基于数据智能可视化分析的滑坡信息化施工研究

采用信息化施工技术进行大型滑坡整治,既安全又经济。笔者探讨了基于大量监测数据处理为核心的信息化施工技术。采用数据可视化技术对大型滑坡巨大数据进行分析处理,确定了滑动面位置、滑动方向和对滑坡进行危险性分区。将支持向量机方法用于预测滑坡变形。将智能和可视化分析结果用于滑坡动态优化设计中,并用一个实际工程实例论述了方法的思路。     

基于移动智能设备数据的深圳市商业零售中心网络的演变特征

近期学界涌现了很多利用兴趣点等新数据从供给端探究城市商业空间结构演变的研究。从需求端出发,基于移动智能设备位置大数据平台提供的深圳市购物中心地理围栏到访数据,旨在刻画海量消费者行为,分析各购物中心集聚区的客源网络竞争关系,透视高密度城市化区域与存量开发背景下的城市商业零售景观。研究发现,深圳市核心区多个购物中心集聚区连绵成带,能级持续提升,辐射扩展到全市区域,突破了原来规划的多中心组团的结构;随着核心区就业人口向外疏散和郊区轨道交通建设的支撑,外围涌现了很多新兴的高等级消费热点集聚区;在远郊还存有相对独立、较低等级的购物中心集聚区;不同层次的网络化特征显示出城镇化在深圳市域范围内推进的节奏时差,也对下半场城镇化的高质量发展提出了均衡、同步与补短板的政策需求。     

基于GeoAgent的地理信息服务

在阐述空间智能体GeoAgent的概念、特点和行为等有关内容的基础上，提出基于GeoAgent的地理信息服务模式。该模式能够利用GeoAgent的优势来克服现有地理信息系统的不足，并通过与Web服务等技术相结合，为数字城市中地理信息服务的构建提供有效的方法。     

情境建模下的LBS智能信息服务推送方法

为满足移动互联网用户的个性化信息服务需求,引入用户兴趣模型匹配技术,提出了一种基于情境建模下的LBS智能信息推送服务模式,通过构建位置过滤模块、用户兴趣模型匹配及智能信息分类模块,实现了对推送信息的层层过滤,并同时结合反馈处理部分的修正功能实时改进推送模型的精度,从而提高了信息服务的质量和效率,使推荐的信息资源更加符合用户的实际需要。原型系统的实际应用表明了该方法的有效性。     

智能旅游信息系统的研究与实现

回顾了国内外智能旅游信息系统及其关键技术研发现状,总结了旅游信息系统的两种开发建设模式——以智能信息技术和通信技术为核心的智能旅游信息系统和以GIS为基础开发的旅游地理信息系统,设计了一种基于GIS,GPS和智能技术的智能旅游信息系统平台,研究了实时环境数据感知和协同处理技术、智能分析与服务技术等相关关键技术的实现方法,以苏州市国家4A和5A级风景区为应用案例,开展应用示范.     

风云卫星地面应用系统计算机网络平台架构

计算机网络平台是风云卫星地面应用系统的重要支撑。从计算资源池、存储资源池、网络系统和管理软件等四个方面详细介绍了风云卫星地面应用系统计算机网络平台的架构和特点。计算资源池中采用了资源调度、并行计算、云计算、大数据等技术实现了计算资源的充分共享和高效使用;存储资源池采用了存储虚拟化、分布式存储等技术实现了存储资源的池化共享;采用软件定义的网络SDN技术保证了网络系统的高效与灵活;通过一体化智能运维系统及典型应用分析与优化软件对系统进行了统一管理和持续优化。实际业务运行表明该平台运行高效可靠,很好地支撑了卫星观测数据的接收、处理、存档、服务与应用以及卫星在轨管理等业务。     

车载智能地理信息查询系统及其自然语言接口

车载地理查询系统涉及到多方面的软、硬件技术和数据来源；本文提出了车载系统所需具备的主要功能，并对其中所需解决的关键问题进行了讨论。特别是针对如何使车载系统具备一定的智能问题，提出了将自然语言和空间查询语句结合，构造模式库，在自然语言识别处理的基础上，完成自然语言空间查询的方法。     

遗传算法优化支持向量机矿产预测方法

针对矿产预测中已知矿点的样本数目较少的问题,该文提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机矿产预测方法。采用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和径向基核函数参数,避免了参数选择不当对支持向量机预测结果的影响,从而提高矿产预测的精度。以空间建模工具ArcSDM中的卡林型金矿床数据为例进行实验。结果表明,支持向量机模型的预测准确率为89.3%,查准率为70.2%;而证据权方法的预测准确率为79.4%,查准率为50%,均小于支持向量机预测结果,说明遗传算法优化的支持向量机是一种有效的矿产预测方法。     

空间数据库课程教学实践与思考

空间数据库课程是GIS专业的核心课程,对GIS人才培养具有非常重要的作用。但由于种种原因,空间数据库课程在课程体系、课程内容、教学模式等方面仍然存在许多问题和不足。本文首先分析了大学本科空间数据库课程在教学内容、实验与实习及教学手段等方面存在的问题,然后针对这些问题根据自己的教学体会提出了一些相应的解决办法与建议。     

面向任务的高分辨率光学卫星遥感影像智能压缩方法

随着对地观测系统以及空间信息网络的快速发展,中国已经建成星地一体化的对地观测系统。高分辨率遥感影像数据从GB级转向TB级,轻小型智能遥感卫星有限的带宽容量和存储空间都严重限制了遥感信息的智能实时服务,由此提出了一种面向任务的智能压缩方法。首先,基于遥感影像的数据特点以及轻小型智能遥感卫星星地数传的瓶颈,分析了传统在轨压缩算法的局限性,论述了面向任务的高分辨率光学卫星遥感影像智能压缩处理的重要性;其次,提出了基于珞珈三号01星平台面向任务的智能压缩方法,通过星上高质量成像和高精度几何定位获取观测区域;然后,根据不同的任务需求,利用信息提取模型获取感兴趣目标/区域;最后,利用压缩模型对该区域进行自适应码率分配来实现高倍率压缩任务,并生成码流文件回传到地面。针对不同的任务需求,合理分配码率,可通过该方法有效实现遥感影像的高倍率智能压缩。