安徽师范大学地理学科的建设与发展

安徽师范大学国土资源与旅游学院地处具有皖江明珠之称的全国优秀旅游城市——芜湖。50多年来，学院在学科建设、人才队伍、学生培养规格等方面，发生了很大变化。     

城市山水

一座城市，依山傍水，显得美丽、活泛，富有生气。山岭蜿蜒，绿树叠翠，云雾缭绕，组成城市的布景。街道依山而建，溜溜而行，如巨龙腾飞。房屋高低错落，掩隐在树林里，这儿那儿伸出瓦角。一条河穿城而过．弯弯扭扭，街道顺着水流弯弯流动，河水轻轻拍打着曲岸。临河的房屋悬吊在水上，瓦角斜挑雾霭。房屋和树林、山岭一起倒映在水中。一条小船划过，水中的山影、树影和房屋都颤微微晃动起来，宛若仙境。     

城市的形成与发展

城市形成的地理因素，首先与优越的地理位置有关。城市的地理位置是城市同邻近地区的自然及经济条件的空间关系，城市的兴起及其盛衰同它的地理位置和社会经济的变动有密切的关系。例如扬州位于大运河和长江的交汇处，在隋唐时代开始直至元明时期，为全国的商业中心，当时盛极一时，但     

认真贯彻落实党中央国务院部署坚决纠正征地中侵害农民利益问题

一、工作进展情况党中央、国务院高度重视纠正征用土地中侵害农民利益的问题。党的十六届三中全会、中央人口资源环境工作座谈会和今年的中央1号文件都对这项工作提出了明确要求,中央纪委第三次全会和国务院第二次廉政工作会议作出了重要部署。曾培炎副总理于去年年底,在陕西召     

关于部署开展2004年度城市土地价格调查工作的通知

根据《国土资源大调查管理若干规定(暂行)》、《新一轮国土资源大调查纲要》、《新一轮国土资源大调查实施方案》和《2004年国土资源大调查实施计划》精神，部计划在2004年度安排北京、天津、上海、重庆以及浙江、江苏、广东等30个省、自治区共50个城市继续开展城市土地价格调查工作，现将有关事项通知如下：     

基于ERP模式的城市地理信息系统建设方法

ERP是一种企业级的资源计划优化系统，ERP能够帮企业获得收益，降低成本，提高竞争力．把ERP企业资源优化思想应用到城市地理信息系统的设计中，目的是在设计的整个过程中资源得到有效的利用，减少浪费，使整个成本大大降低。ERP模式同城市数字信息系统设计系统的完整有机的整合，是现代系统设计，进行信息化建设的必由之路，是管理技术与计算机技术再结合的过程，是数字城市设计的新思路。     

紧急征集有关“地图”内容的游戏和交互性练习软件

当前，我国一些地方在推进城市化过程中，盲目追求速度快、规模大，土地利用规划存在一定的盲目性，其制定的未来的城市发展规划往往存在“小脚穿大鞋”的现象，造成土地的闲置浪费。     

受致灾气旋影响的不同规模等级城市直接经济损失特征

本文将造成直接经济损失的热带气旋定义为致灾气旋。依据城区常住人口,将我国城市划分为小城市、中等城市、大城市三种规模等级,基于1984—2019年热带气旋灾情和路径数据筛选出致灾气旋,分析我国城市的致灾气旋频次、强度,并研究致灾气旋造成的不同规模城市直接经济损失变化。主要结论为:(1)1984—2019年影响我国城市的致灾气旋为7.7个·a^-1,呈微弱下降趋势,而强台风和超强台风的发生频次呈显著增加趋势(α=0.05显著水平),30°N以南城市频次整体比北部高;(2)由于致灾气旋影响范围增加,暴露于不同强度致灾气旋的城市个数呈增加趋势,其中暴露于强台风的城市个数增速最快,约为2.0个/(10 a);致灾气旋影响城市个数增加以及城市经济快速发展,使得暴露于致灾气旋影响范围内的经济总量迅速增加,以大城市经济暴露度(占比81.7%)的增速最快(402.6亿元·a^-1);(3)1984—2019年致灾气旋造成的城市直接经济损失约为262.3亿元·a^-1(以2019年市值),呈增加趋势;城市经济快速发展和高强度致灾气旋频次增加的共同作用下,城市经济损失占我国致灾气旋经济损失的比重从30.0%增加到63.3%。大城市资产财富集中,且多位于沿海地区,致灾气旋发生频次较多,经济损失占比最大(为51.4%),增速最快(为5.2亿元·a^-1)。     

南京市不同功能分区风场特征的大涡模拟研究

本文选取南京市新街口商业区和白下路居民区作为典型研究区域,利用大涡模式(Parallelized Large Eddy Simulation Model,PALM)模拟不同入流风速和风向对流场的影响。结果表明,不同入流风速条件下归一化风廓线基本一致,风廓线总体上主要受到功能区自身建筑物形态的影响,在中性层结下城市冠层内平均风速随高度的变化接近于指数分布。而本文计算得到的指数风廓线衰减系数的范围为0.55~0.81,高于目前城市冠层模式中的默认值,说明目前的城市冠层模式对建筑物密集区域的风速衰减可能存在低估。风速衰减系数主要受迎风面面积的影响,随迎风面积指数的增加而增大。迎风面积指数随入流风向发生改变,在本文研究的商业区和居民区中,行人高度风速随入流风向的改变最大下降幅度可分别达8%和10%。行人高度风速一般在与入流风向平行的街道和开阔的空地上较大,在建筑物密集分布的区域风速较低,由于强烈的狭管效应部分区域的风速可以超过入流风速。不同城市结构中入流风向的影响也不同,在十字路口、对称和非对称街谷以及多排建筑物中局地风场随入流风向存在各种变化。     

中国创业投资城市网络空间结构演变研究——基于四大投资阶段的分析视角

利用2007年和2017年创业投资事件数据和社会网络分析法构建中国地级及以上城市网络关系,分析种子期、初创期、扩张期和成熟期4个投资阶段创业投资城市网络的空间结构演变特征并对其影响因素进行计量分析。研究发现:4个阶段的创业投资城市网络均形成以三大城市群为核心联系区域的网络结构,并且均具有明显的高行政级别城市指向性;城市网络密度和中心化趋势均不断增强,且中后期阶段的紧密程度和协同化发展趋势领先于早期阶段;京沪深在4个阶段均演变为集聚力和辐射力前三甲城市;4个阶段的城市创业投资集聚力均呈现出向网络核心城市进一步集中的态势,而创业投资辐射力则呈现出显著的分异性;市场规模、创业企业发展基础和政府支持是影响创业投资城市网络空间结构演变的主要因素。