莱芜市钢城区矿山年检全面展开

莱芜市国土资源局为深入贯彻落实“在保护中开发,在开发中保护”的资源管理总原则和“资源开发和节约并举,把节约放在首位,努力提高资源利用率”的总方针。钢城分局从3月10日至3月31日对全区所有有证矿山进行现场年度检查。此次检查除一般性“证、界、费”的检查外,将重点检查煤矿、铁矿等地下开采矿山是否严格按照批准的“矿产资源开发利用方案”或采矿设计进行开采,是否存在超层越界开采行为;砂石矿山是否按照“边开采、边恢复”的要求,进行矿山的环境恢复治理。     

广州城市廊道变化对城市景观生态的影响

城市廊道是城市景观的重要组成部分,亦是促使城市景观发生变化的主要原因,分析城市廊道各要素的变迁有助于掌握城市景观的发展变化规律。该文利用景观生态学的一些原理和方法,对广州城区廊道的发展演化进行了分析和预测,探讨其对总体城市景观生态环境的影响并提出建议。     

昆明城市布局与风象的关系及问题研究

在分析昆明城市用地条件基础上,综合归纳了昆明地处主导风向型的多西南风区,静风频率高,风速垂直切变明显,春季多大风,昼间风速大,城市热岛与凉岛并存等风象特征,全面评估了风象因素对工业、居住用地布局的具体影响及通风规划、抗风设计中的主要问题。结合城市发展方向及存在的主要矛盾,提出了防止盆地中大气污染及季节性风灾危害的用地规划与管理意见;探讨了强化城市绿地系统的防灾功能,保留并开辟市区和近郊开敞空间的环     

一种面向地图认知的城市道路知识图谱构建方法

城市道路网是由城市内各种道路组成的相互联络、交织成网状,且为城市提供空间通道的道路系统。随着我国经济及3S技术的发展,城市道路里程呈几何式增长,“数据爆炸,知识匮乏”的情况愈加突出。知识图谱作为一种使用语义网将概念、实体及两者进行形式化表达的一种知识系统,可实现“数据-知识”的转化。但目前地理领域内的知识图谱普遍存在缺失空间关系描述的问题,因此将知识图谱和地理数据的空间特征相结合,构建成基于城市道路数据的知识图谱。文中介绍地理知识图谱的概念、内涵及现状,分析城市道路知识图谱中空间关系的重要性,讨论构建道路知识图谱的关键技术,最后阐述该知识图谱的应用方向。本研究在地理信息领域有一定的通用性,可为推动的地理知识服务智能化的发展提供理论支撑。     

1604年泉州海外8级地震研究

根据福建历史地震资料,对1604年泉州海外8级大震的震害分布特点及地震活动时、空、强度特征进行了分析,同时根据震中区的地震地质、深部构造资料对发震构造进行了讨论。     

1604年泉州海外大地震及其海啸影响分析

由于史料记载的模糊和局限性, 1604年泉州海外8级大地震是否引发地震海啸灾难, 一直是有争议的。 该文从这次地震历史资料的辨别、 考证和分析研究认为, 泉州海外大地震并未引发地震海啸产生的显著灾害。 在相关的史料与台湾海峡发震构造的分析基础上, 通过潜在海啸源的鉴别以及海啸源参数的确定, 对泉州滨海断裂和台湾海峡浅滩南缘海啸源进行数值模拟计算。 在计算过程中, 利用了1994年台湾海峡浅滩南缘地震的海啸波验潮站资料, 对计算模型和方法进行了检验。 1604年泉州海外大地震的潜在海啸源(滨海断裂)的数值计算结果表明, 海啸波对泉州湾沿岸的增减水效应不足以造成灾难性的影响, 因此也为1604年泉州海外大地震未引发灾难性的海啸提供了新的证据。     

上海市中心城区外来人口社会空间分布研究

本文利用2000年外来流动人口“五普”数据,通过因子生态分析和社会区分析的方法,以GIS作为操作平台,利用人口统计数据,对外来人口在上海市中心城区的社会空间结构进行研究。研究结果表明,长期定居上海群体、来沪务工群体人口聚集区、高社会经济地位人口聚居区和社会特殊群体聚居区成为了上海市中心城区外来人口的社会空间结构的主要聚集类型。     

泉州市部分石材矿山地质灾害调查分析

针对泉州市4个主要石材采矿带的矿山分布特征及矿山开采状况进行调查分析,认为各矿山采矿场地普遍偏小,以个体开采经营为主,机械化程度低,开采作业较零乱,开采边坡大多数形成高陡的采掘面,缺少安全台阶。各矿山综合治理相对滞后,废石、废碴随意堆放,均存在不同程度安全隐患和潜在的地质灾害,通过分析研究,提出预防建议和对策。     

车载GPS道路信息采集和更新系统研究

介绍了车载道路信息采集和更新系统 (CRICUS)的设计和研究进展。该系统利用 3S集成技术采集道路信息并生成数字道路网数据库。初步实验表明 ,该系统的定位精度可达 1m。     

泉州湾及其附近海域底栖多毛类生态的初步研究

本文用2001-2002年泉州湾及其附近海域综合调查中获得的底栖多毛类资料,探讨该海域多毛类的组成、数量分布及与环境因子的关系.共鉴定出该海域多毛类68种,多数属亚热带海区常见种,其中双鳃内卷齿蚕为主要的优势种.多毛类年平均栖息密度和生物量分别为56个/m^2和1.11 g/m^2,数量分布不均匀,下洋附近海域为主要的高栖息密度和高生物量区.沉积物类型显著影响多毛类的数量分布,而底层海水的温度和盐度对其也有一定的影响.