计算机地图制图原理与算法教学方法研究

计算机地图制图足地理信息系统专业的必修课,针对其特点采取恰当的教学方法,能收到事半功倍的教学效果.在教学实践的基础上探索出"三位一体"计算机地图制图教学法,并对其进行研究探讨."三位"是指理论基础、算法实现和应用操作,"一体"是指在正确的教学思想和教学方法指导下,使三者有机地结合起来,相得益彰,达到良好的教学效果.     

运用Excel及VBA语言快速智能地处理土工试验数据

运用Excel及其内置的VBA语言开发设计了土工试验数据处理程序"数据处理小旋风",用代码建立一个模块包含10个子过程,一个工作簿事件。该程序具有简洁友好的界面,快速化智能化,能有效地提高了工作效率。     

浅议如何上“活”地理课

随着国家地理新课程的颁布和新教材的推广使用,以及教学改革的不断深入,为达到新课标的教学要求,作为一线地理教师,我一方面认真研读新课标和新教材,另一方面在教学实践中不断探索并调整自己的教学方法,尽可能使传统教学中僵化呆板的地理课堂变的生动活泼起来,让学生爱学乐学地理。那么,如何才能使地理课堂变得生动活泼呢？结合近些年的教学实践,我认为：应从以下几方面做起。     

基于点序列和要素加权法的地图匹配算法

浮动车数据(Floating Car Data,FCD)已广泛应用于城市规划、智能交通系统中,其中地图匹配一直以来都是浮动车数据应用的技术难点。本文在已有地图匹配算法的基础上,提出了基于点序列和要素加权法的地图匹配模型,不仅考虑了当前GPS点的信息,同时也考虑了GPS数据的历史信息和道路网的拓扑结构,从空间关系上分析车辆行驶轨迹和道路的相似性。作者通过上海市出租车轨迹数据对算法进行验证,结果表明:该匹配模型解决了已有地图匹配算法的一些弊端,并且提高了地图匹配的精度,具有高效、实用的特点。     

智能建筑与综合布线防雷设计探讨

介绍了智能建筑物防雷综合设计要求，并讨论在智能建筑物的综合布线系统方面如何对弱电系统采取防止雷害的方法和措施。     

基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究

从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。     

火星取样钻探技术分析

火星探测一直是人类空间探测的热点。“好奇号”火星车着陆6年多来,先后完成了16次取样钻探,为人类探测火星提供了直接依据。本文根据NASA（美国国家航空航天局）公开的技术资料,围绕取样钻探的设计要求、取样钻探系统结构设计及接触式稳定系统、辅助结构系统、压力和回转传递系统、封闭保护壳（稳定器）系统、钻头系统、转盘系统、主动轴系统和冲击钻进系统等展开了论述。系统设计主要结合智能化、模块化、轻量化要求开展,并先后经过12次的室内联动测试,完成了同火星车的岩屑运移、样品处理分析、数据存储、仪器控制等系统的高度集成,并通过机械臂完成了搭载试验。由于火星取样钻探的首次尝试和NASA的技术保密原因,论文阐述的相关内容仅作为我国开展火星取样钻探研究和地球深部智能钻探研究的参考。     

无人遥感平台场景感知关键技术与应用

无人平台在工厂、仓储、军事等领域具有广泛的发展空间。当今世界随着物联网、智能传感器、人工智能等技术在场景感知、目标检测等方面的快速发展,无人平台如无人机、无人车、无人艇等,位置、空间感知能力越来越精准,目标识别、跟踪能力也越来越强。本文以对抗环境下的无人平台自主行动为例,综述了当前无人平台自主执行能力关键技术,并以场景感知为例,重点阐述了多源遥感智能感知、目标检测以及跟踪技术发展现状及趋势,并进一步分析了无人自主行动场景感知技术面临的问题与挑战。     

顾及地理环境的船舶行为识别研究

海洋地理环境时刻影响着航船的轨迹与行为,然而目前在海洋地理环境中利用轨迹对航船进行行为识别的方法却十分欠缺。针对上述问题,提出了一种顾及地理环境的船舶行为识别模型,该模型考虑到了航船轨迹本身的运动特性,且构建了船舶航行中所处的实时海洋环境,并将其转化为轨迹的地理环境语义,运用到船舶行为识别中。首先,根据船舶航行轨迹,利用海洋观测数据构建时空地理环境;然后,结合轨迹本身运动特征构建基于长短期记忆网络的船舶行为识别模型,并通过遗传算法思想对模型进行改进;最后,利用真实的船舶自动识别系统（automaticidentificationsystem,AIS）数据对模型的识别效果进行检验。结果表明：考虑航船所处的海洋地理环境可以有效提升对船舶行为识别的准确度,且所提模型比现有模型识别能力好。