新型农村社区建设区位选择——以河南省武陟县为例

新型农村社区是一种介于城镇和农村之间的创新型、现代化空间行政单元,它一般整合多个自然村集中建设,对城乡一体化进程有着重要的推动作用。以河南省武陟县为案例,在新型农村社区规划过程中,利用因子分析等方法,对武陟县342个行政村进行影响因子的筛选、评分和排序,得出区域自然地理条件、人口和社会环境等各项条件对其发展潜力的影响,并由此得出各村的综合评分,确定村庄的发展条件,作为社区中心选择的依据。此方法在新型农村社区规划前期分析及居民点布局中起到基础和关键的作用。     

京郊农村社区宜居性评价研究——以延庆县大榆树镇为例

随着新农村建设的推进,农村社区宜居性研究越发重要。本研究基于马斯洛需求层次理论,构建农村社区主客观宜居性评价指标体系,通过对延庆县大榆树镇进行问卷调查,采用层次分析、多元回归等统计方法进行主客观宜居性及二者差异评价。研究结果表明:1)大榆树镇社区宜居性主客观总体评价一般且较一致,社区建设水平层次仍较低,主观满意度各村差异较大;2)自来水稳定性、污水排放处理等生理层面需求,以及治安状况所体现的安全层面需求与主观满意度关联性最强;3)年龄差异与宜居性满意度评价显著相关,老年人较关注生态环境、道路交通等生理层面需求,年轻人则更关注社交、尊重和自我实现层面需求。     

浅谈太原市防震减灾示范社区创建工作

文章对太原市创建防震减灾示范社区的意义、创建工作步骤及已取得的成就进行了详细的阐述,说明创建规范的示范社区能提高公众的防震减灾意识、震时自救互救的能力,有助于减轻地震灾害损失。     

影响社区的常见气象因素分析与防范

通过对影响人们日常生活的风、雨、温度、雷电等常见气象因素的分析。提出社区有效防御气象灾害的措施,以提高社区管理的质量和水平。     

北京市老年人口迁移意愿及影响因素研究

北京正处于快速老龄化阶段,随着城市化进程的加深,迁移老年人的生活环境发生着剧烈的变化。分析北京市城市功能拓展区中老年人的迁移意愿及其影响因素,具有重要的实践意义。选择北京城市功能拓展区中4个新建小区为案例区,收集有效调查问卷353份,采用描述性统计和Logistic回归研究北京市老年人口的迁移意愿及其影响因素。研究发现：已迁移老年人中,71.4%的老年人愿意迁移。与子女居住距离的变化、孙辈的出生以及居住条件的改善是自主迁移老年人迁移的主要原因。老年人生命历程的变化对迁移行为有重要影响。老年人的身体健康、经济条件、与子女居住距离和居住环境对其迁移意愿影响显著。本文的研究意义在于结合老年人迁移的影响因素与宜居社区建设政策,为构建老年宜居社区提供科学依据。     

鸡西局组织党员干部开展主题宣传进社区活动

9月19日,鸡西市国土资源局联合鸡冠区新建社区,组织在职党员干部走进鸡冠区新建社区,深入到群众中宣传国土资源法律法规,营造“身在社区、心系社区、服务社区、奉献社区”的浓厚氛围,下大力气解决联系服务群众“最后一公里”的问题,努力践行党的群众路线,全心全意为群众服好务。     

Determinants of public goods investment in rural communities in mountainous areas of Sichuan Province,China

This study aims to investigate two important issues： what are the determinants of public goods investment and what is the government＇s investment behavior in mountainous areas. The impacts of natural conditions, target, and demand elements on public goods investment are analyzed with statistical method, and the determinants of public goods investment in the areas are obtained by using population-weighted and stepwise regression models with Eviews6.0 software with survey data in 2008 and calculated data based on GIS of 20 typical villages in mountainous regions in Sichuan, China. The results showed： （1） natural conditions are the important determinants of public investment. Mountainous villages with steep slope have relatively high levels of investment; （2） concentration of population and the educational levels of the village leaders also have important impacts on public goods investment; （3） the government is more concerned with public investment resources particularly in areas characterized by fragile ecological environment and poor agricultural output. These results suggest that the current investment strategy helps to reduce disparities in regional development.     

场景视角下社区智慧停车的数据融合北大核心CSCD

在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题,通过研究智慧停车场景及相关数据流,提出了智慧停车多模态数据动态融合框架,并在社区进行落地应用,解决了停车过程中的实际问题,满足了多模态数据融合技术在社区停车场景中的拓展及智慧停车建设继续深入的需要,提升了城市停车管理的科学化、智能化水平。     

青海高原西宁城镇社区家庭能耗直接碳排放研究

选取青海高原城市西宁为研究对象,开展家庭能源消费问卷入户调查,建立高原城市家庭能源消费数据库(N=500),采用探索性空间数据分析方法,总结分析家庭能耗碳排放的空间特征与驱动因素,得出以下结论：(1)西宁市家庭人均能源消费量与人均能耗碳排放平均值分别为10.57 kgce/d和6.11 kg/d,取暖、厨房设备及热水器设备是家庭能耗及碳排放的主要来源;(2)西宁市人均家庭能源消费碳排放总体呈现出高值区(HH)、低值区(LL)相对集聚,而局部地区也存在高低值区(HL)和低高值区(LH)集聚现象,其空间规律呈现明显的异质性;(3)家庭收入、地理环境以及建筑特征等因素是人均家庭能源消费碳排放空间异质性形成的主要因素。     

青海高原西宁城镇社区家庭能耗直接碳排放研究

选取青海高原城市西宁为研究对象,开展家庭能源消费问卷入户调查,建立高原城市家庭能源消费数据库(N=500),采用探索性空间数据分析方法,总结分析家庭能耗碳排放的空间特征与驱动因素,得出以下结论：(1)西宁市家庭人均能源消费量与人均能耗碳排放平均值分别为10.57 kgce/d和6.11 kg/d,取暖、厨房设备及热水器设备是家庭能耗及碳排放的主要来源;(2)西宁市人均家庭能源消费碳排放总体呈现出高值区(HH)、低值区(LL)相对集聚,而局部地区也存在高低值区(HL)和低高值区(LH)集聚现象,其空间规律呈现明显的异质性;(3)家庭收入、地理环境以及建筑特征等因素是人均家庭能源消费碳排放空间异质性形成的主要因素。