基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型

土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数,影响因素多,关系复杂.利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系,效果良好.该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律,其优点在于可利用一个神经网络同时描述多个因素对冻结温度及未冻水含量的影响.     

长江防洪决策支持系统——防洪决策风险分析

针对长江中游防洪决策过程,筛选出几个主要的风险因子.考虑暴雨洪水历史资料,短期洪水位预报以及中长期雨洪预报三种不同信息条件,建立防洪决策风险分析模型,针对长江三峡至螺山河段防洪系统,是否启用分蓄洪区的各种防洪决策方案,给出决策风险的定量描述.     

中国南极长城站区土层冻结温度及未冻水含量试验研究

土层冻结温度及未冻水含量指示着土的矿物成分、颗粒分散度,特别是化学成分,从而表征着土层的生成环境与发育条件。试验分析表明在中国南极长城站区土层中冻结温度及未冻水含量沿深度分布并非均匀或渐变,而在几个深度水平上出现突变区,它反映出长城站区在历史上有可能出现多次海进海退过程,或湿润与干旱期相间,或大量冰雪融水期与间冰期消融微弱期相间。     

风险分析实践的感悟

考虑到我国水资源短缺、水灾害频发和水环境恶化的情势,在水利建设和管理中,突出风险意识是非常必要的和十分及时的。我们多年从事风险分析实践的感悟是：水利风险模拟分析完全不同于建筑结构物的可靠度计算,更不是模拟设计洪水的淹没范围和水深,其真谛是在于如实模拟出当地的水旱灾害的不确定性,是对传统思维模式的重大的突破。有些传统理念也有必要作调整,如：工程水文学科的内涵,可持续发展的不确定性和风险分析的风险。     

河北省冬麦区土壤水分监测预测系统及其应用

河北省冬小麦生育阶段正值少雨时期,一般年份只有在灌溉的情况下才能满足小麦生长发育的需求,麦区土壤水分实时监测预测对于灌溉决策十分重要。在冬小麦单站多层次土壤水分动态模型(VSMB模型)的基础上,根据河北省麦区从南到北冬小麦发育期和土壤类型的不同进行参数调整和修正,并对数据库进行设计,形成河北省整个冬麦区麦田土壤水分监测预测系统(RSM-MFS)。文中介绍了该系统的基本原理和功能,并对实际应用进行了效果分析。从近年在河北省冬麦区土壤水分的监测预测结果来看,监测相对误差在10%左右,风险预测相对误差在20%左右。     

环境雷击风险评估方法探讨

对系统性雷击风险评估方法进行探讨。     

著名专家聚会WMO建议采取综合措施加强暴雨预警系统

2006年5月23~24日,大约90名来自联合国国际减少自然灾害战略机构(UN/ISDR:United NationsInternational Strategy for Disaster Reduction)相关的18个单位的预警系统和风险管理专家出席了在日内瓦召开的“综合灾害风险管理多灾害预警系统”讨论会。讨论会由联合国发展规划署(UNDP)、ISDR、联合国人道主义事务协调办公室(OCHA)、红十字会与红新月会国际联合会(IFRC)、联合国教科文组织(UN-ESCO)以及世界银行共同发起。研讨会的目的是,从在国际、区域、国家层面上统一与协调,对旨在降低自然灾害风险的预警系统卓有成效的发展与…