水下地形GPS测量实施办法

介绍了利用GPS手段进行水下地形测量的方法,对GPS的技术发展和测深仪的测深原理及现场测量方法、导航定位、测量数据后处理等进行了阐述,该测绘技术将在我国的水电工程施工中发挥非常重要的作用。     

Helmert分类定权法在水准测量中的应用

针对传统定权方法不能较好地顾及地形起伏对高差观测误差的影响这一问题,把整网水准观测值分为按测站及距离定权,将Helmert方差分量估计方法应用于高差观测值实测精度的水准网分类定权中,该方法能较合理地根据地形情况确定初始权阵、提高初始权精度、反映高程监测网的实际状况。结合算例,对该方法定权及平差效果进行了分析。     

半数字化地形测图实习方案的探讨

针对传统地形测图方法效率低下的问题,该文提出半数字化地形测图的实习教改方案。选择在模拟地形测图与数字地形测图之间折中,即采用数字化测绘仪器,但仍采用模拟测图的数据采集方案。观测数据不记录在仪器存储卡中,而是记录在观测手簿。为提高绘图时展点速度,提出改传统极坐标展点为直角坐标展点,并研制了一套直角展点尺和展点新方法。新展点尺根据坐标50m的余数快速展点,并在展点尺的右上角留有1/4圆弧,可提高展点精度。试验结果显示,直角坐标展点比传统极坐标展点在精度和速度上均有优势。     

高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类

提出了一种基于光谱-空间多特征加权概率融合的高光谱影像分类方法。首先,利用最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)方法对高光谱影像进行降维和特征提取,并以得到的MNF特征影像作为光谱特征,联合灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取的纹理特征、基于OFC算子建立的多尺度形态学特征以及采用连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)提取的端元组分特征,组成3组光谱-空间特征;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)对每一组光谱-空间特征进行分类,得到每组特征的概率输出结果;最后,建立多特征加权概率融合模型,应用该模型将不同特征的概率输出结果进行加权融合,得到最终分类结果。为了验证该方法的有效性,利用ROSIS和 AVIRIS影像进行试验,总体分类精度分别达到97.65%和96.62%。结果表明本文的方法不但较好地克服了传统基于单一特征高光谱影像分类的局限性,而且其分类效果也优于常规矢量叠加(vector stacking,VS)和概率融合的多特征分类方法,有效地改善了高光谱影像的分类结果。     

地形辐射校正模型研究进展

从经验模型、物理模型及半经验模型3个方面综述了地形辐射校正模型研究的主要进展,并从模型的输入参数、前提假设条件和评价方法3个方面讨论了现有模型存在的一些问题.最后,对地形辐射校正模型的研究前景进行了展望,认为可以从多源或多时相数据、图像增强或信息填充等方面恢复阴影区域信息,提高模型的校正精度,考虑引入新的数理统计方法进行精确的定量评价,并建议地形辐射校正模型研究应该更加重视阴影区域光谱信息的恢复,尤其是在地形复杂的山区.     

基于MODIS云产品的AIRS像素云检测

为了利用MODIS云产品数据检测出大气红外探测器(AIRS)数据中像素云的特性,首先采用空间匹配算法对MODIS和AIRS数据进行匹配,然后结合MODIS云分类、云相态掩模及其业务上的云检测算法,实现了利用MODIS数据对AIRS像素云(单个视场云)特性的检测.结果表明,用MODIS 1 km分辨率产品数据可以实现对AIRS数据的云分类(低云、中云、高云)和云相态(水云、冰云、混合云)检测.     

BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。     

遥感影像分类后处理的地统计方法

采用地统计学中带局部均值的简单克里格方法和协同克里格方法,利用基于训练样本的指示数据(位置和类别)和基于光谱初分类的类别概率数据的空间结构信息,对未知点位的类别发生概率进行预测,从而修正初分类结果。实验结果表明,两种方法所获得的精度相较初分类的精度均有明显提高,这种充分利用训练样本信息改善分类结果的策略不局限于特定的初始分类器。     

地理国情监测中地表覆盖分类体系研究

地理国情监测的基础是地表覆盖,但目前面向地表覆盖的分类系统大多局限于科学研究中,尚无相应的分类标准。因此,需要对相关资料与文献中有关地表覆盖的分类体系进行分析与研究,为建立具有实用性与适用性的地理国情监测地表覆盖分类体系及制定分类标准奠定理论基础。     

城市3维漫游系统在Skyline下的实现

"数字城市"是城市新的增长点,这一概念的提出源于"数字地球",是城市化进程加快、可持续发展的必然要求。Skyline是当前世界应用较为广泛的3维软件之一,它能够快速地融合数据,更新场景数据库,展现3维地理空间数据,功能强大。文章探讨并实现了通过收集资料、数据预处理、建立3维地形空间数据库、快速3维建模、空间数据整合、系统集成等一系列步骤建立起的基于Skyline、以辽宁省某市景观带为项目区的3维漫游系统关键技术。