Adsorption and affinity of Escherichia coli to different aggregate sizes of a silty clay soil

The sediments produced by water erosion are the main source of pollution of agricultural origin of surface water bodies. These sediments may be associated to bacteria, compromising the quality of nearby water bodies. Therefore, to understand this biological contamination, it is necessary to find out the adsorption capacity and bacterial affmity to aggregate sizes that may result in a differential sedimentation. To this end, in the present work, the distribution, adsorption capacity and affinity to different aggregate sizes of two strains of Escherichia coli in two liquid media of contrasting ionic strength were evaluated in a silty clay soil. The 〈2 μm fraction showed a higher proportion of bacteria than the other aggregate sizes （48%）, whereas among the fractions 〉2 μm, the 20-50μm fraction was the one that showed the highest bacterial adsorption in both liquid media （37.9%）. On the other hand, the highest values of bacterial affinity were found in the 20 to 50 lain fraction （coarse silt） in the low ionic strength media and 20--50 and 〉50 μm in the high ionic strength media. However, the bacterial strains used revealed only some trends in the modification of these variables. This work contributes to the development and implementation of strategies to mitigate pollution, such as control of sediment generation and its subsequent capture in filter strips.     

堤防工程设计中确定护底石笼尺寸方法的探讨

护底布置在紧靠岸坡堤脚的滩面,是护岸的延续,可减轻冲刷深度,且能填补冲坑,以免堤脚基础沉降危及堤防安全。在设计中,根据河道设防标准不同,护底宽度常按经验数字确定,为冲刷深度的1.5～2倍或河底宽度的1/10～1/5,常取10～20 m,没有进行量化,容易造成防护体设置的不当,防护体不足则影响工程安全,过量则造成投资加大。根据《堤防工程设计规范》(GB50286-98)及《堤防工程手册》归纳总结堤脚护底的宽度计算方法,并用伊士巴许公式对石笼体重量、抗滑及抗悬浮所需厚度进行复核,结合工程实例,对结论进行评价。     

钢渣中的f-CaO及稳定化处理的研究进展

我国2011年炼钢时产生的钢渣量大约1.1亿t,因此钢渣的资源化利用一直是国内外研究的热点课题。由于钢渣中含有50%以上的C2S和C3S等矿物成分,具有潜在的胶凝活性(Essia Belhadj等,2012)。因此钢渣的开发应用主要集中在水泥     

多种形貌羟基磷灰石的控制合成及其生物矿化意义

羟基磷灰石是生物硬组织的重要无机组元,主要存在于骨、牙齿和腕足类动物外壳等矿化结构中。研究发现,生物体不同的组织或者器官中,羟基磷灰石矿物矿化的程度、晶体尺寸、形貌以     

碎石颗粒形状测量与评定的初步研究

颗粒形状是影响碎石料密实特性及力学、渗流特性的因素之一。选取粒径为2～5 mm和5～10 mm的两组灰岩碎石颗粒样本作为研究对象,采用影像测量仪和特制夹具,获取不同旋转角度下的颗粒轮廓影像;使用图形处理软件获得颗粒几何尺寸测值;计算获得各旋转角度下常用颗粒形状评定参数值,运用其平均值进行统计分析,避免了依据单一角度测值评定伴随的人为因素影响。结果表明,灰岩碎石颗粒与标准圆有较大差异, 且粒径大者差异性更明显;两组样本颗粒形状参数均服从偏态分布;长宽比、扁平度和球形度能够更敏感地反映颗粒偏离球形颗粒的程度,而长宽比和球形度便于获取,因而更具优势。     

隧道围岩变形的尺寸效应研究

通过分析不同结构围岩的变形机制研究隧道变形的尺寸效应,研究结果表明隧道围岩变形的尺寸效应与围岩的变形机制存在密切的关系。围岩中由于结构面的存在使围岩的变形机制复杂多样,主要包括材料变形和结构变形两大类,围岩变形的尺寸效应也主要体现在材料变形和结构变形两方面。围岩材料变形包括弹性变形和塑性变形,均与围岩断面尺寸呈线性比例关系;围岩结构变形的尺寸效应表现为：（1）围岩结构类型随隧道断面尺寸的增大而发生改变,不同类型的围岩其变形机制不同,不同变形机制产生的围岩变形量相差较大;（2）在同一种围岩结构下,相同变形机制产生的围岩变形量也会随着隧道尺寸增大而呈现不同的变化规律,如在块状围岩中,隧道周边不可动块体会随着隧道断面尺寸的增大而转化成可动块体,从而发生滑动或者滚动变形,甚至坍塌;在层状围岩中,岩层的弯曲变形与隧道断面尺寸的平方成正比。     

可吸入矿物细颗粒物与微生物的相互作用

矿物细颗粒物和微生物个体都是大气颗粒物(PM)重要组成部分,它们在形态、共生关系和空气动力学行为上均有高关联度.本文对可吸入颗粒物(IP)和可吸入矿物细颗粒(IMG)的颗粒特性、自由基和生物活性、IP和IMG与微生物相互作用效果的研究现状做了阐述,指出大气颗粒物与微生物的相互作用的重要性.提出今后应重点研究可吸入矿物细颗粒物的环境化学与微生物作用行为,研究IMG-微生物体系近尺寸作用体系中的尺寸效应、界膜作用等对矿物颗粒物表面形态、表面电性、表面基团及自由基等的影响,分泌蛋白质与相变、元素变价、溶解(络合)的关系以及由此引起的颗粒物活性和生物毒性的变化等.     

隧道锚围岩拉拔模型试验研究及数值模拟

采用现场模型试验同FLAC3D数值试验相结合进行对比研究。介绍了坝陵河大桥西锚碇1:20、1:30现场模型试验,研究发现锚碇横截面位移呈马鞍型,向两端逐渐收敛,轴线方向呈梯形分布,围岩残余变形率呈V形分布,相同应力水平下,大尺寸模型的监测位移较大。数值试验发现,应力分布具有明显的分段特征,沿锚体呈不对称分布,可能的破坏方式是锚体带动周边一定范围岩体发生塞体状的整体拉剪复合破坏。设计和施工过程中应对显著变形区及破损区内的岩体进行重点加固。     

日本镜蛤(Dosinia japonica Reeve)壳尺寸与重量性状的相关与回归分析

采用相关分析、共线性分析、多元回归分析及通径分析的方法对日本镜蛤(Dosinia japonica)的壳尺寸性状与重量性状间的关系进行了研究。相关分析结果表明,所测量的日本镜蛤的各性状间均呈极显著的表型相关(P<0.01);共线性分析剔除了与各壳性状存在严重共线性的壳长;通径分析表明,壳高和壳宽是直接影响体重和壳重的主要性状,壳宽和b(壳顶至壳后)是直接影响软体部重和软体部干重的主要性状,而直接影响体积的壳尺寸性状只有壳高;采用逐步回归的方法,建立了壳尺寸性状对体积和重量性状的最优回归方程,可为日本镜蛤的养殖和选择育种提供理论依据。     

Bedload transport of small rivers in Malaysia

Numerous time-consuming equations, based on the relationship between the reliability and representativeness of the data utilized in defining variables and constants, require complex parameters to estimate bedload transport. In this study the easily accessible data including flow discharge, water depth, water surface slope, and surface grain diameter （ds0） from small rivers in Malaysia were used to estimate bedload transport. Genetic programming （GP） and artificial neural network （ANN） models are applied as complementary tools to estimate bed load transport based on a balance between simplicity and accuracy in small rivers. The developed models demonstrate higher performance with an overall accuracy of 97% and 93% for ANN and GP, respectively compared with other traditional methods and empirical equations.