Analyzing the dynamics of Dafeng coastal wetland based on remote sensing image

Dafeng wetland is the largest coastal wetland in Asia, located on the shore of the Yellow Sea. Recently, inning, irrationality utilizing, and water contaminating all threaten it, so the area of the wetland is decreasing and its quality is declining increasingly. Therefore, it is significative to analyze the dynamics of wetland with RS image of Dafeng coastal wetland. To enhance the clustering, fuzzy c-mean algorithm is improved and used to cluster Dafeng coastal wetland. Through the improvement, the problem is solved that assortment is not very good bringing by the difference of sample number. Furthermore, changing information about Dafeng coastal wetland is analyzed by dynamic degree model and the check module of software erdas is used to analyze the dynamics of wetland. Integrating local data with improved fuzzy c-mean algorithm and dynamic degree model mentioned above, dynamics degree of Dafeng coastal wetland＇s area is calculated. The calculating result shows that the area of tour and residence increases greatly while that of bulrush and grassplot decreases largely, that of woodland changes little. The conclusion accords with the fact the main factors include natural and man-made ones, which lead to Dafeng coastal wetland resource change. From nature, coast expansion caused by bedload sediment makes wetland away from sea, disappearing finally. On the other hand, many tour projects are constructed, including training center, reception center, education center, etc; Part of the wetland is utilized as residence, pound, farm, salt field, etc. All of those account for about half of the wetland. Further, fertilizer, pesticide and machine noise contaminate the wetland environment. Finally, problem of management is one of the main restriction factors. Managing manner of traditional agriculture, growth of tourism and expansion of coast are the main driving factors for wetland changes.     

辽宁沿海地区海水入侵成因及防治措施

从七十年代末开始,辽宁沿海地区海水入侵现象日益发展。1991年至1993年监测结果表明,辽宁沿海地区的大连、锦州、葫芦岛等地海水入侵总面积已达766km~2,其中侵及耕地58万亩,并使海侵区580眼机电井报废,减少水田面积300万亩,每年减产粮食1300万kg;工业上因地下水水质下降、水中含氯度高,生产设备受腐蚀,更新年限明显缩短,给工农业生产和人民生活造成了较严重的影响。     

江苏沿海地区深层地下水开发利用现状及环境地质问题

江苏沿海地区深层地下水在开发利用过程中，由于开采布局不合理和存在“三集中”(开采层次集中、开采地段集中、开采时间集中)以及水文环境地质条件脆弱等因素，出现水位逐年下降，并形成区域性降落漏斗，致使部分地段地下水资源枯竭、水质成化和诱发地面沉降等诸多环境地质问题。本文着重分析沿海地区深层地下水开发利用的6个阶段(初级、城市开采、城市超采、区域超采、区域控制开采和区域压缩开采阶段)、区域降落漏斗的3个发展过程(1986年、1995年和2002年)和因深层水超量开采诱发的水资源枯竭、水质成化和地面沉降等环境地质问题的发育特征及演化趋势，从地下水资源管理和可持续发展的角度，提出深层水的保护规划、浅层咸水、海水资源的开发利用、实行强制节水、污水资源化和发展海洋性产业的对策建议。     

辽东湾地区风温廓线及摩擦速度研究

利用边界层的半经验理论及在辽东湾地区气象塔获得的实测资料 ,对中性及对流条件下的风温廓线进行了探讨。     

西藏帕隆藏布河谷崩塌滑坡、泥石流的分布规律

西藏帕隆藏布河谷崩塌滑坡、泥石流灾害严重。崩塌滑坡、泥石流的分布 ,因谷坡坡向的水热条件差异而导致坡向差异 ,因地貌发育和形态的沿程分异显现沿程差异 ,因其促发条件的差异又显现灾种差异。采用有序样品最优分割和方差分析等定量方法 ,揭示了崩塌滑坡、泥石流的差异性分布规律 :全河段可分为上游峡谷泥石流密集段 ,中游宽谷泥石流及崩塌滑坡较密集段 ,和下游、拉月曲峡谷崩塌滑坡、泥石流极密集段 ;北岸崩塌滑坡和泥石流比南岸数量多、规模大 ;崩塌滑坡有向下游增大增多之趋势。进而对道路平面选线原则提出了建议。     

旅游化与美好生活 ——基于33个沿海城市2000—2019年面板数据

基于我国33个沿海城市2000—2019年面板数据,在构建指标体系并运用熵值法测度居民美好生活水平的基础上,借助基准回归和门槛回归,探究旅游化和居民美好生活间的非线性关系及其作用机制。结果表明:(1)旅游化对居民美好生活存在单门槛效应,门槛值为1.740;(2)经济发展水平是影响居民美好生活的首要和关键因素;(3)旅游化水平对居民美好生活的促进作用呈现递增趋势,入境旅游在越过门槛值后产生负向阻碍作用;(4)城镇化率、政府支持力度等因素对居民美好生活的提升具有不同程度的促进作用。从认识旅游化动态过程、转变旅游经济增长方式、加强城市基础设施建设方面提出建议。     

辽宁沿海地区风能资源状况及开发潜力初步分析

主要采用风电场的实测风资料,初步分析了辽宁沿海地区的风能资源特征及开发潜力。结果表明:辽宁沿海岸一带为风能资源丰富区和较丰富区,辽东湾沿岸风资源较黄海北部沿岸更为优越,风资源条件上具有更大的开发潜力;海岸到内陆风速迅速减少,离海岸稍远的陆上以辽东半岛顶部和辽河平原地区风速较大;沿岸50m高处风能资源较10m高处多1倍以上,年有效风力时数超过70%,表明辽宁沿海地区具有大规模开发利用风能资源的潜力,适合建大型风电场,且风电场离海岸越近越好。     

沿海地区海洋第三产业与区域经济发展关系实证研究

文章根据2006—2016年我国11个沿海省、市、自治区海洋第三产业产值和GDP相关数据,采用变系数模型定量分析了沿海地区海洋第三产业与区域经济发展之间的关系,结果表明:①我国沿海地区海洋经济发展势头良好,并开始由量的增加转变为质的提高,总体海洋产业结构模式表现为三二一模式,海洋主导产业为第三产业。②沿海11个省 、市、自治区海洋第三产业发展对区域经济增长存在促进作用。因此提出优化升级海洋产业结构,积极发展海洋第三产业、提升海洋科技创新水平、构建多元化融资机制等针对性的建议。