期地质图件不好衔接、用图不便等一系列实际问题。为了解决这些问题,本文提出了一种矿区独立坐标系的改造方法,并通过实例对比分析,认为这种改造方法是可以实施的。     

AutoCAD二维图形中高程点属性赋值的程序设计

在基于AutoCAD的图形数据文件中,高程点属性缺失的情况经常出现,这对高程的利用带来不便,本文试图通过程序设计来解决这类问题。     

基于决策树的机载LiDAR点云数据分类

本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物。两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文方法适用于较平坦的城镇地区。