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To understand the strengths and limitations of a low-resolution version of Flexible Global Ocean Atmosphere-Land-Sea-ice (FGOALS-gl) to simulate the climate of the last millennium, the energy balance, climate sensitivity and absorption feedback of the model are analyzed. Simulation of last-millennium climate was carried out by driving the model with natural (solar radiation and volcanic eruptions) and anthropogenic (greenhouse gases and aerosols) forcing agents. The model feedback factors for (model sensitivity to) different forcings were calculated. The results show that the system feedback factor is about 2.5 (W m-2) K-1 in the pre-industrial period, while 1.9 (W m-2) K-1 in the industrial era. Thus, the model's sensitivity to natural forcing is weak, which explains why it reproduces a weak Medieval Warm Period. The relatively reasonable simulation of the Little Ice Age is caused by both the specified radiative forcing and unforced linear cold drift. The model sensitivity in the industrial era is higher than that of the pre-industrial period. A negative net cloud radiative feedback operates during whole-millennial simulation and reduces the model's sensitivity to specified forcing. The negative net cloud radiative forcing feedback under natural forcing in the period prior to 1850 is due to the underestimation (overestimation) of the response of cloudiness (in-cloud water path). In the industrial era, the strong tropospheric temperature response enlarges the effective radius of ice clouds and reduces the fractional ice content within cloud, resulting in a weak negative net cloud feedback in the industrial period. The water vapor feedback in the industrial era is also stronger than that in the pre-industrial period. Both are in favor of higher model sensitivity and thus a reasonable simulation of the 20th century global warming. 相似文献
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华南暖区暴雨预报失误及可预报性探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
由于暖区暴雨产生的环境条件复杂和触发机制难以捕捉,数值模式对其预报能力弱,给预报带来困难,经常导致预报失误,是短期预报中的难点。2016年4月19—20日广西出现了一场暖区暴雨天气过程,预报员及数值模式预报出现较大失误。利用业务预报中的数值预报产品、地面中尺度自动气象站观测、常规地面及高空观测、新一代天气雷达及FY-2G卫星探测等资料对此次暖区暴雨预报失误进行剖析。结果表明:中低空急流增强及西南暖低压发展,为越南北部至广西中南部提供了高温、高湿、高能的环境条件,地形性辐合及涡旋触发了对流的发生,中尺度辐合线有效组织了对流的发展,雷达回波具有质心低、降雨效率高等暖云降雨的特征。预报员和数值模式短期时效内对暖区暴雨缺乏预报能力,未能准确把握可触发对流的机制,是预报失败的原因。预报员通过分析上游地区对流云团、地面中尺度辐合线演变及地形作用等触发条件,可以在短时临近时效内对暖区暴雨部分做出定性预报,发布预警信息,弥补短期预报的不足。因此,加强对暖区暴雨形成机理的认识,在预报中做好精细分析,是提高暖区暴雨预报能力的有效途径之一。 相似文献
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中国贝类养殖对海洋碳循环的贡献评估 总被引:1,自引:1,他引:0
造成全球暖化的主要原因是温室气体的过量排放,其中CO2的贡献率达60%,贝类养殖具有碳沉积作用。依据农业部渔业局编制的《中国渔业统计年签》,以2001年到2010年的年平均产量计算贝类捕获和养殖的碳沉积能力,并评估其碳沉积潜力;计算牡蛎、蛤、扇贝与贻贝4种贝壳单位面积的碳沉积能力并与森林、珊瑚礁的碳沉积能力进行比较分析。分析表明中国近10年贝类总产量稳定在1100万t以上,并有增加的趋势,其中海水养殖贝类约占87.34%。贝类养殖和捕获总产量的碳沉积和海水养殖产量的碳沉积量分别为58.57、51.15万t/a,碳沉积能力分别相当于122.28、106.78万ha的造林,可分别减少大气CO2增加量的0.0125%、0.0109%。牡蛎、蛤、扇贝与贻贝的单位面积碳沉积速率分别为1.573、0.388、0.301、1.039t碳/(ha·a);牡蛎和贻贝高于森林的碳沉积能力0.479t碳/(ha·a);但低于珊瑚礁的碳沉积能力1.8t碳/(ha·a)。中国贝类淡、海水养殖产量可分别创造约268.4万元/a、12 711.2万元/a的碳权商机。 相似文献
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利用常规资料、NCEP1°×1°再分析资料和卫星云图资料对2013-07-26鲁西北西部一次大暴雨天气过程进行分析,结果表明:副高边缘的暖式切变线是产生此次大暴雨的主要影响系统;偏南气流输送了充足的水汽和不稳定能量,建立了不稳定层结,冷空气触发对流,引发不稳定能量释放,导致强降水产生;大暴雨发生在水汽通量高值区右侧的密集带偏西位置及暖湿空气沿着冷空气爬升的能量锋上;强降水发生在中尺度对流系统发展强盛到成熟阶段,降水落区位于强冷云顶的后侧,短时强降水发生在云顶亮温梯度最大处。 相似文献
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一次龙卷风天气的特征分析 总被引:5,自引:1,他引:4
利用河南濮阳CINRDA/SB多普勒雷达探测资料,结合常规天气图资料、地面加密自动站资料等,对2009年7月16日发生在河南濮阳的龙卷天气过程进行诊断分析,结果表明:这次龙卷天气过程发生在副热带高压边缘西北侧、低空急流左前方的暖切变线附近;龙卷发生前大气环境具有较大的对流不稳定能量,低层存在大的风垂直切变和丰富的水汽;多普勒雷达反射率因子图上表现为移动的弓形回波北段强烈发展形成钩状回波,龙卷生成于钩状回波弱回波区附近。径向速度图上表现为在大范围入流风场中出现伴有辐合的γ中尺度气旋式涡旋,涡旋进一步发展加强导致其中央龙卷涡旋的产生,产生龙卷风天气。另外,强回波、低回波顶高、低层强垂直风切变都是这次龙卷过程中多普勒雷达产品特征。 相似文献