利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究

利用压缩感知方法解决SAR三维层析成像中的频谱估计问题,弥补了传统谱估计方法的一些缺陷,准确重建了来自不同散射目标的回波信号。实验结果表明,该方法不仅能够有效地区分影像中同一像元中的多个散射体,而且可以较为准确地获取目标散射体相对强度分布及高程信息,为目标的分类和识别提供更多依据,显现出对数据量要求较少及抗噪声性能强等优势。     

智能旅游信息系统的研究与实现

回顾了国内外智能旅游信息系统及其关键技术研发现状,总结了旅游信息系统的两种开发建设模式——以智能信息技术和通信技术为核心的智能旅游信息系统和以GIS为基础开发的旅游地理信息系统,设计了一种基于GIS,GPS和智能技术的智能旅游信息系统平台,研究了实时环境数据感知和协同处理技术、智能分析与服务技术等相关关键技术的实现方法,以苏州市国家4A和5A级风景区为应用案例,开展应用示范。     

基于因子分析法的开封市菊展游客满意度研究

选取具有代表性的21个评价指标,利用因子分析法识别出影响开封菊展游客满意度的4个主要因子,按其影响程度从大到小依次为价格因子、景区服务因子、菊花与菊展因子、环境与交通因子.结果表明:游客的总体满意度评价不高,其中游客对菊花与菊展因子的满意度最高,而对影响最重要的价格因子的满意度却最低.最后,针对影响游客满意度的因子分析提出了开封菊展的改进建议,以提高其知名度和美誉度.     

纪念馆游客满意度及其影响因素分析——以侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆为例

研究以侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆为例,采用因子分析法、配对样本t检验、IPA等定量方法研究纪念馆游客满意度及其主要影响因子。因子分析提取出影响纪念馆游客满意度的"资源特色"、"旅游产品组合"、"服务质量"、"环境设施条件"与"交通便利度"5个主要维度;20个影响因素满意度均值与重要性均值之差均为负值,配对样本T检验显著,目前纪念馆旅游产品供给与旅游者的体验需求存在显著差距。IPA分析表明,侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆整体设计有较高的艺术水准,保存有大量详实的战争遗迹和资料,是纪念馆的核心竞争力所在,应以更高的标准进行维护和建设;丰富旅游活动内容和配套多样化的展陈手段,有助于进一步提升游客的满意度;但更为迫切的是改善服务设施条件、提升纪念馆管理的人性化水平,提高服务质量和水平。     

北京护国寺小吃街名飘香万里

名吃汇集了各种京味小吃名产融会了全国风味小吃名韵吸引了中外游客聚集北京护国寺小吃街汇集了各种京味小吃,艾窝窝、豌豆黄儿、豆面糕、蜜麻花、豆汁、焦圈等耳熟能详的老北京小吃在这里应有尽有,吸引着中外游     

Regional Distribution of Perceived Temperatures Estimated by the Human Heat Budget Model （the Klima-Michel Model） in South Korea

The regional distribution of perceived temperatures (PT) for 28 major weather stations in South Korea during the past 22 years (1983–2004) was investigated by employing a human heat budget model, the Klima-Michel model. The frequencies of a cold stress and a heat load by each region were compared. The sensitivity of PT in terms of the input of synoptic meteorological variables were successfully tested. Seogwipo in Jeju Island appears to be the most comfortable city in Korea. Busan also shows a high frequenc...     

流星目视观测中人眼的感知函数

迄今为止,在流星的多种观测手段中,目视观测仍居主导地位.特别是在强流星雨来临的时候,遍布世界的爱好者绝大多数均使用目视观测.因此,人眼对流星的感知函数在研究中起了重要作用.上世纪九十年代,已经基本上完成了对人眼感知函数原始数据的测定.然而,对感知函数的数学表达的解析形式一直在探讨之中.作者近年来的研究,不仅给出了一种对人眼感知函数的一元表达,而且给出了二元表达形式,无论在理论还是实测方面,对流星的目视观测研究都有实际的用途.     

面向智慧旅游的游客数据库设计与实现

游客数据是智慧旅游的关键基础数据,本文深入分析了游客个性化的智慧旅游需求特点,归纳凝练了游客的偏好和交互等信息,设计了一种实用的游客数据库结构,支持相关动态信息的实时接入与动态更新,开发了典型智慧旅游原型系统,并实验验证了游客数据库的有效性。     

地震随机噪声压缩感知迭代压制方法

复杂地表和复杂介质条件下,随机噪声往往严重影响着复杂地震信号的信噪比,同时深层地球物理目标探查中弱地震信号总是被随机噪声所掩盖,如何有效地压制随机噪声干扰、恢复有效地震信号仍然是高精度地震勘探中的关键问题.压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的限制,利用有效地震信号的可压缩性和稀疏性,提供了从不可压缩随机噪声中进行有效信号分离的数据原理.本文系统分析压缩感知框架下地震随机噪声压制的稀疏优化反问题,提出了基于迭代软阈值算法的"采集-重建-修复"方案对该问题进行求解.在实现高度稀疏表征的基础上进行地震数据的压缩感知随机观测,通过迭代反演对有效地震信号进行重构,有效提高复杂地震数据的信噪比,同时,当求解稀疏优化问题时,如果出现正则化项引起重构信号衰减现象,可以匹配除偏对衰减的有效信号进行修复.通过与工业标准 f-x预测滤波方法进行比较,理论模型和实际数据处理的结果表明,压缩感知迭代噪声压制方法对复杂地震数据中的随机噪声有较好的压制效果,可以有效恢复出被较强非平稳随机噪声干扰的时空变同相轴信息.     

居民城市公共安全感知与社区环境——基于北京大规模调查问卷的分析

新型冠状病毒肺炎疫情的爆发使得民众对公共安全问题的关注到了前所未有的程度,社区作为社会治理基本单元,在防疫减灾中所发挥的作用尤为突出。本文基于北京2019年城市体检问卷调查数据,采用多层线性模型检验个体属性及社区环境指标对公共安全感知的影响。研究发现,公共安全感知的差异主要来自个体属性的不同,老年人及健康状况一般或较差的群体,以及低收入、低学历、待业人群的安全感相对较低;安全感的社区差异显著,人口稠密、公交线路密集的社区居民安全感较低,道路交叉口较多的社区安全感较高;社区离Ⅰ型应急避难设施和医院的距离越近,居民安全感越高,但中小型设施影响不显著;良好的社区社会环境对居民安全感具有非常明显的正向影响,但租户很难从物业管理水平的提高中获益。据此本文提出了建设安全韧性社区的若干建议。